作為人工智能的誕生地,英國一直都在積極推動人工智能的發(fā)展:一方面,明確人工智能的技術(shù)性本質(zhì),注重這一領(lǐng)域的基礎(chǔ)性和開創(chuàng)性研究;另一方面,在政策、資金、教育、國際合作等方面持續(xù)發(fā)力,不斷優(yōu)化發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境。
“英國在人工智能領(lǐng)域的投入和布局貫穿了整個人工智能的發(fā)展,世界上出現(xiàn)的幾次人工智能浪潮英國都沒有缺席,比如第五代計算機(jī)雖然是日本推動的,但背后卻有英國創(chuàng)造的身影。”英國帝國理工學(xué)院終身教授、帝國理工學(xué)院大數(shù)據(jù)科學(xué)研究所所長郭毅可表示。
英國政府2018年4月發(fā)布的《英國人工智能:有準(zhǔn)備、有信心、有能力?》報告指出,英國是21世紀(jì)人工智能發(fā)展領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者之一,擁有領(lǐng)先的人工智能公司、強(qiáng)大的學(xué)術(shù)研究文化、極具活力的初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng),以及在法律、倫理、財政、語言等方面實力突出的一系列技術(shù)集群。
目前,英國形成了以倫敦、劍橋、愛丁堡等高校集中城市為中心的人工智能產(chǎn)業(yè)集群,不僅擁有像“深層思維”公司(DeepMind)、“快鍵”公司(SwiftKey)、“巴比倫”公司(Babylon)等在人工智能領(lǐng)域占有重要地位的科技公司,還孕育了“克萊奧”公司(Cleo)、“思維追溯”公司(Mindtrace)等在理財、自動駕駛行業(yè)開拓的人工智能初創(chuàng)公司。同時,英國全球頂尖的高等教育體系所形成的人才培養(yǎng)和科研轉(zhuǎn)化機(jī)制,為其人工智能的發(fā)展提供了堅實、強(qiáng)大的科研能力和人才支撐。
當(dāng)前,世界人工智能領(lǐng)域的競爭已呈現(xiàn)“白熱化”趨勢。面對未來良好的發(fā)展前景,近年來,英國政府不斷加大政策、資金、人才、國際合作等方面的布局力度,決心將英國打造成人工智能產(chǎn)業(yè)的前沿陣地和世界中心。
英國政府2018年推出的《工業(yè)戰(zhàn)略:人工智能產(chǎn)業(yè)政策》報告顯示:過去3年,英國發(fā)布了包括人工智能產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的工業(yè)戰(zhàn)略白皮書、人工智能產(chǎn)業(yè)政策等各項措施,并成立了人工智能發(fā)展委員會、數(shù)據(jù)倫理與創(chuàng)新中心、人工智能發(fā)展辦公室及工業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金等相關(guān)機(jī)構(gòu),以推動人工智能的發(fā)展。
同時,英國還規(guī)劃制定了金額超9億英磅(約78.7億元人民幣)的一攬子人工智能產(chǎn)業(yè)扶持計劃,還將投資谷歌、亞馬遜、“人工智能元素”(Element AI)以及“慧與科技”(HPE)等一系列跨國科技公司。
而在人才方面,自2017年起,英國將在4年內(nèi)培育8000名計算機(jī)科學(xué)教師;未來7年,通過培訓(xùn)讓5000名學(xué)生具備多樣化的數(shù)字技術(shù);支持新增450個與人工智能相關(guān)的博士點;加大包括人工智能人才在內(nèi)的海外特殊人才引進(jìn)力度,每年增加1000名至2000名人才引進(jìn)。
此外,英國也在加強(qiáng)國際合作。2018年7月,英國與法國簽訂五年協(xié)議,在人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域加強(qiáng)雙方高端科研中心的合作;2019年1月,英國決定與日本在機(jī)器人、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域加強(qiáng)深度合作……
“幾十年來,英國一直在持續(xù)發(fā)展人工智能,并具有自身的重要特點。”郭毅可說,一是確定了人工智能的技術(shù)性本質(zhì),秉持穩(wěn)重、冷靜的心態(tài),注重在這一領(lǐng)域的基礎(chǔ)性、開創(chuàng)性研究;二是長年在教育和人才方面持續(xù)發(fā)力,“極有遠(yuǎn)見”。
郭毅可認(rèn)為,對人工智能的持續(xù)性研究體現(xiàn)了英國對科學(xué)研究的“穩(wěn)重感”。他說,“人工智能也好,深度學(xué)習(xí)也罷,英國人并沒有在這方面進(jìn)行過多強(qiáng)調(diào),他們明白,今天這個技術(shù)比較有效,但明天又會有新技術(shù)出現(xiàn),他們更看重人工智能的本質(zhì),重視基礎(chǔ)性、創(chuàng)新性技術(shù)的研究。”
“比如,目前很多人強(qiáng)調(diào)人工智能的算法,但很少有人強(qiáng)調(diào)人工智能最重要的是‘算料’,怎么去擁有最高級、最有質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源,這才是有遠(yuǎn)見的。”他說,“英國建立了一個涉及50萬人的生物樣本庫,數(shù)據(jù)的精度和嚴(yán)謹(jǐn)使其得以成為未來人工智能的‘原料’基礎(chǔ)。”
“數(shù)據(jù)研究中不應(yīng)該過分強(qiáng)調(diào)‘大數(shù)據(jù)’,更應(yīng)該注重‘精數(shù)據(jù)’。”郭毅可說,所以英國對整個技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展方向、人才儲備非常看重。