專注于文本文檔的組織在簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程方面有了一個(gè)新的盟友。自然語言處理(Natural language processing)是專注于人機(jī)交流的一個(gè)人工智能(AI)分支，它正在幫助埃森哲(Accenture)等公司將基于文本的非結(jié)構(gòu)化信息帶入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，以便呈現(xiàn)高價(jià)值的信息，并削減成本。

 

埃森哲的記錄系統(tǒng)中有100多萬份合同，每月還會(huì)新增數(shù)千份合同。由于繁瑣而昂貴的流程限制了詳細(xì)的跨文檔的搜索功能，埃森哲這個(gè)約有2，800名專業(yè)人士的法律機(jī)構(gòu)已經(jīng)很難在合同中找到所需的具體信息了。

 

“如果我們遇到了在全球范圍內(nèi)發(fā)生的特定事件，例如，我們?cè)跉J奈發(fā)生的洪災(zāi)，又或者是發(fā)生了某些超出我們控制范圍的事件，我們多年來一直需要通過手工地方式來做這些事情，以了解我們的客戶或我們的合同義務(wù)是什么。”這家全球?qū)I(yè)服務(wù)提供商的運(yùn)營，企業(yè)分析和數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型全球總經(jīng)理Mike Maresca說。

 

因此，該公司的內(nèi)部IT企業(yè)洞察團(tuán)隊(duì)開始利用NLP和AI來幫助提高其合同記錄系統(tǒng)的可搜索性，“以便當(dāng)我們需要以某種方式做出響應(yīng)時(shí)，例如，在欽奈洪災(zāi)的情況下，我們可以查看我們的合同來了解收入將受到多大的影響。”Maresca說。

 

埃森哲的法律智能合同探索(ALICE)項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)考慮到了兩方面的需求。首先，團(tuán)隊(duì)需要幫助法律組織在公司的MMR系統(tǒng)中執(zhí)行超過百萬份合同的常規(guī)文本搜索。其次，它需要被允許搜索合同條款。

 

“我們有一群數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們建立了分析解決方案的模型，這些解決方案可以對(duì)大量合同進(jìn)行索引，并構(gòu)建特定的分析算法來提取條款和條件。”Maresca說。

 

這不是一件容易的事情，因?yàn)榘Ｉ艿臍v史合同幾乎沒有任何的標(biāo)記條款，這意味著團(tuán)隊(duì)無法為項(xiàng)目建立和評(píng)估一個(gè)分類模型。它正在處理一個(gè)不可見的文檔集合，必須確定如何在沒有標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下開發(fā)條款識(shí)別組件。

 

更有挑戰(zhàn)的是，埃森哲的許多合同都是基于客戶文件的，不同的客戶會(huì)以不同的格式列出他們的條款和條件。這意味著團(tuán)隊(duì)不能應(yīng)用模板方法來確定條款--包括不可抗力、責(zé)任、數(shù)據(jù)隱私等等。合同還不一定會(huì)直接引用子句，因此解決方案還需要找到能夠識(shí)別子句存在的相關(guān)關(guān)鍵字。

 

 

為了解決這個(gè)問題，團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)向了“"word embedding”，這是一種基于語義相似性的NLP方法，可以促進(jìn)詞之間的比較。該模型可以從合同中提取出一個(gè)關(guān)鍵字列表及其相關(guān)性得分，從而允許子句提取解決方案計(jì)算一個(gè)相似度得分，該得分將指示文檔中每個(gè)段落與特定子句類型的相關(guān)性，Maresca說。

 

埃森哲的word- embedded模型將逐段檢查合同文檔，尋找關(guān)鍵字以確定該段落是否與特定的條款相關(guān)。例如，“水災(zāi)”、“地震”或“災(zāi)害”等詞通常會(huì)與“不可抗力”一詞連用。

 

“這些分析允許我們搜索關(guān)鍵的術(shù)語、條件、特定條款、法律條款，并從英語部分開始。”Maresca說。“我們一直在增強(qiáng)我們的翻譯能力。”

 

執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)層會(huì)通過圍繞業(yè)務(wù)連續(xù)性的特定用例來將項(xiàng)目提交給IT部門，法律組織則是解決方案的業(yè)務(wù)所有者。

 

Maresca的團(tuán)隊(duì)用了六個(gè)月的時(shí)間，將其從概念性的想法變成了一系列sprint的試點(diǎn)項(xiàng)目。該團(tuán)隊(duì)與不同的埃森哲法律用戶組測(cè)試了該試點(diǎn)項(xiàng)目，并利用測(cè)試結(jié)果構(gòu)建了一個(gè)最低可行的項(xiàng)目，然后將該項(xiàng)目交給一個(gè)解決方案交付團(tuán)隊(duì)進(jìn)行企業(yè)規(guī)模的全面生產(chǎn)。8個(gè)月后，它投入了使用。

 

 

Maresca指出，內(nèi)部的IT Enterprise Insight Studio、法律組織和IT開發(fā)團(tuán)隊(duì)之間的強(qiáng)大協(xié)作是將項(xiàng)目從原型開發(fā)部署到生產(chǎn)的關(guān)鍵。其中，MMR團(tuán)隊(duì)中的數(shù)據(jù)專家是理解元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及如何將元數(shù)據(jù)鏈接到合同文本的關(guān)鍵。法律專家?guī)椭鷺?gòu)建了初始條款提取組件。開發(fā)團(tuán)隊(duì)則包括了數(shù)據(jù)科學(xué)家、UI/UX工程師、軟件工程師和功能架構(gòu)師。

 

如今，為埃森哲在IT領(lǐng)域獲得CIO 100獎(jiǎng)項(xiàng)的ALICE已全面投入了使用，并提高了埃森哲識(shí)別和理解風(fēng)險(xiǎn)的能力。Maresca表示，這大大減少了律師為獲取具體信息而手工閱讀合同的時(shí)間。

 

“然后它也被擴(kuò)展到了其他的有價(jià)值的機(jī)會(huì)上面，比如類似‘如果……會(huì)怎樣?’的場(chǎng)景，”Maresca說。“我們會(huì)問，我們?cè)?jīng)以這樣或那樣的方式來構(gòu)建我們的責(zé)任限額嗎?因此，隨著我們對(duì)這一功能的持續(xù)使用，并在看到附加價(jià)值機(jī)會(huì)時(shí)對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展和增強(qiáng)，其用例已經(jīng)大幅增長(zhǎng)了。我們也正在尋找從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的新方法。”

 

該公司將ALICE視為了其法律分析能力更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分。在這一愿景之下，ALICE將成為各種法律分析服務(wù)的核心。

 

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