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人工智能:職業發展的三大策略

責任編輯:cres 作者:Ganes Kesari |來源:企業網D1Net  2022-03-10 15:05:44 原創文章 企業網D1Net

在企業中成功采用人工智能需要的不僅僅是技術和技能,采用一些策略可以幫助企業成為人工智能技術的領導者。
 
人工智能正在顛覆每個行業的業務和工作角色,引發對低技能工作和管理角色等長期工作安全性的擔憂。
 
為了為這種人工智能驅動的經濟做好準備,許多經驗豐富的企業高管正在轉向MOOC(大規模開放在線課程)來提升基礎數據分析和人工智能方面的技能。這一趨勢不太可能在短期內放緩:全球MOOC市場規模預計將從2018年的39億美元增長到2023年的208億美元,復合年增長率為40.1%。
 
商業和技術相關課程占這些在線課程的40%。許多大學也加入了通過提供企業高管的教育課程來填補人工智能領導力空白的行列。
 
雖然技能提升計劃很容易獲得,但許多企業高管不確定如何利用他們新獲得的技能來推進他們的職業生涯。考慮到這些角色的高技術門檻,成為人工智能“從業者”對于某些人來說可能不是正確的選擇。
 
提升企業高管在人工智能領域的職業生涯的三種方法
 
完成此類計劃的企業高管通常面臨三個問題:
 
·能否轉變為領導人工智能組織計劃的技術領導角色?
 
·如何將職能領導經驗與其新獲得的人工智能技能結合起來?
 
·在當今的人工智能經濟中創造了哪些新角色,可以在職業生涯中期扮演哪些新角色?
 
回答這些問題并不簡單,他們在職業生涯中期的轉變絕非易事。根據行業專家采用人工智能相關技術的經驗,企業高管可以采用以下三種策略來重塑他們的職業生涯。
 
(1)在企業中擔任領導人工智能的技術角色
 
一些企業正在建立人工智能卓越中心,并增加新的高級職位,如首席數據官(CDO)或首席分析官(CAO),以引領數據和分析。調研機構Gartner公司發現,在接受調查的企業中,72%的數字化轉型受到首席數據官(CDO)等數據高管領導的影響。獲得人工智能技能的企業高管可以重塑他們的職業生涯,通過在企業內領導人工智能計劃轉變為以技術為中心的角色。
 
這些變革要求企業高管能夠設想并制定戰略,將分析融入業務的核心。他們還需要出色的執行能力來組建數據和分析團隊,確保公平和合乎道德地使用人工智能,并幫助推動數據驅動的決策。總的來說,這個角色需要思想領導力、情商和解決沖突技能的良好結合。
 
NewVantage Partners公司在調查中發現,9%的企業傾向于從內部招聘這種新興的以數據為中心的領導角色,利用可以充當內部變革推動者的人員。
 
(2)利用人工智能的能力提升職能專長
 
企業在面向客戶的產品和內部運營中廣泛實施人工智能。隨著企業變得越來越受分析驅動,他們需要能夠在其職能范圍內支持人工智能驅動的戰略計劃、促進跨團隊協作。這些“人工智能編排器”的一個關鍵差異化特點是豐富的經驗,以及對如何應用人工智能產生商業價值的深刻理解。
 
在人工智能方面,大多數企業主要關注高級技術角色,例如首席數據科學家、人工智能經理或首席分析官。然而,如果沒有強大的職能領導力,人工智能的成功是不可能的。這有助于解釋當今人工智能面臨的最大挑戰之一:雖然超過95%的企業已經投資于人工智能,但只有26%的企業表示創建了一個數據驅動的組織。企業高管必須帶頭宣傳他們對人工智能的愿景,確保團隊之間的協作,并在其業務中采用人工智能解決方案。
 
(3)跳出框框思考創建新的組織角色
 
埃森哲公司對全球1000多家大公司的研究表明,人工智能相關的工作出現了三個新類別:
 
·培訓師與機器一起工作,并訓練人工智能系統有效和準確地工作。
 
·解釋器提供清晰的信息,并彌合人工智能專家和業務高管之間的差距。
 
·支持者通過避免人工智能自動化帶來的意外后果來幫助維持運營。具有豐富行業經驗的經理和高管將為解釋者和支持者的新興角色做好準備。
 
以傳統的貸款經理為例,他們的主要工作是檢查、評估和處理信貸額度。Rocket Mortgage等在線貸款發起平臺的興起可能會使貸款經理變得過時。然而,美國的信貸監管框架目前的結構不足以實施公平的人工智能。
 
