在5月20日下午，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發者峰會暨“中國人工智能大賽·語言與知識技術競賽”個人賽成果發布會上，廈門市大數據管理局局長童平平致辭。她表示，本次“中國人工智能大賽•語言與知識技術競賽”個人賽使用的百度飛槳平臺是我國自主研發的產業級深度學習平臺。組委會希望通過此次大賽發現更多的創新創業企業和優秀開發者，以提升我國人工智能領域的自主創新能力。

（圖：廈門市大數據管理局局長童平平致辭）

　　本次成果發布會還邀請到個人賽冠軍、來自中國科學院信息工程研究所在讀研究生王肖進行分享。王肖從自身參賽經歷出發，認為 “參賽時對賽題的了解至關重要”，圍繞“基于魯棒性優化的多模型融合的是非觀點極性分析方法”帶來了20分鐘的精彩分享。

　　（圖：中國人工智能大賽·語言與知識技術競賽）

　　此次個人賽展現了“高水準”的競技水平。參賽選手方面，700多位選手均來自國內知名互聯網企業、頂級高校科研院所，擁有優秀的NLP技術能力，成績超出預期；比賽過程方面，兩個階段選手表現亮眼，成績不斷飆高。在第一階段提交的有效成績中，85%的參賽者得分高于官方基線系統成績。在難度升級的第二階段中，第二名參賽者的最終成績相較第一名僅差0.01，“戰況”激烈。

　　據競賽組委會專家反饋，選手比賽思路緊跟應用學術界的最新進展，涌現了許多高價值創新。例如：比賽中使用了多個最先進的自然語言預訓練模型，針對任務使用了跨層參數共享、多模型融合、對抗訓練、增強學習等最前沿的AI技術，較比賽基線準確率提升了近4個點，理解錯誤率下降了近30%，實現了面向觀點型問題的機器閱讀理解技術的突破。

　　個人賽結束后，“中國人工智能大賽·語言與知識技術競賽”團體賽計劃于6月初正式開賽，目前仍開放報名（報名地址：https://ai.ixm.gov.cn/ ）。團隊賽同樣針對“面向觀點型問題的機器閱讀理解”任務進行，參賽團隊將面對2萬對全新標注的測試集展開比拼。報名成功后，將配合一系列的線上課程、個人賽優質項目案例分享，助力團體賽參賽選手取得優異成績。

　　6月初，人工智能學習與實訓社區——百度大腦AI Studio，新增是非觀點極性判斷常規賽。比賽數據集利用了中國人工智能大賽個人賽的第二階段數據，當月第一名可獲得2000元京東卡。錯過個人賽的選手，可以抓緊新一輪的競賽機會，繼續與國內頂尖開發者同臺競技，比拼創新。