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當(dāng)前位置:人工智能行業(yè)動(dòng)態(tài) → 正文

與人工智能供應(yīng)商合作的六個(gè)技巧

責(zé)任編輯:cres 作者:Maria Korolov |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-05-09 10:06:35 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

對(duì)大多數(shù)組織來(lái)說(shuō),DIY人工智能是遙不可及的事。下面來(lái)看看,如何利用現(xiàn)成的人工智能來(lái)抵御各種炒作并創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
 
人工智能和相關(guān)技術(shù)有望為企業(yè)化腐朽為神奇。核心問(wèn)題就在于自建還是外購(gòu)。有些公司將從零開(kāi)始創(chuàng)建自己的解決方案,但使用商業(yè)工具來(lái)創(chuàng)建解決方案往往更快,更便宜,而且比自己動(dòng)手效果更好。
 
由于人工智能技術(shù)十分新穎,未經(jīng)充分地測(cè)試,因此,就供應(yīng)商關(guān)系而言,早期采用該技術(shù)的公司就有了一定的實(shí)力。各大供應(yīng)商可能愿意實(shí)施自定義的配置和集成,提供免費(fèi)咨詢(xún)或培訓(xùn)或提供大幅折扣——如果你愿意成為它們津津樂(lè)道的成功案例以驗(yàn)證項(xiàng)目的可行性,情況尤其如此。
 
此外,成為初創(chuàng)公司的首批客戶(hù)(或首次使用成熟供應(yīng)商的新產(chǎn)品),這也許能使你影響產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)方式。
 
但與人工智能供應(yīng)商合作并不總是那么愉快。除了與所有的技術(shù)供應(yīng)商合作時(shí)都可能出現(xiàn)的常見(jiàn)問(wèn)題外,在人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和類(lèi)似技術(shù)方面也存在特定的細(xì)微差別。
 
警惕炒作
 
總部設(shè)在伊利諾伊州林肯郡的人力資源服務(wù)公司Alight Solutions于2014年開(kāi)始物色人工智能聊天機(jī)器人。
 
Alight Solutions為3,000名企業(yè)客戶(hù)處理各種各樣的人力資源福利,這些企業(yè)一共雇用了2300多萬(wàn)人。技術(shù)支持人員要處理大量的電話(huà)和網(wǎng)絡(luò)聊天。很多問(wèn)題都是重復(fù)出現(xiàn)的,但每位支持人員可能會(huì)給出不一樣的回答。
 
人工智能系統(tǒng)不僅必須能夠理解問(wèn)題,而且必須找到針對(duì)該特定人員的具體答案——而且必須十分智能,如果無(wú)法做到這兩點(diǎn)就將問(wèn)題轉(zhuǎn)給人工服務(wù)。
 
但當(dāng)Alight開(kāi)始與供應(yīng)商交流時(shí),市場(chǎng)上充斥著天花亂墜的炒作。供應(yīng)商紛紛承諾,自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)很快就可以用上了。
 
Alight的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新總監(jiān)Ibrahim Khoury說(shuō)。“當(dāng)你去測(cè)試這些供應(yīng)商的系統(tǒng)時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn),即使用來(lái)描述系統(tǒng)的措辭發(fā)生了微妙的變化,這也是會(huì)出亂子的。”
 
他說(shuō),炒作的問(wèn)題也好不到哪里去。“坦白說(shuō),我認(rèn)為,現(xiàn)如今,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)并沒(méi)有多少實(shí)質(zhì)性的內(nèi)容。”
 
為艱苦卓絕的學(xué)習(xí)過(guò)程做好準(zhǔn)備
 
Khoury說(shuō),人工智能系統(tǒng)需要培訓(xùn)。它們并非開(kāi)箱即用。他表示,但有一些供應(yīng)商承諾在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下系統(tǒng)也能工作。他最終選擇了一家沒(méi)有做出這種承諾的公司。
 
Khoury說(shuō):“這家公司對(duì)我們很坦誠(chéng),它說(shuō),‘不要自欺欺人。你必須將人員和流程落實(shí)到位,以確保系統(tǒng)能正常工作。你必須對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練和監(jiān)控,投入資金以確保它能正常工作’。老實(shí)說(shuō),我們這才如夢(mèng)初醒,因?yàn)閯e的供應(yīng)商沒(méi)有跟我們說(shuō)這樣的話(huà)。”
 