這些貸款經理可以補充他們現有的知識,成為“貸款解釋者”或“貸款道德經理”。例如,他們可以解釋為什么客戶的貸款被“黑箱”機器學習算法拒絕。同樣,這個角色可以幫助貸方避免潛在的歧視問題,并確保遵守圍繞人工智能使用的快速發展的監管指南。
 
將策略付諸實踐
 
從上述三種策略中選擇合適的策略取決于許多因素——職業抱負、目前的機會以及對風險的偏好。企業高管必須發揮創造力,將他們當前的優勢與新獲得的人工智能技能相結合,才能在人工智能時代發揮領導作用。
 
值得注意的是,企業高管不必受限于其內部存在的機會;他們可以在自己的行業中尋求創業機會。就在新冠疫情期間,2021年全球風險投資基金創下了創紀錄的2680億美元。對于經驗豐富的經理來說,初創公司可能是一個有吸引力的選擇,他們將對行業服務不足的需求和客戶痛點的深刻理解與人工智能解鎖的新可能性結合起來。
 
通過提高可信度來推動人工智能職業轉型
 
如今,通過輕松獲取高技能項目、豐富的社交平臺與同齡人建立聯系,以及建立強大個人身份的便捷方式,使職業轉型變得更加容易。
 
企業高管通常被建議通過LinkedIn、文章中的新聞字節和活動參與來打造個人品牌。一個引人入勝的個人品牌可能會讓個人資料更具吸引力,讓其在社交媒體上的帖子更受歡迎,強大的個人信譽將有助于與信任工作的人建立深層次的聯系。
 
為了提高可信度,建立網絡以增加價值,就人工智能在業務中的應用形成一個強有力的觀點,并且能夠以令人信服的方式表達自己的想法。例如,人工智能領域剛剛起步,還沒有看到嚴格的監管(盡管迫切需要監管)。
 
建立個人信譽需要時間和精力,需要確保不斷學習、始終如一地參與并建立連貫的足跡。這可以帶來更好的職業選擇和更充實的職業生涯。
 
版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。

關鍵字:人工智能

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在企業中成功采用人工智能需要的不僅僅是技術和技能,采用一些策略可以幫助企業成為人工智能技術的領導者。
 
人工智能正在顛覆每個行業的業務和工作角色,引發對低技能工作和管理角色等長期工作安全性的擔憂。
 
為了為這種人工智能驅動的經濟做好準備,許多經驗豐富的企業高管正在轉向MOOC(大規模開放在線課程)來提升基礎數據分析和人工智能方面的技能。這一趨勢不太可能在短期內放緩:全球MOOC市場規模預計將從2018年的39億美元增長到2023年的208億美元,復合年增長率為40.1%。
 
商業和技術相關課程占這些在線課程的40%。許多大學也加入了通過提供企業高管的教育課程來填補人工智能領導力空白的行列。
 
雖然技能提升計劃很容易獲得,但許多企業高管不確定如何利用他們新獲得的技能來推進他們的職業生涯。考慮到這些角色的高技術門檻,成為人工智能“從業者”對于某些人來說可能不是正確的選擇。
 
提升企業高管在人工智能領域的職業生涯的三種方法
 
完成此類計劃的企業高管通常面臨三個問題:
 
·能否轉變為領導人工智能組織計劃的技術領導角色?
 
·如何將職能領導經驗與其新獲得的人工智能技能結合起來?
 
·在當今的人工智能經濟中創造了哪些新角色,可以在職業生涯中期扮演哪些新角色?
 
