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馭勢(shì)科技CEO吳甘沙:無(wú)人駕駛的“用兵之道,智勝之術(shù)”

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin 作者:趙曉勤 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-05-19 12:13:09 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

“我們要在2013年創(chuàng)建一個(gè)零事故、零擁堵的交通體系。使出行和物流的成本降到三分之一,道路和停車的空間減少三分之一,三分之一的路上總時(shí)間成為生產(chǎn)力時(shí)間。”這是馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙對(duì)無(wú)人駕駛帶來(lái)的變革做出的總結(jié),同時(shí)將它作為馭勢(shì)科技奮斗的目標(biāo)與使命。


馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙

“研究的意義,就是讓人們的生活更美好。”——從英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐患覠o(wú)人駕駛公司的CEO成為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,吳甘沙并沒(méi)有止步于科研,而是讓科研更好地為人們的日常出行服務(wù)。

不謀全局者不足以謀一域

2016年吳甘沙從英特爾辭職創(chuàng)立了馭勢(shì)科技。同樣是在2016年,Uber開(kāi)始在自動(dòng)駕駛方面大肆投入,但駛向的是一條崎嶇又坎坷的迷茫路。2016年至今,Uber已投入了11億美元,其中經(jīng)歷了Waymo的專利紛爭(zhēng),損失2.45億美元期權(quán),“無(wú)人車撞人門(mén)”,自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)一度停擺九個(gè)月之久。當(dāng)初預(yù)計(jì)2018年盈利的期望已然落空,2019年擁有7.5萬(wàn)輛無(wú)人駕駛的出租車已不可能實(shí)現(xiàn)。

“不謀全局者不足以謀一域”。無(wú)人駕駛的全局在吳甘沙看來(lái)其核心就是——車上沒(méi)有對(duì)安全負(fù)責(zé)任的人。吳甘沙認(rèn)為:“AI擔(dān)負(fù)起駕駛員的’大腦’,這是一個(gè)‘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)’的決策系統(tǒng)。”

“這個(gè)場(chǎng)景你見(jiàn)過(guò)你就會(huì),沒(méi)見(jiàn)過(guò)就不會(huì)。這個(gè)形式策略在我的規(guī)則里面定義過(guò)了我就會(huì),規(guī)則里面沒(méi)定義過(guò)就不會(huì)。自動(dòng)駕駛目前還缺乏像人類一樣舉一反三、觸類旁通的能力。在Robotaxi這個(gè)領(lǐng)域,大規(guī)模的商業(yè)落地還需要很長(zhǎng)的路要走。”

無(wú)人出租車遇到的困局吳甘沙有自己的解決之道,無(wú)人駕駛的商業(yè)化之路吳甘沙有自己的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。“首先判斷用戶是不是真實(shí)的需求,客戶只是想要做個(gè)演示顯示一下自己的科技感,那不是真是的需求,真實(shí)的需求應(yīng)是高頻的。其次是要能清賬,找到剛需。正所謂‘水大魚(yú)大’大江大河才有大魚(yú),市場(chǎng)空間足夠大,客戶才能為貴出十幾、二十萬(wàn)的成本買(mǎi)單。最后是使用場(chǎng)景現(xiàn)在的技術(shù)水平是不是真正能實(shí)現(xiàn)無(wú)人化,便于量產(chǎn)。”

“我們找到了一些場(chǎng)景,比如機(jī)場(chǎng)物流、大型集成需要三四千的司機(jī),工作環(huán)境惡劣,刮風(fēng)、下雨、高噪音、夏天氣溫炎熱,司機(jī)難招、培訓(xùn)成本、流失成本這些加起來(lái)對(duì)企業(yè)而言將是很大的風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)擔(dān)。另外,自動(dòng)代泊車也是一個(gè)很好的場(chǎng)景。停車場(chǎng)不需要改造,車上只需要攝像頭、超聲波傳感器以及AI算法就能很好地實(shí)現(xiàn)。”

上兵伐謀 :吳甘沙的十六字生態(tài)觀

正所謂“人無(wú)遠(yuǎn)慮必有近憂”。“遠(yuǎn)慮近憂”在吳甘沙看來(lái),Uber這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)出租車企業(yè)涉足后,所有的無(wú)人駕駛系統(tǒng)都將同質(zhì)化,這會(huì)對(duì)高端車型是重大打擊。用戶打車的時(shí)候不在乎底層采用什么品牌的自動(dòng)駕駛技術(shù)。近憂則是當(dāng)前整個(gè)車市低迷,如何對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)做投入的策略選擇成為當(dāng)前的要?jiǎng)?wù)。“

