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中興通訊張博山:5G和AI深度融合,引領智能通信新時代

責任編輯:hxy 作者:黃心怡 |來源:企業網D1Net  2019-05-29 14:38:55 原創文章 企業網D1Net

“5G是實現萬物互聯的基礎,AI是賦予萬物智能的工具,它們的結合帶來很大的想象空間,兩者的交匯將形成交替上升的趨勢。”中興通訊標準戰略部部長張博山在2019全球人工智能技術大會上發表演講時表示。

作為近年來最熱門的兩大技術,5G與AI之間究竟會擦出怎樣的火花?張博山指出,一方面,5G的萬物互聯為人工智能提供了海量的數據,加速催生了人工智能的應用與落地。另一方面,隨著業務的多樣性、網絡的虛擬化以及個性化的體驗與日俱增,網絡的演進變得越來越復雜,人工智能有望幫助解決5G及未來網絡的超復雜架構難題,讓網絡更敏捷地演進。

AI與5G深度融合預示著一片美好的前景,但整個過程并非一蹴而就。張博山把兩者的融合分為以下三個階段:

第一階段:5G+AI,催生行業應用多樣性

“AI技術已經在各個垂直行業開展了有益的局部嘗試,但距離真正被定義為生產力還有一定的距離。與5G的結合,有利于提升AI賦能垂直行業的能力。”張博山說。

在“5G + AI”階段, 5G為AI提供物理支撐,助推AI在eMBB(增強移動帶寬)、URLL(低時延高可靠) 、mMTC(海量連接)三大5G典型應用場景發揮價值,加速行業數字化轉型進程。

其中,在eMBB 場景中,5G為大視頻/超視頻類業務如炫酷VR娛樂體驗等提供更大帶寬保障,而8k及海量視頻流將對基于AI的智能化視頻分析提出更高的需求。在5G全面大帶寬的支持下,AI及邊緣計算將激活更靈活智慧的視頻分析,讓AI無處不在。

在 URLL場景中,5G為智能互聯汽車提供安全、可靠的網絡支撐,AI為實現“環境感知、分析決策、行動控制”提供算法保證,而人則在自動駕駛過程中得到充分解放。隨著汽車、無人機、輪船等都接入5G網絡,達成海陸空一體化,交通系統會更加智能、更加便捷。

在mMTC場景中,5G將進一步夯實萬物互聯的基礎。mMTC能夠提供與人類生活息息相關的海量數據,而海量數據是AI發揮巨大潛能的基礎,這無疑會加速AI的應用與業務落地,催生行業應用多樣化。

以智能電網為例,AI應用于發電、輸電、變電、配電、用電各個環節,結合5G豐富的網絡切片資源,實現智能電力調度,構建更靈智更綠色的能源系統。

據悉,中興通訊在無人駕駛、智能物聯網平臺、AR/VR等領域進行了諸多嘗試。比如,基于5G的高清AR/VR“千里看雄安”以及基于5G&MEC的天津港智慧港口無人駕駛智能集裝箱卡車遠程視頻監控等行業應用。

中興通訊標準戰略部部長張博山

第二階段:AI in 5G,打造自主進化網絡

在這一階段,AI與5G產生更多的化學反應,推動5G網絡的智能化演進。通過AI技術對網絡運維數據進行深入分析,涵蓋IT監控、應用性能管理、外網監控、日志分析、系統安全等方面,使得5G網絡更加智能、敏捷和彈性。

張博山表示,5G網絡與AI的融合,在5G“大腦”上的革命非常關鍵,包括以SDN使能的彈性網絡,以NFV/云原生使能的三層解耦與重構網絡,以“AI+大數據”使能的“商業控制和服務聚焦”等。這意味著,5G將會演變為“智能移動通信1.0”。

作為5G先鋒,中興通訊正在積極推動 “AI in 5G”的工作,在終端、新空口、承載、核心網、運維等各個環節融入AI,推進端到端零觸摸(Zero-Touch)智能化網絡。

在中興通訊聯合國外某運營商針對智能故障根因分析的現網實驗中,該運營商成功降低了約75%的人力,如原本需要4個人完成的故障分析工作,現在1人就可以完成。中興通訊解決方案還幫助網絡運營商、業務提供商縮短業務的上市時間,大大提升網絡設備性能指標。

