人工智能是一個新興的，吸引眾多研究者的普遍研究領(lǐng)域。但是從亞里士多德支配意識中理性部分形式化為集合開始，再到唯物主義關(guān)于大腦依照一定物理定律運轉(zhuǎn)而成意識。卻潛在的推動著以后人工智能的誕生與發(fā)展。亞里士多德提出一種三段論機械推理的原則，很久以后帕斯卡制造出了機械計算器，近似的將思維在機器上加加減減，萊布尼茲更是試圖對概念而非數(shù)字進行操作。笛卡爾堅持推理的重要性，第一個給出了關(guān)于意識和物質(zhì)的區(qū)別并由此引發(fā)了一系列清晰的討論。因此有了能處理知識的物理意識，而后需要的便是知識的來源和表示的討論。

培根的《新工具論》，休謨的《論人類天性》繼而從經(jīng)驗主義、感知論以及歸納原理方面很多研究學(xué)者進行了分析和討論這種知識的來源。在羅素的基礎(chǔ)上發(fā)展起來維也納的邏輯實證主義學(xué)派，將知識表示為對應(yīng)傳感器輸入的觀察語句相聯(lián)系的邏輯理論。最后便是意識如何將知識和行動聯(lián)系起來的哲學(xué)討論，逐漸發(fā)展一種理論決策規(guī)范從而指導(dǎo)行為。

正是這些哲學(xué)思想與理論的誕生，指導(dǎo)和作用于人工智能，這一個關(guān)于如何獲得并表示以及如何利用計算機等工具進行人類思維信息過程模擬的科學(xué)。如今的人工智能越來越具有挑戰(zhàn)性、吸引性和普遍性，其交叉社會科學(xué)和自然科學(xué)，通過哲學(xué)的思考為指導(dǎo)，從心理學(xué)的行為來出發(fā)，神經(jīng)理論的模擬，經(jīng)濟學(xué)的決策，控制論的優(yōu)化，語言學(xué)的表述，以數(shù)學(xué)的原理來計算，并用計算機為工具實現(xiàn)機器的智能。

雖然這是一個令人興奮的主題，在興奮之余，隨著各種研究的不斷深入，存在的問題不斷突出，不得不用自然辯證法這一門自然科學(xué)、社會科學(xué)與思維科學(xué)相交叉的哲學(xué)性質(zhì)學(xué)科來規(guī)劃。急切需要從自然辯證法研究自然界本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律的角度看待與對待人工智能的發(fā)展與研究，使其正確的走在自然進化的科學(xué)歷史發(fā)展軌跡上，也通過人工智能的發(fā)展實踐來補充和完善自然辯證法不斷發(fā)展的科學(xué)體系。

二、人工智能的韁繩——辨證唯物主義自然觀

從每年增長的對人工智能領(lǐng)域的研究人員數(shù)量、論文數(shù)量、以及研究機構(gòu)和各項會議的建立與活動，并且隨著包含著“智能”一詞的產(chǎn)品越來越多。人類的生活也隨之達到讓人驚嘆不已的地步。在帶來這些的同時，也引發(fā)了“智能危機”，迫使有些人們?nèi)?dān)憂道德上的顛覆以及機器戰(zhàn)勝人類的恐慌。

自然系統(tǒng)包含了存在觀和演化觀的統(tǒng)一。列寧指出：“物質(zhì)是標(biāo)志客觀實在的哲學(xué)范疇。這種客觀實在是人通過感覺感知的，它不依賴我們的感覺而存在，為我們的感覺所復(fù)寫、攝影、反映。”正是如此，人類才有可能利用計算機這種機器去復(fù)寫、攝影和反映這種客觀存在的物質(zhì)。但是自然界的物質(zhì)形態(tài)是多樣的，這就要求這種機器能夠?qū)Χ喾N形態(tài)的外界物質(zhì)進行識別分類，歸納出其中的統(tǒng)一性。這些物質(zhì)對人類認(rèn)識也存在不確定性，比如機器視覺需要借助哲學(xué)討論顏色是主觀的還是客觀的，或者顏色是光與物質(zhì)相互作用的結(jié)果，怎么樣的作用，怎么樣的描述才能準(zhǔn)確。然而這一切模糊性只是這種機器“智能性”的初態(tài)，具有一定的機械性、不確定性，并且使用的是已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并可利用的自然變化規(guī)則，有些符合弱人工智能的觀點，其認(rèn)為不可能制造能真正地推理和解決問題的機器，這些機器只是看似是智能的，但不會真正智能，也不會有自主意識。相反的則是強人工智能認(rèn)為可以制造出，如今主流科研及成果集中在弱人工智能上，而強人工智能則停滯不前。

為了使智能顯的更加智能，人類必須思考建立一個這樣的系統(tǒng)，或者是多個這樣的系統(tǒng)建立的系統(tǒng)。自然辯證法一般認(rèn)為，運動變化著的若干部分，在相互聯(lián)系、相互作用之中組成的具有某種確定功能的整體謂之“系統(tǒng)”;使其具有整體性、開放性、動態(tài)性和層次性。人們可以建造這樣一個機器，一個可以和外界交流的會話層，一個可以汲取外界能量的吃飯層，以及一個內(nèi)部的處理層。如果分的越細，通過各層各要素的相互作用，使其系統(tǒng)具有更多功能。同時不同結(jié)構(gòu)的機器能夠達到不同的功能，環(huán)境又要求人類去制造滿足需求的機器，又便會反作用于結(jié)構(gòu)。因此系統(tǒng)與組成要素及環(huán)境的辯證統(tǒng)一關(guān)系逐一形成了人類制造智能機器的限制。