要打有準(zhǔn)備之戰(zhàn),“先計(jì)后戰(zhàn)”。2018年Waymo的工程總監(jiān)在MIT的演講給吳甘沙這樣同是在無(wú)人駕駛領(lǐng)域拼搏的創(chuàng)業(yè)者提出了忠告與建議:你以為你走完了90%的路,結(jié)果最后的10%還需要90%的時(shí)間和努力才能夠走完(When you’re90% done,you still have 90% to go.)吳甘沙深刻理解到:自動(dòng)駕駛這個(gè)領(lǐng)域是長(zhǎng)跑不是短跑,對(duì)技術(shù)能力、資本能力、管理能力都是很大的挑戰(zhàn),因此要做好要好長(zhǎng)期計(jì)劃。

汽車產(chǎn)業(yè)歷史悠久、產(chǎn)業(yè)鏈龐雜多變,一家企業(yè)不可能一枝獨(dú)秀,要建立起一個(gè)生態(tài)做出增量市場(chǎng)才能推動(dòng)無(wú)人駕駛向前發(fā)展。“遠(yuǎn)交近攻”是吳甘沙的生態(tài)選擇:對(duì)于沒(méi)有直接沖突的大廠商,要形成命運(yùn)共同體,共同研發(fā),在生態(tài)立創(chuàng)新。目前的合作伙伴數(shù)量?jī)H次于百度。而對(duì)于直接的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手要勇于爭(zhēng)奪市場(chǎng)。

企業(yè)最重要的是生存,無(wú)人駕駛是一個(gè)新技術(shù),首先要找到適合的土壤才能發(fā)展壯大,“先勝后戰(zhàn)”就是要為企業(yè)發(fā)展贏得時(shí)間、空間。吳甘沙認(rèn)為:“和其他伙伴進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新,通過(guò)深度合作去利用生態(tài)中各方的互補(bǔ)性優(yōu)勢(shì),使自己在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)格局中能夠處于有利的局面。”

U-Drive:智能駕駛系統(tǒng)的“智勝之術(shù)”

吳甘沙將馭勢(shì)科技核心產(chǎn)品U-Drive總結(jié)為:“兼容并蓄”、“取法乎上”、“算無(wú)遺策”、“面向未來(lái)”。

兼容并蓄: U-Drive是一款面向多場(chǎng)景、高級(jí)別自動(dòng)駕駛的智能駕駛系統(tǒng),包括AI算法、智能駕駛控制器、云端智能駕駛大腦等核心模塊。它可適配大量主流車型(乘用車/商用車/物流拖車等),并具備自我升級(jí)能力,未來(lái)可持續(xù)開(kāi)放并強(qiáng)化更多自動(dòng)駕駛功能、軟件和應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)開(kāi)放道路的無(wú)人駕駛。

取法乎上:馭勢(shì)采用多傳感器融合方案,能夠給無(wú)人駕駛車輛提供全場(chǎng)景、全天候、全方位實(shí)時(shí)感知環(huán)境和厘米級(jí)高精度定位能力,即使面對(duì)復(fù)雜道路、各種天氣條件、復(fù)雜交通場(chǎng)景下,可實(shí)現(xiàn)全方位實(shí)時(shí)準(zhǔn)確感知周圍的行人、車輛等障礙物、紅綠燈、交通標(biāo)志,以及通過(guò)多源定位融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)高精度定位能力。

算無(wú)遺策:馭勢(shì)科技自主研發(fā)了專為L(zhǎng)3-L4級(jí)自動(dòng)駕駛提供高性能、高集成、車規(guī)級(jí)的智能駕駛控制器,可運(yùn)行環(huán)境感知、融合定位、實(shí)時(shí)決策、車輛控制等任務(wù),經(jīng)過(guò)車規(guī)要求的嚴(yán)苛測(cè)試后,該產(chǎn)品成為業(yè)界首款可規(guī)模量產(chǎn)的智能駕駛控制器。代客泊車的場(chǎng)景下目前達(dá)到了,零失事故、97%成功率的良好成績(jī)。

面向未來(lái):通過(guò)云端的無(wú)人駕駛運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),智能駕駛仿真系統(tǒng),人機(jī)交互系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等幾大模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)車端傳感器數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸及分析流程自動(dòng)化,不斷優(yōu)化無(wú)人駕駛算法、系統(tǒng)安全性及用戶體驗(yàn),對(duì)系統(tǒng)組件做實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)性的運(yùn)維,支持無(wú)人駕駛應(yīng)用的運(yùn)營(yíng)和管理。同時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)可以進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的運(yùn)營(yíng)能力。