事實(shí)上,在Alight決定于2016年秋季與供應(yīng)商Verint合作之后,Verint用了半年左右的時(shí)間,系統(tǒng)就差不多可以啟用了。
 
Khoury說(shuō):“不同客戶(hù)間存在很多差異,即使在同一個(gè)客戶(hù)中,你也要面對(duì)不同級(jí)別的員工。你可能要管理一個(gè)管理小組、一個(gè)工會(huì)小組、一個(gè)小時(shí)工小組。我們必須打造一個(gè)可以根據(jù)不同的人給出不同答案的系統(tǒng)。”
 
在Alight提供的各種服務(wù)中心,大量的主題專(zhuān)家是必不可少的。
 
Khoury說(shuō):“我們所處的行業(yè)是不能胡亂回答問(wèn)題的。我們希望,無(wú)論答案是什么,都必須做到準(zhǔn)確無(wú)誤。如果我們無(wú)法回答問(wèn)題,那么我們必須建立一個(gè)升級(jí)模型,所以我們不會(huì)丟下你不管。如果服務(wù)中心已經(jīng)開(kāi)放,請(qǐng)?jiān)试S我將你轉(zhuǎn)到網(wǎng)絡(luò)聊天坐席。如果服務(wù)中心沒(méi)有開(kāi)放,請(qǐng)?jiān)试S我安排預(yù)約,以便坐席可以給你回電。”
 
企業(yè)需要花費(fèi)大量的時(shí)間才能將獲得此等級(jí)別的知識(shí)和集成度的呼叫中心的運(yùn)營(yíng)落實(shí)到位。
 
試點(diǎn)項(xiàng)目,試點(diǎn)項(xiàng)目,試點(diǎn)項(xiàng)目
 
但在Alight首先在Verint那里進(jìn)行了大量的試點(diǎn)項(xiàng)目,然后再繼續(xù)實(shí)施該項(xiàng)目。
 
Khoury說(shuō):“我們測(cè)試了其它供應(yīng)商的系統(tǒng),但是努力進(jìn)行試點(diǎn)項(xiàng)目本身也非常重要。這需要大量的安全性,架構(gòu)升級(jí)和變革。這要求我方做大量的實(shí)施工作。因此,在我們測(cè)試了幾個(gè)系統(tǒng)后,我們專(zhuān)注于一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目。我們因此得出了結(jié)果,這些結(jié)果使我們相信這才是正確的道路。”
 
讓供應(yīng)商參與測(cè)試,這對(duì)Priam Capital來(lái)說(shuō)非常重要,Priam Capital的主營(yíng)業(yè)務(wù)是購(gòu)買(mǎi)和管理中西部和東南部的多租戶(hù)辦公樓。
 
Priam Capital所面臨的挑戰(zhàn)是,其員工花太多時(shí)間處理文書(shū)工作,而沒(méi)有足夠的時(shí)間購(gòu)買(mǎi)辦公樓。商業(yè)租約非常復(fù)雜,有時(shí)甚至長(zhǎng)達(dá)一百多頁(yè),多達(dá)數(shù)百個(gè)細(xì)節(jié)需要單獨(dú)進(jìn)行協(xié)商。最重要的是,所有舊租約都是紙質(zhì)的。
 
Priam Capital的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Abhishek Mathur表示,很多供應(yīng)商都提供基于人工智能的光學(xué)字符識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。這樣的技術(shù)往往不管用,或者不適用于此特定用例。他說(shuō):“處處都是煙霧彈。”
 
因此,兩年前,當(dāng)Priam選供應(yīng)商時(shí),它將最難處理的租約集結(jié)起來(lái),看看供應(yīng)商是否能處理。Mathur說(shuō),Priam Capital選擇了Leverton,該公司具備發(fā)現(xiàn)租賃關(guān)鍵要素所需的特定房地產(chǎn)行業(yè)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。“沒(méi)有哪家供應(yīng)商像它那樣專(zhuān)注于房地產(chǎn)租約了。”
 
在測(cè)試期間,這一點(diǎn)變得十分明確。
 
Mathur說(shuō):“當(dāng)我們對(duì)多種不同的系統(tǒng)進(jìn)行嘗試時(shí),它們有各中細(xì)微差別,而從收益的角度來(lái)看,這些細(xì)微差別非常重要,我建議人們?cè)谫?gòu)買(mǎi)之前先試試。”
 