第三階段:5G x AI,引發原子裂變,邁向6G時代 

AI和5G相輔相成、螺旋上升,AI催生5G網絡更快速進化,6G時代有望提早到來,成為全新一代機器智能應用的推動力。

張博山指出,6G的應用場景非常廣泛,6G的非地面無線網絡將解決例如城市飛行器、船只的自動駕駛等難題,6G還將應用在金融市場監測和規劃,醫療保健優化和臨近預報等領域,在事件預測和應對事件的能力達到以前難以想象的程度。

當然,從“5G + AI”邁向“5G x AI”是一個長期演進的過程,需要各方的攜手合作和共同努力。當下,國內外的各大運營商均提出了網絡智能化解決方案,各大標準和開源組織也紛紛建立網絡智能化項目。

中興通訊率先啟動了5G以及6G的智能化網絡研究,并在該領域的標準組織起到重要作用。在2018年初,中興通訊專家擔任國際電信聯盟未來網絡機器學習焦點組(ITU-T ML5G)的架構組主席,牽頭制定全球第一個基于機器學習的網絡智能化架構標準,并于2019年3月發布為ITU-T Y.3172標準。此外,中興通訊目前正在聯合運營商在國內外標準組織如ITU-T、CCSA、3GPP等共同推進基于機器學習的網絡智能化分級標準,,目標是成為5G網絡界的自動駕駛分級指標。

中興通訊不僅在AI相關標準組織中貢獻巨大,而且積極參與到AI相關開源項目實踐中。中興通訊是Linux AI基金會(原深度學習基金會)創始會員,積極參與Acumos AI項目模型市場的建設。

AI技術與產業需求之間的鴻溝,需要良好的AI生態來填補。除了與各大國際標準和開源組織合作,中興通訊亦積極參與行業生態構建,迄今已與超過200家生態企業建立合作關系,共同在大視頻、車聯網、工業互聯網、智能電網等領域開展合作與探索。

“彌合技術與產業需求之間的鴻溝,讓5G和AI更好地服務于垂直行業,真正做到5G改變社會,是我們的愿景和目標。”張博山最后說道。

 

關鍵字:5GAI中興

原創文章 企業網D1Net

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中興通訊張博山:5G和AI深度融合,引領智能通信新時代

責任編輯:hxy 作者:黃心怡 |來源:企業網D1Net  2019-05-29 14:38:55 原創文章 企業網D1Net

“5G是實現萬物互聯的基礎,AI是賦予萬物智能的工具,它們的結合帶來很大的想象空間,兩者的交匯將形成交替上升的趨勢。”中興通訊標準戰略部部長張博山在2019全球人工智能技術大會上發表演講時表示。

作為近年來最熱門的兩大技術,5G與AI之間究竟會擦出怎樣的火花?張博山指出,一方面,5G的萬物互聯為人工智能提供了海量的數據,加速催生了人工智能的應用與落地。另一方面,隨著業務的多樣性、網絡的虛擬化以及個性化的體驗與日俱增,網絡的演進變得越來越復雜,人工智能有望幫助解決5G及未來網絡的超復雜架構難題,讓網絡更敏捷地演進。

AI與5G深度融合預示著一片美好的前景,但整個過程并非一蹴而就。張博山把兩者的融合分為以下三個階段:

第一階段:5G+AI,催生行業應用多樣性

“AI技術已經在各個垂直行業開展了有益的局部嘗試,但距離真正被定義為生產力還有一定的距離。與5G的結合,有利于提升AI賦能垂直行業的能力。”張博山說。

在“5G + AI”階段, 5G為AI提供物理支撐,助推AI在eMBB(增強移動帶寬)、URLL(低時延高可靠) 、mMTC(海量連接)三大5G典型應用場景發揮價值,加速行業數字化轉型進程。

其中,在eMBB 場景中,5G為大視頻/超視頻類業務如炫酷VR娛樂體驗等提供更大帶寬保障,而8k及海量視頻流將對基于AI的智能化視頻分析提出更高的需求。在5G全面大帶寬的支持下,AI及邊緣計算將激活更靈活智慧的視頻分析,讓AI無處不在。