回答這些問題并不簡單,他們在職業生涯中期的轉變絕非易事。根據行業專家采用人工智能相關技術的經驗,企業高管可以采用以下三種策略來重塑他們的職業生涯。
 
(1)在企業中擔任領導人工智能的技術角色
 
一些企業正在建立人工智能卓越中心,并增加新的高級職位,如首席數據官(CDO)或首席分析官(CAO),以引領數據和分析。調研機構Gartner公司發現,在接受調查的企業中,72%的數字化轉型受到首席數據官(CDO)等數據高管領導的影響。獲得人工智能技能的企業高管可以重塑他們的職業生涯,通過在企業內領導人工智能計劃轉變為以技術為中心的角色。
 
這些變革要求企業高管能夠設想并制定戰略,將分析融入業務的核心。他們還需要出色的執行能力來組建數據和分析團隊,確保公平和合乎道德地使用人工智能,并幫助推動數據驅動的決策。總的來說,這個角色需要思想領導力、情商和解決沖突技能的良好結合。
 
NewVantage Partners公司在調查中發現,9%的企業傾向于從內部招聘這種新興的以數據為中心的領導角色,利用可以充當內部變革推動者的人員。
 
(2)利用人工智能的能力提升職能專長
 
企業在面向客戶的產品和內部運營中廣泛實施人工智能。隨著企業變得越來越受分析驅動,他們需要能夠在其職能范圍內支持人工智能驅動的戰略計劃、促進跨團隊協作。這些“人工智能編排器”的一個關鍵差異化特點是豐富的經驗,以及對如何應用人工智能產生商業價值的深刻理解。
 
在人工智能方面,大多數企業主要關注高級技術角色,例如首席數據科學家、人工智能經理或首席分析官。然而,如果沒有強大的職能領導力,人工智能的成功是不可能的。這有助于解釋當今人工智能面臨的最大挑戰之一:雖然超過95%的企業已經投資于人工智能,但只有26%的企業表示創建了一個數據驅動的組織。企業高管必須帶頭宣傳他們對人工智能的愿景,確保團隊之間的協作,并在其業務中采用人工智能解決方案。
 
(3)跳出框框思考創建新的組織角色
 
埃森哲公司對全球1000多家大公司的研究表明,人工智能相關的工作出現了三個新類別:
 
·培訓師與機器一起工作,并訓練人工智能系統有效和準確地工作。
 
·解釋器提供清晰的信息,并彌合人工智能專家和業務高管之間的差距。
 
·支持者通過避免人工智能自動化帶來的意外后果來幫助維持運營。具有豐富行業經驗的經理和高管將為解釋者和支持者的新興角色做好準備。
 
以傳統的貸款經理為例,他們的主要工作是檢查、評估和處理信貸額度。Rocket Mortgage等在線貸款發起平臺的興起可能會使貸款經理變得過時。然而,美國的信貸監管框架目前的結構不足以實施公平的人工智能。
 
這些貸款經理可以補充他們現有的知識,成為“貸款解釋者”或“貸款道德經理”。例如,他們可以解釋為什么客戶的貸款被“黑箱”機器學習算法拒絕。同樣,這個角色可以幫助貸方避免潛在的歧視問題,并確保遵守圍繞人工智能使用的快速發展的監管指南。
 
將策略付諸實踐
 
從上述三種策略中選擇合適的策略取決于許多因素——職業抱負、目前的機會以及對風險的偏好。企業高管必須發揮創造力,將他們當前的優勢與新獲得的人工智能技能相結合,才能在人工智能時代發揮領導作用。
 
值得注意的是,企業高管不必受限于其內部存在的機會;他們可以在自己的行業中尋求創業機會。就在新冠疫情期間,2021年全球風險投資基金創下了創紀錄的2680億美元。對于經驗豐富的經理來說,初創公司可能是一個有吸引力的選擇,他們將對行業服務不足的需求和客戶痛點的深刻理解與人工智能解鎖的新可能性結合起來。
 
通過提高可信度來推動人工智能職業轉型
 
如今,通過輕松獲取高技能項目、豐富的社交平臺與同齡人建立聯系,以及建立強大個人身份的便捷方式,使職業轉型變得更加容易。
 
企業高管通常被建議通過LinkedIn、文章中的新聞字節和活動參與來打造個人品牌。一個引人入勝的個人品牌可能會讓個人資料更具吸引力,讓其在社交媒體上的帖子更受歡迎,強大的個人信譽將有助于與信任工作的人建立深層次的聯系。
 
為了提高可信度,建立網絡以增加價值,就人工智能在業務中的應用形成一個強有力的觀點,并且能夠以令人信服的方式表達自己的想法。例如,人工智能領域剛剛起步,還沒有看到嚴格的監管(盡管迫切需要監管)。
 
建立個人信譽需要時間和精力,需要確保不斷學習、始終如一地參與并建立連貫的足跡。這可以帶來更好的職業選擇和更充實的職業生涯。
 
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