考慮實(shí)施透明度
 
世上并不存在完美的人工智能系統(tǒng)。但是,對(duì)于人工智能系統(tǒng)來(lái)說(shuō),要判斷輸出是否具有誤導(dǎo)性是很難的,因?yàn)槠鋬?nèi)部算法可能十分令人費(fèi)解。
 
因?yàn)閷⑸虡I(yè)租約搞錯(cuò)可能會(huì)造成重大的經(jīng)濟(jì)損失,這個(gè)“黑匣子”問(wèn)題是Priam關(guān)注的問(wèn)題,對(duì)很多公司來(lái)說(shuō)也是如此。為了解決這個(gè)問(wèn)題,Leverton的工具從租約中提取所有細(xì)節(jié),但也包括返回原始文檔中的文本的鏈接。
 
Leverton的首席執(zhí)行官Abhinav Somani說(shuō):“我們不可能讓人工智能做對(duì)所有的事情。某些細(xì)微差別或奇怪的術(shù)語(yǔ)是任何人都難以發(fā)現(xiàn)或理解的。”
 
Somani說(shuō),系統(tǒng)與使用它的資產(chǎn)管理者之間存在合作關(guān)系。系統(tǒng)除了使資產(chǎn)管理者可以快速查看合同中的詳細(xì)信息外,還將強(qiáng)調(diào)需要人工關(guān)注的地方。
 
博思艾倫(Booz Allen Hamilton)的負(fù)責(zé)人Lauren Neal說(shuō),目前,人們?cè)诳山忉屝裕该鞫纫约袄斫馊斯ぶ悄芟到y(tǒng)的內(nèi)置偏差等方面正在進(jìn)行大量研究。她說(shuō),就供應(yīng)商的模型如何創(chuàng)建并得到訓(xùn)練而言,各大公司了解這方面的信息越多,他們就能越了解這些模型的局限性。
 
網(wǎng)絡(luò)安全咨詢(xún)公司NCC Group的研究主管Jennifer Fernick告誡說(shuō),不要與那些對(duì)自己的人工智能模型守口如瓶的供應(yīng)商合作。
 
Fernick說(shuō):“一般來(lái)說(shuō),所有不愿談?wù)撍惴ê蛯?shí)現(xiàn)方法的供應(yīng)商是不可能做什么有意義的事情的”。她表示,這并不是說(shuō)客戶(hù)可以要求查看源代碼,但供應(yīng)商應(yīng)該樂(lè)于談?wù)撍鼈兯褂玫乃惴üぞ叩念?lèi)型,這些算法工具是否基于開(kāi)源庫(kù),以及他們將如何將這些工具應(yīng)用于數(shù)據(jù)。
 
Fernick說(shuō):它們‘不能把秘密武器拿給你看’和它們的產(chǎn)品中有頗具創(chuàng)新性的東西,前面的說(shuō)法和后面的可能性之間呈逆相關(guān)的關(guān)系,即越是賣(mài)關(guān)子,越是沒(méi)有干貨。”
 
透明度的另一面(當(dāng)今所有公司的首要任務(wù)無(wú)非是應(yīng)對(duì)隱私和安全性問(wèn)題)。尤其是人工智能系統(tǒng),這些系統(tǒng)非常需要數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)很敏感,這可能會(huì)使公司面臨風(fēng)險(xiǎn)。
 
Fernick說(shuō):“你的安全性強(qiáng)度取決于供應(yīng)商的安全強(qiáng)度,供應(yīng)商有多弱,你就有多弱。”
 
例如,供應(yīng)商是否要求你將數(shù)據(jù)遷移到它們的云中,并且它們還不具備一個(gè)優(yōu)秀的安全團(tuán)隊(duì)?數(shù)據(jù)是否以明文形式顯示給供應(yīng)商的員工看?
 
