隨著互聯網革命和移動互聯網爆發式發展，人工智能開始滲透到各行各業，在當前的工業4.0時代，人工智能已經成為全球各行業智能化發展的動力引擎之一。

人工智能賦能航空業，安全、高效成代名詞

近年來，國家對大數據和人工智能的重視程度不斷提高，第十九次全國代表大會報告中也明確提出了“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。”因為航空行業是大數據與人工智能落地應用的重要行業領域，所以越來越多的航空運營開始應用更多的人工智能技術。

航空領域市場龐大，人工智能成投資熱點

隨著人們生活水平不斷提高，越來越多的人們選擇飛機作為出行*選擇的交通工具，航空運輸業得到了迅猛發展。

我國《中國民用航空發展第十三個五年規劃》也提出了“十三五”期間全國續建、新建機場項目74個，通用航空器達到5000架以上，通用機場將達到500個以上，飛行員將達到7000人，飛行總量達到200萬小時的宏偉目標。

據預測，到2025年航空業對人工智能領域的投資將從1.52億美元增長到22.02億美元。

航空效率、安全性被大眾詬病，急需尋找新的解決方式

據國際航空運輸協會(IATA)的數據顯示，未來20年，全球民航旅客的人數將翻一番。這將使空中機場調度、交通管制和飛機系統面臨巨大的壓力。

飛機失事事件近來時有發生，一旦發生后果就是災難性的，因此如何盡可能避免這種事件的發生就成了運營者必須要考慮的事情。同時在登機前的各方面準備也讓不少乘客吐槽，其中*明顯的就是機場的安檢，為了保證安全，安檢必不可少，但是安檢會大程度的侵犯人的隱私，一旦發現包里出現可疑產品更要當中打開行李箱查驗，讓不少乘客抗拒和反感。

因此如何提高飛機系統安全性，提升安檢效率和質量，降低工作人員勞動強度，提高乘客滿意度，成為了擺在航空公司面前的一道急需解決的難題。

人工智能技術賦能航空領域

人工智能是前沿技術的典型代表，是新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能或許可以給航空的安全和效率帶來更優的服務。

據統計，在造成飛機失事的各種原因之中，機械故障的占比超過了20%，人工智能系統或許可以在很大程度上得以避免這種事故的發生。通過人工智能、大數據進行分析，可以對飛機進行健康監測，一旦發現問題可以及時向飛行工作人員和航空公司反映，避免災難的發生。

同時運用AI學習方法，可以預測到機場流量分布，這對航空公司調整營銷對策、合理安排運力也大有幫助。再借助人工智能算法收集分析相關數據，讓數據共享，可以幫助各方資源合理調配，極大提高機場運行效率，降低工作人員勞動強度。

對于廣為人所詬病的安檢，也因人工智能得到了改善，可以說極大程度上挽回了乘客的“尊嚴”。以迪拜機場為例，迪拜機場啟用AI監控系統，用虛擬水族館隧道代替了安檢門，乘客只需要走過這個水族隧道，攝像機就會借機掃描臉部或虹膜，綠燈亮起后便可以通行。

結語：總的來說，人工智能技術將成為航空領域關鍵性的技術之一，在航空安全、機場智能化、運營效率等多個領域之中發揮更大的作用。雖然目前在整體航空領域人工智能的運營還不夠充分，但可以肯定的是，日趨成熟的AI將會為航空業帶來真正意義上的變革。