智能流程自動化是不同技術的組合，用于實現更完整的端到端業務流程的自動化。它是從基本的、基于規則的任務自動化到由眾多任務組成的整個業務流程的管理和自動化的演變。
智能流程自動化的核心是機器人流程自動化(RPA)和人工智能(AI)技術的融合，以使傳統上需要員工干預和執行的更大基于決策的業務流程實現自動化。
智能流程自動化的承諾源于其將自動化提升到更高水平，從而提高效率、降低運營成本、提高敏捷性，以及提供更好的體驗。
哪些技術構成了智能流程自動化?
在更高層次上，智能流程自動化本質上由兩項主要技術組成：機器人流程自動化(RPA)和人工智能(AI)。然而，在更細粒度的層面上，有一些特定的人工智能技術服務于不同的目的，但它們是智能流程自動化(IPA)的關鍵組件，使認知能力能夠實現更復雜業務流程的自動化。
以下是構成智能流程自動化的每種技術的概要：
•機器人流程自動化(RPA)——重復的、基于規則的業務任務的自動化。
•人工智能(AI)——使系統能夠執行需要推理、判斷和決策的任務的技術組合。簡而言之，人工智能是計算機收集和提取信息并將邏輯應用于數據以做出決策的能力。
o機器學習——這是人工智能技術的一個子集，可以定義為使用數據來提高系統性能而無需明確指令的系統。一個很好的例子是發現數據中的模式，然后使用這些模式進行準確的預測。
o自然語言處理(NLP) ——這是人工智能技術的一個子集，可以解釋語言并使用其信息來做出決策和采取行動。使用自然語言處理(NLP)的常見示例是聊天機器人或虛擬家庭助理，如Amazon Echo或Google Home。
o計算機視覺——這是人工智能技術的一個子集，使計算機能夠解析和解釋圖像。在銀行業中有一些使用案例，例如采用計算機視覺技術用于檢測偽鈔以提高安全性。
智能流程自動化(IPA)與機器人流程自動化(RPA)有何不同?
這兩種技術之間的區別在于，雖然兩者都涉及自動化，但機器人流程自動化(RPA)只是構成智能流程自動化(IRA)的技術之一。
機器人流程自動化(RPA)是針對幾乎沒有變化的重復性、基于規則的任務的自動化。選擇用于機器人流程自動化(RPA)的流程通常是較小的、分解的大型復雜流程。例如，從發票中提取信息并將其輸入企業資源計劃(ERP)是一項非常常見的任務，它使用機器人流程自動化(RPA)實現自動化。盡管如此，這只是端到端處理發票的更大流程中的一小部分。
智能流程自動化將使更多流程實現自動化，并消除引入錯誤和降低執行速度的人工干預。例如，機器學習可用于審查發票的合規性。可以利用決策建模軟件來自動執行財務經理或財務團隊人員人工執行的檢查等工作。
智能流程自動化(IPA)有哪些好處?
根據麥肯錫公司的調查，不同行業的組織已經嘗試了采用智能流程自動化，并獲得了可觀的回報，其中包括：
•50%～70%的任務自動化轉化為25%～35%的年度運行成本效率。
•流程時間減少50%%～60%。
•投資回報率達到三位數以上。
可以肯定地說，智能流程自動化的主要好處是機器人流程自動化(RPA)提供回報的一種顯著放大。通過將機器人流程自動化(RPA)提供的任務自動化與機器學習、自然語言處理(NLP)和計算機視覺等人工智能技術相結合，以實現更復雜的端到端業務流程的自動化，其結果是：
•比單獨使用機器人流程自動化(RPA)降低更多成本。
•提高流程輸出質量。
•更高的效率。
•為員工騰出更多時間專注于戰略性的關鍵任務計劃。
智能流程自動化有哪些用例?
與機器人流程自動化(RPA)類似，智能流程自動化可以應用于各個行業、部門和職能。此外，就像早期的機器人流程自動化(RPA)一樣，有一些行業領域是早期采用者，其常見用例已經利用了智能流程自動化(IPA)：
(1)金融服務
智能流程自動化(IPA)已經在金融服務領域進行試驗和應用，以構建更精確的信貸模型，以加強貸款流程、優化交易執行和路由，并利用分析來了解客戶的價格敏感性和偏好。
另一個很好的例子來自BBVA公司使用計算機視覺來加速和增強新客戶的注冊流程。使用這項技術，潛在客戶只需自拍一張照片就可以開設銀行賬戶。
(2)保險
以自然語言處理為核心的聊天機器人正被保險公司積極使用，以實現自動化和改善客戶體驗。具體而言，它們在智能流程自動化(IPA)框架內用于自動安排預約，并實施自助服務模型，以便客戶輕松選擇保險單。
(3)醫療保健
智能流程自動化的一大優勢是實時可視化數據，并將其提供給客戶，而無需人工干預。正如行業媒體發表的一篇文章所指出的那樣，制藥公司和醫療器械制造商正在利用智能流程自動化(IPA)提供數據的更高可見性，通過減少欺詐和錯誤，提高安全性和準確性，同時來加強合規性。
文件處理和監管監控的數字化和自動化也正在幫助醫療保健行業改進藥物發現和開發疫苗。
智能流程自動化在自動化的未來中扮演什么角色?
智能流程自動化是自動化技術發展的未來趨勢之一。雖然還沒有完全飽和，但機器人流程自動化已經脫離了炒作周期，并得到了廣泛的實施。盡管機器人流程自動化(RPA)在發展方面一直面臨挑戰，因為很多企業正努力克服繁重的機器人流程自動化(RPA)維護和支持帶來的投資回報率不足，以及自動化設計實踐不佳導致數字化勞動力脆弱的問題，但這些挑戰最終將被克服，從而引入智能流程自動化(IPA)。
雖然將人工智能技術與機器人流程自動化(RPA)集成以提供智能流程自動化還沒有完全準備好，但有足夠的嘗試或實驗時間，早期采用者已經看到了強勁的回報，這意味著其得到廣泛應用只是時間問題。
如何實現大規模的智能流程自動化(IPA)?
智能流程自動化的成功應用取決于協同作用。根據定義，人工智能與機器人流程自動化(RPA)相結合，將機器人的任務執行與人工智能提供的智能和分析的使用結合起來，人工智能提供的如此復雜的端到端業務流程可以實現自動化以獲得更大的回報。
因此需要一個解決方案來整合這些工具。否則，斷開連接的孤島式機器人流程自動化(RPA)架構將會在未來導致失敗。
行業廠商開發的企業自動化套件是企業的智能流程自動化(IPA)工具鏈的核心。提供了市場上最強大的自動化設計環境，可以在其中設計、規劃和管理結合機器人流程自動化(RPA)和人工智能技術的端到端自動化。
而這個環境包含在企業中推動智能自動化所需的一切。從詳細的流程、功能和非功能要求、用戶故事、合規性和法規要求，到功能和驗收測試，以及成功交付解決方案的其他關鍵信息。它們可用于驅動任意數量的智能流程自動化用例，例如機器人流程自動化(RPA)、傳統應用程序的遷移、定制開發或商業現成技術實施。
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