Fernick說(shuō):“除了工具本身的分析能力外,還有很多因素要考慮。”
 
對(duì)于高度敏感的數(shù)據(jù),公司可能會(huì)考慮能提供內(nèi)部部署解決方案的供應(yīng)商。
 
專(zhuān)注于商業(yè)價(jià)值
 
一年半前,Waqqas Mahmood以先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新總監(jiān)的身份加入會(huì)計(jì)和咨詢(xún)公司天職國(guó)際(Baker Tilly Virchow Krause),領(lǐng)導(dǎo)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。
 
在全球雇傭了大約4,000名員工的天職國(guó)際經(jīng)歷了多次合并,導(dǎo)致許多流程需要標(biāo)準(zhǔn)化并提高效率。此外,天職國(guó)際希望為技術(shù)支持工單實(shí)施聊天機(jī)器人系統(tǒng)。
 
Mahmood說(shuō),公司無(wú)法獨(dú)立實(shí)施這樣的系統(tǒng)。他說(shuō):“因?yàn)槲覀內(nèi)狈@樣的技能,而在內(nèi)部創(chuàng)建這樣的系統(tǒng)要花費(fèi)大量的時(shí)間——但這原本要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間。”
 
對(duì)于Mahmood來(lái)說(shuō),與人工智能供應(yīng)商建立關(guān)系的關(guān)鍵是選擇具有特定目標(biāo)的項(xiàng)目。他說(shuō):“如果你在實(shí)施人工智能前沒(méi)有合適的商業(yè)案例和正確的需求,這是不可能成功的。”
 
對(duì)于工作流程自動(dòng)化,天職國(guó)際決定采用NICE機(jī)器人自動(dòng)化,這種關(guān)系已經(jīng)取得了成效,他說(shuō),自動(dòng)化任務(wù)的完成時(shí)間只需以前的三分之一。
 
Mahmood說(shuō):“我們已經(jīng)減免了很多本該收費(fèi)的時(shí)間,按百分比算達(dá)到了兩位數(shù)。我們?cè)噲D在更短的時(shí)間內(nèi)以更高的質(zhì)量完成同樣的工作——我們的目的并非為短期的收益收取更多的時(shí)間費(fèi)用。我們希望為客戶(hù)提供高價(jià)值的服務(wù)。”
 
天職國(guó)際的工作流程自動(dòng)化策略所要實(shí)現(xiàn)的長(zhǎng)期目標(biāo)是增加預(yù)測(cè)分析——這不僅可以將流程和標(biāo)記項(xiàng)目自動(dòng)化,還有助于制定決策,從而免去不必要的人力勞動(dòng)。
 
Mahmood說(shuō):“這將對(duì)全職人力工時(shí)(FTE)產(chǎn)生影響。因此,我們可以讓人們從事更高價(jià)值的工作。”
 
Mahmood說(shuō),至于技術(shù)支持,天職國(guó)際大概花了12周時(shí)間部署了Bold360的聊天機(jī)器人,此舉將技術(shù)支持的時(shí)間縮短了35%。他說(shuō):“我們每年大約花8萬(wàn)小時(shí)來(lái)解決工單,如人們打電話(huà)要求重置密碼,購(gòu)買(mǎi)新的打印機(jī)或者要處理某些無(wú)法正常工作的東西而必須下載新的軟件”。Mahmood說(shuō),聊天機(jī)器人能理解請(qǐng)求并對(duì)其進(jìn)行路由。他說(shuō):“這談不上誘人,但這能解決我們后端的痛苦。”
 
Mahmood補(bǔ)充說(shuō),這兩個(gè)項(xiàng)目都是長(zhǎng)期計(jì)劃的一部分。他說(shuō):“我們正在為公司創(chuàng)建一個(gè)整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,我們?nèi)绾喂芾頂?shù)據(jù),如何使用數(shù)據(jù),架構(gòu)應(yīng)該是什么樣的。我們正在創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái),該平臺(tái)將在中間部署具有人工智能功能的分析引擎。”
 
要有耐心
 
Mahmood已經(jīng)制定了天職國(guó)際的人工智能之旅,該旅程目前仍處于初級(jí)階段。他說(shuō):“這需要極大的耐心。”
 
Constellation Research的首席分析師兼創(chuàng)始人Ray Wang表示,大家總是低估自己將要付出的努力和金錢(qián)。
 
Wang說(shuō):“客戶(hù)面臨的最大問(wèn)題往往是,雖然他們想要做這些項(xiàng)目,但他們只是為概念驗(yàn)證提供資金,而這些項(xiàng)目都是長(zhǎng)期項(xiàng)目。”
 
Wang說(shuō),此外,如果一家公司選擇了一個(gè)沒(méi)有優(yōu)秀商業(yè)案例的起始項(xiàng)目,人們就提不起興趣。
 
Wang說(shuō):“很多公司都經(jīng)歷過(guò)這樣的事情,而你因此浪費(fèi)了很多錢(qián)。”

