“東風出行杯開發(fā)者創(chuàng)意大賽”是大數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意交流賽事,賽題與東風暢行實際業(yè)務相結(jié)合,為開發(fā)者提供一個交流、學習,創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺,以達到為業(yè)務賦能、培養(yǎng)汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)人才的目的。
大賽參賽者基于華為云一站式人工智能開發(fā)平臺ModelArts,根據(jù)組委會提供的歷史出行訂單、出行原始軌跡點數(shù)據(jù),完成了訂單需求預測、出行行為分析等模型的開發(fā)。
大賽由東風出行平臺提供2019年9~11月的部分訂單數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大于50萬行。賽題包括“訂單需求預測”和“出行行為分析”兩部分,參賽者通過分析歷史訂單數(shù)據(jù),對給定的時間和給定的地點或區(qū)域,使用算法預測訂單需求數(shù)量;同時通過分析用戶使用東風出行app的歷史數(shù)據(jù),分析用戶出行規(guī)律和人口流動特征,生成個性化運營方案。
大賽期間,華為云面向參賽開發(fā)者提供了AI開發(fā)平臺ModelArts,作為一站式人工智能開發(fā)平臺,ModelArts為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,成為本次大賽的重要技術(shù)支撐。
大賽分為初賽、決賽兩個階段,吸引了東風集團內(nèi)部單位、外部企業(yè)、高等院校的25支隊伍參賽。在初賽截止前,各參賽隊提交了代碼、模型、開發(fā)過程及解題思路介紹材料、仿真環(huán)境演示結(jié)果等,經(jīng)由專業(yè)評審評判,最終7支參賽隊入圍決賽。入圍決賽的隊伍,經(jīng)過線上答辯,八位專家評委嚴格評估,評選出最終獲獎者:來自武漢大學的“教學實驗大樓6樓”團隊榮獲一等獎,上海交通大學“蒲公英”團隊、東風汽車公司技術(shù)中心“珠山湖波特艦隊”團隊獲得二等獎,東風汽車公司技術(shù)中心“哈哈的數(shù)據(jù)聯(lián)盟”團隊、武漢大學“WHURSGIS”團隊、東風日產(chǎn)乘用車公司“大碗寬面”團隊、武漢理工大學“Transformer”團隊獲得三等獎。
武漢大學“教學實驗大樓6樓”團隊獲大賽冠軍
自2019年5月正式上線網(wǎng)約車業(yè)務以來,東風暢行旗下的東風出行平臺用戶訂單數(shù)據(jù)已經(jīng)超過100萬。大賽充分結(jié)合平臺大數(shù)據(jù)和華為云ModelArts的AI開發(fā)能力,賦能各參賽開發(fā)者產(chǎn)出優(yōu)秀創(chuàng)意,為東風出行的運營升級提供更多思路,讓無形的數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮出了更大價值,賦能智慧出行,改善用戶體驗。
東風汽車集團有限公司副總經(jīng)理尤崢代表東風公司對全體參賽隊伍表示感謝。他說,本次大賽歷時近2個月,后期還遭遇了前所未有的疫情。各參賽隊努力克服困難,全身心地投入賽事當中,展示了良好的比賽成果。此外,本次大賽也為東風汽車數(shù)字化業(yè)務的價值挖掘提供了新思路、新模式。
尤崢還表示,當前我國已將智能網(wǎng)聯(lián)汽車與新能源汽車并列作為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為重中之重。未來,汽車產(chǎn)品的定義將會發(fā)生變化,新一代汽車融合云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動通訊、AI、三電等創(chuàng)新技術(shù),汽車產(chǎn)業(yè)的價值鏈會向“產(chǎn)品+數(shù)據(jù)+服務+生態(tài)”拓展,數(shù)字化與生態(tài)融合將成為價值增長帶。面向未來,也期待參賽選手在內(nèi)的廣大青年才俊們能夠攜手東風、共創(chuàng)未來。
智慧出行是東風公司戰(zhàn)略發(fā)展方向之一,在東風公司與華為公司的深化戰(zhàn)略合作基礎(chǔ)上,這次賽事也為雙方創(chuàng)造了出行業(yè)務智能化的新契機。除智慧出行外,華為云ModelArts還支持圖像分類、圖像檢測、視頻分析、語音識別、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應用場景,讓AI的行業(yè)應用有了更多想象空間。
目前,ModelArts已經(jīng)擁有開發(fā)者超過4萬;2019年5月,ModelArts在斯坦福大學DAWNBench榜單以2分43秒的成績獲得圖像識別訓練時間世界第一。