為刺激疫情過后的經濟回暖，國家決策層強調：要加快新型基礎設施建設，其中包括5G、大數據中心等領域。大數據中心作為‘新基建’的七大發展方向之一，將為經濟高質量發展提供堅實的“數字底座”。新華三在近日舉辦的2020 NAVIGATE領航者峰會中將智能戰略Al In ALL作為新的發展方向。通過自身的產品和解決方案更加智能化，來幫助客戶的業務、運營更具智能。以“數字大腦計劃2020”承載新華三智能戰略的具體實踐。

新華三集團計算存儲產品線副總裁、存儲產品線總經理兼首席產品經理徐潤安
 

全力打造“智能數據平臺” 全面提升數據管理效率

隨著企業數據量的上升、業務復雜度的激增，給數據管理的難度帶來了巨大挑戰，人工智能成為解決這一矛盾的重要途徑。存儲與人工智能的算力、算法、數據深度融合。新華三集團計算存儲產品線副總裁、存儲產品線總經理兼首席產品經理徐潤安表達當前大環境給存儲市場帶來的影響，他表示：“存儲設備原來的設計理念已不能更好或者說更快速地服務于用戶的需求。新華三提出‘智能數據平臺’(IDP)將改變傳統存儲的使用和管理體驗，從而提升客戶的數據管理效率。”

智能數據平臺

主動分析、優化負載、全局感知改善用戶管理體驗。具體而言，通過全局智能引擎進行主動性的預測和分析，對各種工作負載的特征(指紋)進行識別。智能性能和容量的預測，為規劃和擴容提供依據，它具有全局學習能力以及主動推薦的功能。

此外，智能數據平臺還包含存儲數據所必須的，為各種不同負載所優化的存儲設備。從可靠性要求極高的T0存儲到通用的T1存儲，再到二級存儲和大數據存儲，甚至云。這些組件可以被全局智能引擎所識別、分析以及管理，服務于數據。

最后，全局的智能引擎對上還可以感知應用，不論是典型的數據庫或者虛擬化的應用，或者是自動化連接甚至是云數據管理。因此這不僅是給基礎設施管理員來使用的平臺，甚至可以端到端的連接業務線的主管、虛機管理員、云管理員、運營人員，甚至數據專家等到這個智能數據平臺上，可以快速定位存儲和存儲以外的故障，在智能引擎的幫助下，通過圖形化的問題展，并給出問題的解決方案。

徐潤安表示：“智能數據平臺會隨著時間推移，通過機器學習等不斷經驗累積，具備自生長的能力。智能數據平臺除了框架，還包括智能數據引擎等內容都在IDP的范疇。因此今后新華三所有的產品設計、框架，都會基于讓整個平臺變得更智能，滿足智能化的要求，服務于用戶的體驗及感受。這將是我們未來很長一段時間內持續打造的智能數據平臺的能力。”

IDP 全面滲透存儲產品 增強智慧能力

徐潤安指出：“我們現在展現的IDP是一個藍圖，包括了一些核心的組件。中間的智能引擎在不斷的加強，底層已經包括Primera、Nimble、3PAR、StoreOnce，所有基本單元的存儲設備，不同的存儲有不同的關注點，Primera可能是極致的性能加上100%的可用性。Nimble更關注數據效率，SimpliVity側重在超融合邊緣場景的使用。“

通過智能數據平臺IDP，Primera搭載的智能數據引擎會每天分析全球所有陣列上傳的日志信息和報警信息，通過和后臺知識庫比對分析后，給出合理的改進方案，并提前推送到用戶處，讓設備運轉的更順暢。在控制器上通過多個ASIC芯片把多個節點互聯成并行節點，每個控制器都是平等的關系，控制器之間可以自動負載平衡，智能的優化IO路徑，讓應用充分用到每一個接口，每一個控制器和每一塊硬盤，發生故障時做到即時切換，不影響主機應用。軟件設計方面，各個高級功能軟件相互獨立，沒有依賴關系。某一個功能升級或故障不會影響陣列的正常使用。最終實現關鍵業務100%可用性、性能提升122%，減少運維時間93%。

通過軟件定義、IDP適應智能時代性能與TCO，業務復雜度與業務靈活定的多重要求。通過融合架構、極致性能和智能加持推動軟件定義存儲的演進，新華三打造了H3CUniStorX10000 G3融合智能存儲平臺。能夠支撐大數據平臺、應用、主機/虛擬機等多種業務類型，同時兼顧極致性能和海量數據的長期存儲。通過高性能CPU、提速網絡、高速介質、優化長尾打造針對場景優化后的硬件架構，并針對不同業務類型提供不同的軟件優化思路將IO時延最高降低97%。智能技術的應用，實現故障識別和趨勢預測、故障定界和根因分析、業務匹配和主動調節以及資源自動調優和業務自動匹配。H3CUniStorX10000 G3集成了完整的軟件定義存儲功能，可滿足用戶對塊、文件、對象和流數據的存儲需求，同時，系列中的多種配置也能夠讓用戶在性能和容量之間獲得全新平衡。