關(guān)鍵字:人工智能AI

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與人工智能供應(yīng)商合作的六個(gè)技巧

責(zé)任編輯:cres 作者:Maria Korolov |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-05-09 10:06:35 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

對(duì)大多數(shù)組織來(lái)說(shuō),DIY人工智能是遙不可及的事。下面來(lái)看看,如何利用現(xiàn)成的人工智能來(lái)抵御各種炒作并創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
 
人工智能和相關(guān)技術(shù)有望為企業(yè)化腐朽為神奇。核心問(wèn)題就在于自建還是外購(gòu)。有些公司將從零開(kāi)始創(chuàng)建自己的解決方案,但使用商業(yè)工具來(lái)創(chuàng)建解決方案往往更快,更便宜,而且比自己動(dòng)手效果更好。
 
由于人工智能技術(shù)十分新穎,未經(jīng)充分地測(cè)試,因此,就供應(yīng)商關(guān)系而言,早期采用該技術(shù)的公司就有了一定的實(shí)力。各大供應(yīng)商可能愿意實(shí)施自定義的配置和集成,提供免費(fèi)咨詢(xún)或培訓(xùn)或提供大幅折扣——如果你愿意成為它們津津樂(lè)道的成功案例以驗(yàn)證項(xiàng)目的可行性,情況尤其如此。
 
此外,成為初創(chuàng)公司的首批客戶(hù)(或首次使用成熟供應(yīng)商的新產(chǎn)品),這也許能使你影響產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)方式。
 
但與人工智能供應(yīng)商合作并不總是那么愉快。除了與所有的技術(shù)供應(yīng)商合作時(shí)都可能出現(xiàn)的常見(jiàn)問(wèn)題外,在人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和類(lèi)似技術(shù)方面也存在特定的細(xì)微差別。
 
警惕炒作
 
總部設(shè)在伊利諾伊州林肯郡的人力資源服務(wù)公司Alight Solutions于2014年開(kāi)始物色人工智能聊天機(jī)器人。
 
Alight Solutions為3,000名企業(yè)客戶(hù)處理各種各樣的人力資源福利,這些企業(yè)一共雇用了2300多萬(wàn)人。技術(shù)支持人員要處理大量的電話(huà)和網(wǎng)絡(luò)聊天。很多問(wèn)題都是重復(fù)出現(xiàn)的,但每位支持人員可能會(huì)給出不一樣的回答。
 
人工智能系統(tǒng)不僅必須能夠理解問(wèn)題,而且必須找到針對(duì)該特定人員的具體答案——而且必須十分智能,如果無(wú)法做到這兩點(diǎn)就將問(wèn)題轉(zhuǎn)給人工服務(wù)。
 
但當(dāng)Alight開(kāi)始與供應(yīng)商交流時(shí),市場(chǎng)上充斥著天花亂墜的炒作。供應(yīng)商紛紛承諾,自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)很快就可以用上了。
 
Alight的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新總監(jiān)Ibrahim Khoury說(shuō)。“當(dāng)你去測(cè)試這些供應(yīng)商的系統(tǒng)時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn),即使用來(lái)描述系統(tǒng)的措辭發(fā)生了微妙的變化,這也是會(huì)出亂子的。”
 
他說(shuō),炒作的問(wèn)題也好不到哪里去。“坦白說(shuō),我認(rèn)為,現(xiàn)如今,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)并沒(méi)有多少實(shí)質(zhì)性的內(nèi)容。”
 
為艱苦卓絕的學(xué)習(xí)過(guò)程做好準(zhǔn)備
 
Khoury說(shuō),人工智能系統(tǒng)需要培訓(xùn)。它們并非開(kāi)箱即用。他表示,但有一些供應(yīng)商承諾在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下系統(tǒng)也能工作。他最終選擇了一家沒(méi)有做出這種承諾的公司。
 
Khoury說(shuō):“這家公司對(duì)我們很坦誠(chéng),它說(shuō),‘不要自欺欺人。你必須將人員和流程落實(shí)到位,以確保系統(tǒng)能正常工作。你必須對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練和監(jiān)控,投入資金以確保它能正常工作’。老實(shí)說(shuō),我們這才如夢(mèng)初醒,因?yàn)閯e的供應(yīng)商沒(méi)有跟我們說(shuō)這樣的話(huà)。”
 