關(guān)鍵字:AI自動(dòng)駕駛

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馭勢(shì)科技CEO吳甘沙:無(wú)人駕駛的“用兵之道,智勝之術(shù)”

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin 作者:趙曉勤 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-05-19 12:13:09 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

“我們要在2013年創(chuàng)建一個(gè)零事故、零擁堵的交通體系。使出行和物流的成本降到三分之一,道路和停車的空間減少三分之一,三分之一的路上總時(shí)間成為生產(chǎn)力時(shí)間。”這是馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙對(duì)無(wú)人駕駛帶來(lái)的變革做出的總結(jié),同時(shí)將它作為馭勢(shì)科技奮斗的目標(biāo)與使命。


馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙

“研究的意義,就是讓人們的生活更美好。”——從英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐患覠o(wú)人駕駛公司的CEO成為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,吳甘沙并沒(méi)有止步于科研,而是讓科研更好地為人們的日常出行服務(wù)。

不謀全局者不足以謀一域

2016年吳甘沙從英特爾辭職創(chuàng)立了馭勢(shì)科技。同樣是在2016年,Uber開(kāi)始在自動(dòng)駕駛方面大肆投入,但駛向的是一條崎嶇又坎坷的迷茫路。2016年至今,Uber已投入了11億美元,其中經(jīng)歷了Waymo的專利紛爭(zhēng),損失2.45億美元期權(quán),“無(wú)人車撞人門(mén)”,自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)一度停擺九個(gè)月之久。當(dāng)初預(yù)計(jì)2018年盈利的期望已然落空,2019年擁有7.5萬(wàn)輛無(wú)人駕駛的出租車已不可能實(shí)現(xiàn)。

“不謀全局者不足以謀一域”。無(wú)人駕駛的全局在吳甘沙看來(lái)其核心就是——車上沒(méi)有對(duì)安全負(fù)責(zé)任的人。吳甘沙認(rèn)為:“AI擔(dān)負(fù)起駕駛員的’大腦’,這是一個(gè)‘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)’的決策系統(tǒng)。”

“這個(gè)場(chǎng)景你見(jiàn)過(guò)你就會(huì),沒(méi)見(jiàn)過(guò)就不會(huì)。這個(gè)形式策略在我的規(guī)則里面定義過(guò)了我就會(huì),規(guī)則里面沒(méi)定義過(guò)就不會(huì)。自動(dòng)駕駛目前還缺乏像人類一樣舉一反三、觸類旁通的能力。在Robotaxi這個(gè)領(lǐng)域,大規(guī)模的商業(yè)落地還需要很長(zhǎng)的路要走。”

無(wú)人出租車遇到的困局吳甘沙有自己的解決之道,無(wú)人駕駛的商業(yè)化之路吳甘沙有自己的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。“首先判斷用戶是不是真實(shí)的需求,客戶只是想要做個(gè)演示顯示一下自己的科技感,那不是真是的需求,真實(shí)的需求應(yīng)是高頻的。其次是要能清賬,找到剛需。正所謂‘水大魚(yú)大’大江大河才有大魚(yú),市場(chǎng)空間足夠大,客戶才能為貴出十幾、二十萬(wàn)的成本買(mǎi)單。最后是使用場(chǎng)景現(xiàn)在的技術(shù)水平是不是真正能實(shí)現(xiàn)無(wú)人化,便于量產(chǎn)。”

“我們找到了一些場(chǎng)景,比如機(jī)場(chǎng)物流、大型集成需要三四千的司機(jī),工作環(huán)境惡劣,刮風(fēng)、下雨、高噪音、夏天氣溫炎熱,司機(jī)難招、培訓(xùn)成本、流失成本這些加起來(lái)對(duì)企業(yè)而言將是很大的風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)擔(dān)。另外,自動(dòng)代泊車也是一個(gè)很好的場(chǎng)景。停車場(chǎng)不需要改造,車上只需要攝像頭、超聲波傳感器以及AI算法就能很好地實(shí)現(xiàn)。”

上兵伐謀 :吳甘沙的十六字生態(tài)觀

正所謂“人無(wú)遠(yuǎn)慮必有近憂”。“遠(yuǎn)慮近憂”在吳甘沙看來(lái),Uber這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)出租車企業(yè)涉足后,所有的無(wú)人駕駛系統(tǒng)都將同質(zhì)化,這會(huì)對(duì)高端車型是重大打擊。用戶打車的時(shí)候不在乎底層采用什么品牌的自動(dòng)駕駛技術(shù)。近憂則是當(dāng)前整個(gè)車市低迷,如何對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)做投入的策略選擇成為當(dāng)前的要?jiǎng)?wù)。“

