人工智能技術在現代工業中的應用已經達到了鼎盛時期。一項研究發現，隨著各種規模的企業集成更智能的計算流程以提高效率，在業務流程中使用人工智能的數量同比增長了25%。尤其是這項技術在運輸和供應鏈中的力量正在以數據分析、聯網監控系統和自動化流程的形式改變整個行業。
要了解這些工具及其對全球貿易的影響程度，就需要更深入地了解人工智能在航運物流中的作用，以及企業如何應用這些自動化解決方案。以下將探討這些主題以及更多內容。
人工智能在航運物流中的作用
首先需要更恰當地定義人工智能的含義。人工智能涵蓋了智能過程的廣泛領域，所有這些過程均使用算法和數據，以使計算機執行先前與人類智能相關的任務。
顯然，人工智能這個定義范圍很廣。從社交媒體算法到自動駕駛汽車領域，人工智能都扮演著重要角色。但是在人工智能的所有功能之中，有一項功能特別強大。機器學習是人工智能的子集，它使計算機能夠根據數據分析做出決策。這個過程是由大數據推動的，通過記錄的信息利用可能的洞察力來處理各種模式和預測。因此，大量集成了機器學習的新設備正在使人們的工作和生活變得更輕松。
這些設備和系統包括以下內容：
•亞馬遜Alexa等智能家居系統
•網絡個性化廣告
•谷歌翻譯等翻譯算法
•自動駕駛汽車
由于機器學習具有改善流程的能力，因此它擁有更多的數據，因此這些系統將會變得越來越好。在航運物流方面，人工智能功能的影響是廣泛的。
首先，智能設備會產生大量有關供應鏈、庫存、倉庫流程、貨運、路線等方面的數據。然后這些數據被提供給數據分析師和人工智能軟件，這些軟件智能地組合信息并連接重要的數據點。
有了這些可用的見解，就可以全面改善運輸物流。其好處包括：
•降低成本
•更快的運輸
•無縫的庫存跟蹤
•減少化石燃料排放
•提高生產力
人工智能技術正在推動航運物流業各個層面的改進，從費用管理到安全措施。這意味著使用正確的應用程序將帶來不可估量的收益，并為世界帶來更清潔的未來。
物流團隊如何使用人工智能
雖然現代人工智能技術還有改進的空間，但這項技術已經推動了其應用領域的發展。在導航運輸和貨運解決方案時，人工智能允許前所未有的優化。物流團隊管理者使用人工智能改善運輸的方式以及在疫情中使用的戰略供應鏈方法中清楚地看到了這些好處。
物流管理中的人工智能
在物流管理中，人工智能提供了能夠改變行業效率的工具和見解。這些工具被物流公司使用。例如，集成視頻通過對貨車司機行為的快速無縫分析，將人工智能技術應用于車隊管理。人工智能會搜索視頻數據，匯總見解，從而使車隊管理者更好地了解其車隊及其運作方式。反過來，這些見解提供了：
•快速查看原始行駛錄像
•改善司機行為
•風險緩解
•責任保護
•保險折扣
車隊管理中的人工智能都與信息和意識有關，這是司機為了保持安全并減少不必要的風險(包括燃料排放)所需要的工具。采用人工智能技術，可以利用數據在全球貿易中做出更好的決策。
戰略供應鏈中的人工智能
在全球持續蔓延的冠狀病毒疫情使全球供應鏈變得混亂。突然之間，停工和爆發的疫情使得物資、貨物和服務不能依賴單一來源。企業不得不快速構建供應鏈管理的戰略和措施，人工智能在這一方面提供了幫助。
雀巢公司只是其中的例子之一，該公司有效利用了人工智能來改善其預測需求和協調庫存的方法，從而減少自身的浪費和積壓的庫存。雀巢公司使用軟件開發商SAS公司提供的人工智能系統將統計分析應用于其10,000多個SKU中的需求變量。因此，他們可以更好地了解促銷和交易將如何推動需求和必要的供應。
人工智能在供應鏈導航中的這種實時應用對于節省資金和減少浪費非常有用。毫無疑問，航運物流的未來將由智能技術的應用來推動創新和效率來定義。
自動化物流系統的未來發展
航運物流是一個需要盡可能多的信息才能正常運行的領域。從庫存率、重量和位置到路線管理和協調，人工智能和自動化可以簡化很多領域。
在將來，通過這些工具的廣泛應用，將使以消費者為中心的個性化物流貨運成為可能。這是否需要使用無人機將選定的產品交付到客戶手中還有待觀察，但是可以肯定的是，通過人工智能和自動化在市場營銷中占主導地位的個性化水平將會融入航運物流運輸。可以從亞馬遜公司在一天之內交付大量產品的能力中看到這一點。
隨著人工智能技術的發展和進步，自動化工具也將提高航運物流的效率。這意味著更快的交貨速度和更簡單的全球貿易體系。如今，隨著人工智能的采用變得越來越普遍，采用這項技術的企業無疑將在競爭中占據優勢。
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