事實(shí)上,在Alight決定于2016年秋季與供應(yīng)商Verint合作之后,Verint用了半年左右的時(shí)間,系統(tǒng)就差不多可以啟用了。
 
Khoury說(shuō):“不同客戶(hù)間存在很多差異,即使在同一個(gè)客戶(hù)中,你也要面對(duì)不同級(jí)別的員工。你可能要管理一個(gè)管理小組、一個(gè)工會(huì)小組、一個(gè)小時(shí)工小組。我們必須打造一個(gè)可以根據(jù)不同的人給出不同答案的系統(tǒng)。”
 
在Alight提供的各種服務(wù)中心,大量的主題專(zhuān)家是必不可少的。
 
Khoury說(shuō):“我們所處的行業(yè)是不能胡亂回答問(wèn)題的。我們希望,無(wú)論答案是什么,都必須做到準(zhǔn)確無(wú)誤。如果我們無(wú)法回答問(wèn)題,那么我們必須建立一個(gè)升級(jí)模型,所以我們不會(huì)丟下你不管。如果服務(wù)中心已經(jīng)開(kāi)放,請(qǐng)?jiān)试S我將你轉(zhuǎn)到網(wǎng)絡(luò)聊天坐席。如果服務(wù)中心沒(méi)有開(kāi)放,請(qǐng)?jiān)试S我安排預(yù)約,以便坐席可以給你回電。”
 
企業(yè)需要花費(fèi)大量的時(shí)間才能將獲得此等級(jí)別的知識(shí)和集成度的呼叫中心的運(yùn)營(yíng)落實(shí)到位。
 
試點(diǎn)項(xiàng)目,試點(diǎn)項(xiàng)目,試點(diǎn)項(xiàng)目
 
但在Alight首先在Verint那里進(jìn)行了大量的試點(diǎn)項(xiàng)目,然后再繼續(xù)實(shí)施該項(xiàng)目。
 
Khoury說(shuō):“我們測(cè)試了其它供應(yīng)商的系統(tǒng),但是努力進(jìn)行試點(diǎn)項(xiàng)目本身也非常重要。這需要大量的安全性,架構(gòu)升級(jí)和變革。這要求我方做大量的實(shí)施工作。因此,在我們測(cè)試了幾個(gè)系統(tǒng)后,我們專(zhuān)注于一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目。我們因此得出了結(jié)果,這些結(jié)果使我們相信這才是正確的道路。”
 
讓供應(yīng)商參與測(cè)試,這對(duì)Priam Capital來(lái)說(shuō)非常重要,Priam Capital的主營(yíng)業(yè)務(wù)是購(gòu)買(mǎi)和管理中西部和東南部的多租戶(hù)辦公樓。
 
Priam Capital所面臨的挑戰(zhàn)是,其員工花太多時(shí)間處理文書(shū)工作,而沒(méi)有足夠的時(shí)間購(gòu)買(mǎi)辦公樓。商業(yè)租約非常復(fù)雜,有時(shí)甚至長(zhǎng)達(dá)一百多頁(yè),多達(dá)數(shù)百個(gè)細(xì)節(jié)需要單獨(dú)進(jìn)行協(xié)商。最重要的是,所有舊租約都是紙質(zhì)的。
 
Priam Capital的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Abhishek Mathur表示,很多供應(yīng)商都提供基于人工智能的光學(xué)字符識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。這樣的技術(shù)往往不管用,或者不適用于此特定用例。他說(shuō):“處處都是煙霧彈。”
 
因此,兩年前,當(dāng)Priam選供應(yīng)商時(shí),它將最難處理的租約集結(jié)起來(lái),看看供應(yīng)商是否能處理。Mathur說(shuō),Priam Capital選擇了Leverton,該公司具備發(fā)現(xiàn)租賃關(guān)鍵要素所需的特定房地產(chǎn)行業(yè)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。“沒(méi)有哪家供應(yīng)商像它那樣專(zhuān)注于房地產(chǎn)租約了。”
 
在測(cè)試期間,這一點(diǎn)變得十分明確。
 
Mathur說(shuō):“當(dāng)我們對(duì)多種不同的系統(tǒng)進(jìn)行嘗試時(shí),它們有各中細(xì)微差別,而從收益的角度來(lái)看,這些細(xì)微差別非常重要,我建議人們?cè)谫?gòu)買(mǎi)之前先試試。”
 