在 URLL場景中,5G為智能互聯汽車提供安全、可靠的網絡支撐,AI為實現“環境感知、分析決策、行動控制”提供算法保證,而人則在自動駕駛過程中得到充分解放。隨著汽車、無人機、輪船等都接入5G網絡,達成海陸空一體化,交通系統會更加智能、更加便捷。

在mMTC場景中,5G將進一步夯實萬物互聯的基礎。mMTC能夠提供與人類生活息息相關的海量數據,而海量數據是AI發揮巨大潛能的基礎,這無疑會加速AI的應用與業務落地,催生行業應用多樣化。

以智能電網為例,AI應用于發電、輸電、變電、配電、用電各個環節,結合5G豐富的網絡切片資源,實現智能電力調度,構建更靈智更綠色的能源系統。

據悉,中興通訊在無人駕駛、智能物聯網平臺、AR/VR等領域進行了諸多嘗試。比如,基于5G的高清AR/VR“千里看雄安”以及基于5G&MEC的天津港智慧港口無人駕駛智能集裝箱卡車遠程視頻監控等行業應用。

中興通訊標準戰略部部長張博山

第二階段:AI in 5G,打造自主進化網絡

在這一階段,AI與5G產生更多的化學反應,推動5G網絡的智能化演進。通過AI技術對網絡運維數據進行深入分析,涵蓋IT監控、應用性能管理、外網監控、日志分析、系統安全等方面,使得5G網絡更加智能、敏捷和彈性。

張博山表示,5G網絡與AI的融合,在5G“大腦”上的革命非常關鍵,包括以SDN使能的彈性網絡,以NFV/云原生使能的三層解耦與重構網絡,以“AI+大數據”使能的“商業控制和服務聚焦”等。這意味著,5G將會演變為“智能移動通信1.0”。

作為5G先鋒,中興通訊正在積極推動 “AI in 5G”的工作,在終端、新空口、承載、核心網、運維等各個環節融入AI,推進端到端零觸摸(Zero-Touch)智能化網絡。

在中興通訊聯合國外某運營商針對智能故障根因分析的現網實驗中,該運營商成功降低了約75%的人力,如原本需要4個人完成的故障分析工作,現在1人就可以完成。中興通訊解決方案還幫助網絡運營商、業務提供商縮短業務的上市時間,大大提升網絡設備性能指標。

第三階段:5G x AI,引發原子裂變,邁向6G時代 

AI和5G相輔相成、螺旋上升,AI催生5G網絡更快速進化,6G時代有望提早到來,成為全新一代機器智能應用的推動力。

張博山指出,6G的應用場景非常廣泛,6G的非地面無線網絡將解決例如城市飛行器、船只的自動駕駛等難題,6G還將應用在金融市場監測和規劃,醫療保健優化和臨近預報等領域,在事件預測和應對事件的能力達到以前難以想象的程度。

當然,從“5G + AI”邁向“5G x AI”是一個長期演進的過程,需要各方的攜手合作和共同努力。當下,國內外的各大運營商均提出了網絡智能化解決方案,各大標準和開源組織也紛紛建立網絡智能化項目。

中興通訊率先啟動了5G以及6G的智能化網絡研究,并在該領域的標準組織起到重要作用。在2018年初,中興通訊專家擔任國際電信聯盟未來網絡機器學習焦點組(ITU-T ML5G)的架構組主席,牽頭制定全球第一個基于機器學習的網絡智能化架構標準,并于2019年3月發布為ITU-T Y.3172標準。此外,中興通訊目前正在聯合運營商在國內外標準組織如ITU-T、CCSA、3GPP等共同推進基于機器學習的網絡智能化分級標準,,目標是成為5G網絡界的自動駕駛分級指標。

中興通訊不僅在AI相關標準組織中貢獻巨大,而且積極參與到AI相關開源項目實踐中。中興通訊是Linux AI基金會(原深度學習基金會)創始會員,積極參與Acumos AI項目模型市場的建設。

AI技術與產業需求之間的鴻溝,需要良好的AI生態來填補。除了與各大國際標準和開源組織合作,中興通訊亦積極參與行業生態構建,迄今已與超過200家生態企業建立合作關系,共同在大視頻、車聯網、工業互聯網、智能電網等領域開展合作與探索。

“彌合技術與產業需求之間的鴻溝,讓5G和AI更好地服務于垂直行業,真正做到5G改變社會,是我們的愿景和目標。”張博山最后說道。

 

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