在2020年初，認為數字化轉型會成為組織業務的關鍵部分的并不多，而發生的冠狀病毒疫情加快了將一切轉變為生存手段的投資。
例如，倉儲行業需要實現自動化，以保持運送貨物的司機和卸貨卡車司機之間的社交距離。為了加快冠狀病毒疫苗的研發，像武田(Takeda)這樣的公司由于采用機器人流程自動化(RPA)技術，能夠加快藥物開發和患者試驗的速度，從而以創紀錄的時間交付結果。
盡管有效的疫苗有望使各國恢復正常狀態，但這并不意味著組織可以照常營業。在疫情期間確定的業務準則并不會隨著疫情的結束而消亡，因此自動化行業將會加快發展。
1.超自動化
Gartner公司在2020年年初宣布，自動化是2020年最主要的戰略技術趨勢，這也是2021年重返排行榜單的唯一趨勢。總之，超自動化試圖結合各種自動化技術來實現真正的端到端自動化解決方案。
更簡單地說，超自動化是圍繞混沌應用結構。組織一直在穩定地實現業務流程的自動化，但是很少有人來查看通過自動化進行的端到端組織變革的整體情況。
超自動化的一個示例是機器人流程自動化(RPA)與人工智能(AI)結合使用，以基于從分析中得出的投資回報率(ROI)設計更有效的流程。通過應用超自動化，組織的自動化流程實際上會自我磨練，從而實現更強大的流程改進。
自動化流程發現成為了解團隊工作方式和為自動化推薦新候選人的關鍵部分。超自動化吸引了業務分析師、最終用戶和主題專家的興趣，使人們能夠與機器協同工作。
2.自動化架構師的崛起
自動化的繁榮已將先前的利基角色推到了最前沿。組織需要行業專家來解決自動化給企業帶來的日益復雜的問題。
自動化架構師為組織使用自動化建立標準和工具。他們深入研究策略并分析自動化如何影響人員和流程。他們致力于實現現代化，建立商業案例來說明為什么某些技術應該或者不應該被自動化。他們還分析了自動化對業務部門的影響，以確定標準化方法。
根據Gartner公司最近發布的調查報告，20%的大型組織計劃在2021年引進自動化架構師。到2025年，這一數字有望快速增長到90%。
3. 機器人流程自動化(RPA)采用量增加
預計2023年全球機器人流程自動化(RPA)服務支出將達到120億美元，高于2019年的50億美元。機器人流程自動化(RPA)越來越多地被用來幫助員工提高工作效率。通過傳統任務實現自動化，組織可以消除人為錯誤，同時提高效率。機器人執行重復而平凡的任務可以使工作人員騰出更多精力來解決更具挑戰性的問題。
隨著機器人流程自動化(RPA)日益成為主流，將開始向IT領域之外擴展。精通業務的首席運營官和首席財務官正在尋求在組織中應用機器人流程自動化(RPA)的變革力量。 Gartner公司預測，到2024年，機器人流程自動化(RPA)采用量的一半將在IT領域之外。
智能流程自動化(IPA)也正在迅速成熟。智能流程自動化(IPA)將機器人流程自動化(RPA)與人工智能(AI)結合起來，以應用機器學習的力量來重新設計更有效的流程。智能流程自動化(IPA)具有革新組織處理業務流程方式的潛力。
4.行為互聯網數據將會增長
行為互聯網(IoB)使用數據來影響行為。如今每個人每天都會產生大量數據，從社交媒體源和智能手機位置跟蹤，到汽車上的遠程信息處理以及通過可穿戴設備進行的健康數據監控。
行為互聯網(IoB)將會綜合這些數據，為每個人構建數字足跡，以便組織能夠利用。遠程信息技術就是一個很好的例子：用于分析駕駛習慣，它可以跟蹤超速以及魯莽駕駛行為，這表明駕駛員在未來發生事故的風險很高。利用這些數據，保險公司可以選擇不為危險駕駛者承保，而商業化車隊可以將安全培訓的重點放在高風險駕駛者身上。
在保險方面，駕駛者目前可以選擇這種監控方式，并承諾降低費率，但這并不總是可選的。一些保險公司(如Metromile)正直接與汽車生產商合作，在他們的新車中建立跟蹤系統。2021年，行為互聯網(IoB)將逐漸滲透到各個行業的更多業務用例中。
隨著組織致力于在當今瞬息萬變的環境中變得更精簡和更具競爭力，數字化轉型的努力將繼續增長。一旦遠程工作成為新規范，業務流程就已經成熟。大多數組織已經看到這種新模式可以提高生產率，并且將繼續改進流程以促進這種模式實施。
如今，很多組織正在關注哪些措施可以有效地改變其業務。因此將為開展自動化項目提供更多的預算，組織必須了解如何實現自動化。
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