考慮實(shí)施透明度
 
世上并不存在完美的人工智能系統(tǒng)。但是,對(duì)于人工智能系統(tǒng)來(lái)說(shuō),要判斷輸出是否具有誤導(dǎo)性是很難的,因?yàn)槠鋬?nèi)部算法可能十分令人費(fèi)解。
 
因?yàn)閷⑸虡I(yè)租約搞錯(cuò)可能會(huì)造成重大的經(jīng)濟(jì)損失,這個(gè)“黑匣子”問(wèn)題是Priam關(guān)注的問(wèn)題,對(duì)很多公司來(lái)說(shuō)也是如此。為了解決這個(gè)問(wèn)題,Leverton的工具從租約中提取所有細(xì)節(jié),但也包括返回原始文檔中的文本的鏈接。
 
Leverton的首席執(zhí)行官Abhinav Somani說(shuō):“我們不可能讓人工智能做對(duì)所有的事情。某些細(xì)微差別或奇怪的術(shù)語(yǔ)是任何人都難以發(fā)現(xiàn)或理解的。”
 
Somani說(shuō),系統(tǒng)與使用它的資產(chǎn)管理者之間存在合作關(guān)系。系統(tǒng)除了使資產(chǎn)管理者可以快速查看合同中的詳細(xì)信息外,還將強(qiáng)調(diào)需要人工關(guān)注的地方。
 
博思艾倫(Booz Allen Hamilton)的負(fù)責(zé)人Lauren Neal說(shuō),目前,人們?cè)诳山忉屝裕该鞫纫约袄斫馊斯ぶ悄芟到y(tǒng)的內(nèi)置偏差等方面正在進(jìn)行大量研究。她說(shuō),就供應(yīng)商的模型如何創(chuàng)建并得到訓(xùn)練而言,各大公司了解這方面的信息越多,他們就能越了解這些模型的局限性。
 
網(wǎng)絡(luò)安全咨詢(xún)公司NCC Group的研究主管Jennifer Fernick告誡說(shuō),不要與那些對(duì)自己的人工智能模型守口如瓶的供應(yīng)商合作。
 
Fernick說(shuō):“一般來(lái)說(shuō),所有不愿談?wù)撍惴ê蛯?shí)現(xiàn)方法的供應(yīng)商是不可能做什么有意義的事情的”。她表示,這并不是說(shuō)客戶(hù)可以要求查看源代碼,但供應(yīng)商應(yīng)該樂(lè)于談?wù)撍鼈兯褂玫乃惴üぞ叩念?lèi)型,這些算法工具是否基于開(kāi)源庫(kù),以及他們將如何將這些工具應(yīng)用于數(shù)據(jù)。
 
Fernick說(shuō):它們‘不能把秘密武器拿給你看’和它們的產(chǎn)品中有頗具創(chuàng)新性的東西,前面的說(shuō)法和后面的可能性之間呈逆相關(guān)的關(guān)系,即越是賣(mài)關(guān)子,越是沒(méi)有干貨。”
 
透明度的另一面(當(dāng)今所有公司的首要任務(wù)無(wú)非是應(yīng)對(duì)隱私和安全性問(wèn)題)。尤其是人工智能系統(tǒng),這些系統(tǒng)非常需要數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)很敏感,這可能會(huì)使公司面臨風(fēng)險(xiǎn)。
 
Fernick說(shuō):“你的安全性強(qiáng)度取決于供應(yīng)商的安全強(qiáng)度,供應(yīng)商有多弱,你就有多弱。”
 
例如,供應(yīng)商是否要求你將數(shù)據(jù)遷移到它們的云中,并且它們還不具備一個(gè)優(yōu)秀的安全團(tuán)隊(duì)?數(shù)據(jù)是否以明文形式顯示給供應(yīng)商的員工看?
 