要打有準(zhǔn)備之戰(zhàn),“先計(jì)后戰(zhàn)”。2018年Waymo的工程總監(jiān)在MIT的演講給吳甘沙這樣同是在無(wú)人駕駛領(lǐng)域拼搏的創(chuàng)業(yè)者提出了忠告與建議:你以為你走完了90%的路,結(jié)果最后的10%還需要90%的時(shí)間和努力才能夠走完(When you’re90% done,you still have 90% to go.)吳甘沙深刻理解到:自動(dòng)駕駛這個(gè)領(lǐng)域是長(zhǎng)跑不是短跑,對(duì)技術(shù)能力、資本能力、管理能力都是很大的挑戰(zhàn),因此要做好要好長(zhǎng)期計(jì)劃。

汽車產(chǎn)業(yè)歷史悠久、產(chǎn)業(yè)鏈龐雜多變,一家企業(yè)不可能一枝獨(dú)秀,要建立起一個(gè)生態(tài)做出增量市場(chǎng)才能推動(dòng)無(wú)人駕駛向前發(fā)展。“遠(yuǎn)交近攻”是吳甘沙的生態(tài)選擇:對(duì)于沒(méi)有直接沖突的大廠商,要形成命運(yùn)共同體,共同研發(fā),在生態(tài)立創(chuàng)新。目前的合作伙伴數(shù)量?jī)H次于百度。而對(duì)于直接的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手要勇于爭(zhēng)奪市場(chǎng)。

企業(yè)最重要的是生存,無(wú)人駕駛是一個(gè)新技術(shù),首先要找到適合的土壤才能發(fā)展壯大,“先勝后戰(zhàn)”就是要為企業(yè)發(fā)展贏得時(shí)間、空間。吳甘沙認(rèn)為:“和其他伙伴進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新,通過(guò)深度合作去利用生態(tài)中各方的互補(bǔ)性優(yōu)勢(shì),使自己在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)格局中能夠處于有利的局面。”

U-Drive:智能駕駛系統(tǒng)的“智勝之術(shù)”

吳甘沙將馭勢(shì)科技核心產(chǎn)品U-Drive總結(jié)為:“兼容并蓄”、“取法乎上”、“算無(wú)遺策”、“面向未來(lái)”。

兼容并蓄: U-Drive是一款面向多場(chǎng)景、高級(jí)別自動(dòng)駕駛的智能駕駛系統(tǒng),包括AI算法、智能駕駛控制器、云端智能駕駛大腦等核心模塊。它可適配大量主流車型(乘用車/商用車/物流拖車等),并具備自我升級(jí)能力,未來(lái)可持續(xù)開(kāi)放并強(qiáng)化更多自動(dòng)駕駛功能、軟件和應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)開(kāi)放道路的無(wú)人駕駛。

取法乎上:馭勢(shì)采用多傳感器融合方案,能夠給無(wú)人駕駛車輛提供全場(chǎng)景、全天候、全方位實(shí)時(shí)感知環(huán)境和厘米級(jí)高精度定位能力,即使面對(duì)復(fù)雜道路、各種天氣條件、復(fù)雜交通場(chǎng)景下,可實(shí)現(xiàn)全方位實(shí)時(shí)準(zhǔn)確感知周圍的行人、車輛等障礙物、紅綠燈、交通標(biāo)志,以及通過(guò)多源定位融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)高精度定位能力。

算無(wú)遺策:馭勢(shì)科技自主研發(fā)了專為L(zhǎng)3-L4級(jí)自動(dòng)駕駛提供高性能、高集成、車規(guī)級(jí)的智能駕駛控制器,可運(yùn)行環(huán)境感知、融合定位、實(shí)時(shí)決策、車輛控制等任務(wù),經(jīng)過(guò)車規(guī)要求的嚴(yán)苛測(cè)試后,該產(chǎn)品成為業(yè)界首款可規(guī)模量產(chǎn)的智能駕駛控制器。代客泊車的場(chǎng)景下目前達(dá)到了,零失事故、97%成功率的良好成績(jī)。

面向未來(lái):通過(guò)云端的無(wú)人駕駛運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),智能駕駛仿真系統(tǒng),人機(jī)交互系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等幾大模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)車端傳感器數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸及分析流程自動(dòng)化,不斷優(yōu)化無(wú)人駕駛算法、系統(tǒng)安全性及用戶體驗(yàn),對(duì)系統(tǒng)組件做實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)性的運(yùn)維,支持無(wú)人駕駛應(yīng)用的運(yùn)營(yíng)和管理。同時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)可以進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的運(yùn)營(yíng)能力。

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