由于疫情造成工作場所的改變，可以改善后臺操作和生產活動的機器人流程自動化(RPA)的使用量得到空前的增長。人們認識到自動化不會受外部障礙的影響，可以提供快速、高效且無錯誤的解決方案。因此到2020年，比以往任何時候都更多的企業轉向機器人流程自動化(RPA)來處理從訂單處理和履行到運輸管理和客戶支持的所有事務。
許多企業準備在2021年將重點轉移到更好的設計、改進的計劃和更多的自動化交付上，這將使機器人流程自動化(RPA)能夠以更高的穩定性和更少的錯誤運行。未來一年，機器人流程自動化(RPA)將通過試驗人工智能及其兩項相關技術(智能自動化和超自動化)來實現這一目標。
雖然還沒有完全接受人工智能，但這些企業將越來越認識到，機器人流程自動化(RPA)和人工智能是互補的技術，可以相互支持，并可以共存集成以構建更強大、更全面的自動化平臺。將機器人流程自動化(RPA)基于規則的自動化能力與人工智能提供的認知能力以及機器學習的試錯學習能力相結合，智能自動化將實現完整業務流程的端到端自動化以及機器人和人類組成的團隊之間的工作協調。
隨著越來越多的企業在2021年更加重視自動化，他們將會積極采用智能自動化來自動化基于決策的子流程，這些子流程旨在增強機器人流程自動化(RPA)的基于規則的流程。畢竟，智能自動化更適合需要人工判斷的過程。在機器人流程自動化(RPA)具有戰術性的情況下，智能自動化具有戰略意義，它可以隨著時間的推移利用通過訓練或微調的學習算法和模型來提高或自我修正任務性能。
所有這些都將引發人們對人工智能的日益依賴，以及更多地采用人工智能推動的技術，如機器學習、計算機視覺和自然語言處理。雖然不太可能在2021年看到完全的轉變，但使用人工智能提供的認知能力的機器人流程自動化(RPA)工具最終將取代那些沒有使用人工智能的工具。更重要的是，智能自動化為企業規模的業務流程自動化提供了比機器人流程自動化(RPA)更大的價值和顯著的優勢。
考慮到這些技術可能對業務效率和戰略產生的變革性影響，可以期待它們在2021年得到廣泛關注和投資。它們似乎也有可能為提高適應性和實施超自動化打開大門，大型企業通常將機器人流程自動化(RPA)稱為智能、更快、更復雜的技術。
借助人工智能、機器人流程自動化(RPA)和機器學習的強大功能，超自動化是端到端自動化工具鏈的實現，該工具鏈可讓企業將更復雜、更完整的流程實現自動化。
超自動化將不僅僅局限于實現自動化所需的工具。它還涉及為自動化的每個步驟建立協議，包括過程發現、過程優化、設計、規劃、開發、部署和監視。如果實施得當，超自動化將使企業能夠將傳統機器人流程自動化(RPA)劃分為單個、更完整的自動化流程的集成、DevOps、監控和管理流程自動化，從而比以往任何時候都更大規模地提高效率和生產率。
盡管2021年不太可能看到這些技術充分發揮其潛力，但正在逐漸發揮重要作用。人工智能和機器人流程自動化(RPA)不再局限于程序員。這項技術正以更加直觀和用戶友好的界面形式為企業用戶所用，同時考慮到了公民開發者的需求。
自動化的重要性日益凸顯，如今這些技術已處于有利的地位，可以使企業越來越多的業務流程實現自動化，從而提高運營效率，降低成本，改善員工和客戶體驗，并提高彈性。人工智能和機器學習將越來越多地應用于增強支持機器人流程自動化(RPA)的數字工作者，使他們能夠專注于更有意義的高價值工作。
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