Fernick說(shuō):“除了工具本身的分析能力外,還有很多因素要考慮。”
 
對(duì)于高度敏感的數(shù)據(jù),公司可能會(huì)考慮能提供內(nèi)部部署解決方案的供應(yīng)商。
 
專(zhuān)注于商業(yè)價(jià)值
 
一年半前,Waqqas Mahmood以先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新總監(jiān)的身份加入會(huì)計(jì)和咨詢(xún)公司天職國(guó)際(Baker Tilly Virchow Krause),領(lǐng)導(dǎo)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。
 
在全球雇傭了大約4,000名員工的天職國(guó)際經(jīng)歷了多次合并,導(dǎo)致許多流程需要標(biāo)準(zhǔn)化并提高效率。此外,天職國(guó)際希望為技術(shù)支持工單實(shí)施聊天機(jī)器人系統(tǒng)。
 
Mahmood說(shuō),公司無(wú)法獨(dú)立實(shí)施這樣的系統(tǒng)。他說(shuō):“因?yàn)槲覀內(nèi)狈@樣的技能,而在內(nèi)部創(chuàng)建這樣的系統(tǒng)要花費(fèi)大量的時(shí)間——但這原本要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間。”
 
對(duì)于Mahmood來(lái)說(shuō),與人工智能供應(yīng)商建立關(guān)系的關(guān)鍵是選擇具有特定目標(biāo)的項(xiàng)目。他說(shuō):“如果你在實(shí)施人工智能前沒(méi)有合適的商業(yè)案例和正確的需求,這是不可能成功的。”
 
對(duì)于工作流程自動(dòng)化,天職國(guó)際決定采用NICE機(jī)器人自動(dòng)化,這種關(guān)系已經(jīng)取得了成效,他說(shuō),自動(dòng)化任務(wù)的完成時(shí)間只需以前的三分之一。
 
Mahmood說(shuō):“我們已經(jīng)減免了很多本該收費(fèi)的時(shí)間,按百分比算達(dá)到了兩位數(shù)。我們?cè)噲D在更短的時(shí)間內(nèi)以更高的質(zhì)量完成同樣的工作——我們的目的并非為短期的收益收取更多的時(shí)間費(fèi)用。我們希望為客戶(hù)提供高價(jià)值的服務(wù)。”
 
天職國(guó)際的工作流程自動(dòng)化策略所要實(shí)現(xiàn)的長(zhǎng)期目標(biāo)是增加預(yù)測(cè)分析——這不僅可以將流程和標(biāo)記項(xiàng)目自動(dòng)化,還有助于制定決策,從而免去不必要的人力勞動(dòng)。
 
Mahmood說(shuō):“這將對(duì)全職人力工時(shí)(FTE)產(chǎn)生影響。因此,我們可以讓人們從事更高價(jià)值的工作。”
 
Mahmood說(shuō),至于技術(shù)支持,天職國(guó)際大概花了12周時(shí)間部署了Bold360的聊天機(jī)器人,此舉將技術(shù)支持的時(shí)間縮短了35%。他說(shuō):“我們每年大約花8萬(wàn)小時(shí)來(lái)解決工單,如人們打電話(huà)要求重置密碼,購(gòu)買(mǎi)新的打印機(jī)或者要處理某些無(wú)法正常工作的東西而必須下載新的軟件”。Mahmood說(shuō),聊天機(jī)器人能理解請(qǐng)求并對(duì)其進(jìn)行路由。他說(shuō):“這談不上誘人,但這能解決我們后端的痛苦。”
 
Mahmood補(bǔ)充說(shuō),這兩個(gè)項(xiàng)目都是長(zhǎng)期計(jì)劃的一部分。他說(shuō):“我們正在為公司創(chuàng)建一個(gè)整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,我們?nèi)绾喂芾頂?shù)據(jù),如何使用數(shù)據(jù),架構(gòu)應(yīng)該是什么樣的。我們正在創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái),該平臺(tái)將在中間部署具有人工智能功能的分析引擎。”
 
要有耐心
 
Mahmood已經(jīng)制定了天職國(guó)際的人工智能之旅,該旅程目前仍處于初級(jí)階段。他說(shuō):“這需要極大的耐心。”
 
Constellation Research的首席分析師兼創(chuàng)始人Ray Wang表示,大家總是低估自己將要付出的努力和金錢(qián)。
 
Wang說(shuō):“客戶(hù)面臨的最大問(wèn)題往往是,雖然他們想要做這些項(xiàng)目,但他們只是為概念驗(yàn)證提供資金,而這些項(xiàng)目都是長(zhǎng)期項(xiàng)目。”
 
Wang說(shuō),此外,如果一家公司選擇了一個(gè)沒(méi)有優(yōu)秀商業(yè)案例的起始項(xiàng)目,人們就提不起興趣。
 
Wang說(shuō):“很多公司都經(jīng)歷過(guò)這樣的事情,而你因此浪費(fèi)了很多錢(qián)。”

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