這一切的發(fā)生都是在人類賦予機器的智能之上。受到人類自身知識和能力的限制，只能使機器的層次和結(jié)構(gòu)遠遠達不到人類自身系統(tǒng)的復(fù)雜程度。也就限制了這種機器系統(tǒng)的演化，嚴(yán)重影響其自組織能力。在假設(shè)能夠制造出類人的智能機器，則必須要求人類完全了解自身以及社會性的知識，然而人類在研究自身上就存在眾多疑問，在浩瀚的人類奧秘面前，對自身的認(rèn)識的路途達到遙遠無期的境界。因此人類若想制造出和人一樣智能體的路途也是遙不見期。不僅如此，還深受著改造自然能力的影響，比如對機械器件的制造工藝的要求，消耗能量的要求，以及其運行對生態(tài)自然的影響的要求，等等自然本身的限制。若根據(jù)生態(tài)自然觀的人與自然和諧的愿景，人類在渴望改造自然，發(fā)揮人類自身的能力的同時不希望影響自身的生存。根據(jù)辨證唯物主義自然觀，人類在了解一定的自然系統(tǒng)及其中一系列系統(tǒng)原理之后能夠制造出一定智能的智能體，但是對于更復(fù)雜更智能的智能體則會受到種種的限制，需要理解進化和退化、漸變與突變、無序開放、非線性相互作用以及某時刻擾動對系統(tǒng)的漲落等等的影響，牽一發(fā)而動全身。不僅如此，人們還要考慮如何將非生命世界的機器發(fā)展為生命世界的實體或者二者結(jié)合，完成閉路循環(huán)、反饋調(diào)節(jié)、系統(tǒng)和諧的微妙復(fù)雜的系統(tǒng)規(guī)律。也正是由于人們認(rèn)識自然系統(tǒng)知識越來越多，越來越復(fù)雜，要求人們?nèi)パ芯咳斯ぶ悄?，部分的替代或幫助人們解決認(rèn)識自然中的問題。

三、人工智能的策鞭——科學(xué)技術(shù)方法論

人工智能的這一科學(xué)問題的鮮明時代性、探索性、混沌性、可解決性、待解決性及可變異性決定了來自世界各地的學(xué)生、研究人員投入其研究之中。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸、和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。這一科學(xué)問題是眾多科研工作人員的科研起點，具有重要意義，它確立了研究對象和目標(biāo)，表明了研究過程中的關(guān)鍵點，預(yù)示了解決方向，對其研究具有重要指導(dǎo)作用，因而成為智能科學(xué)發(fā)展的動力推動著人工智能研究的不斷向前發(fā)展。反過來思考，機器能夠?qū)π驴茖W(xué)問題進行評判和思考么?甚至提出新科學(xué)問題的能力。

如今的研究依然是探索性研究，這一領(lǐng)域中的許多人都懷有這種期望：在理解智能的核心思想深處，至少會有一個，也可能是若干個關(guān)于怎樣組織和表述知識的重要原理，從而在某種意義上弄清了什么是有關(guān)人的智能一般性質(zhì)的重要東西。在早期人工智能只是在簡單的句法處理意義上成功，隨著其發(fā)展面臨著試圖解決的很多問題不可操作，受到產(chǎn)生智能行為的基本結(jié)構(gòu)某些基本限制。比如感知器似乎可以表示任何東西，但是事實證明其能表示的東西還很少?？茖W(xué)理論和經(jīng)驗事實之間存在矛盾，要求人們尋找新的解決方法，因此在感知器的基礎(chǔ)上發(fā)展各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以滿足人們實踐的需要，同時通過實踐補充和完善以便解決理論內(nèi)部的邏輯矛盾。也試圖從各個知識領(lǐng)域發(fā)熱交叉空白區(qū)獲得新的啟示?？偠灾ㄟ^生產(chǎn)、生活、觀察、實驗等實踐活動以及科學(xué)自身發(fā)展的需求與矛盾產(chǎn)生問題并解決問題。

研究人員在提高自身素質(zhì)的同時，進一步獲取人工智能知識的新事實，通過引入新概念、提出試探性的假說或理論，恰當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換在人工智能研究中遇到的新問題，使新成果具有需要性、創(chuàng)造性、科學(xué)性、可行性。在方法論方面，人工智能正試圖將更多的學(xué)科理論摻和在一起，克服已有理論的局限性，使其成為堅實的科學(xué)方法?；诳茖W(xué)觀察和科學(xué)實驗的科學(xué)事實，人類在研究過程中，既要克服觀察的局限性，比如感官的局限性與錯覺、知覺的選擇影響，也要正確處理科學(xué)實驗規(guī)律及有效識別和捕捉機遇，做到觀察滲透理論、理論指導(dǎo)實踐。同時需要站在機器角度考慮，比如機器視覺，既要模擬人的視覺功能，也要討論是為了機器智能的逼真性而使其具備人的視覺中的錯覺，還是彌補人眼的不足達到更高級的智能，但目前還遠不能達到人眼視覺的復(fù)雜程度和能力。

從人和機器交互的角度出發(fā)研究人工智能，需要人們在研究過程中使用科學(xué)的思維方法，又要求人們將這種思維方法付諸于機器，實現(xiàn)機器的更高級智能?？茖W(xué)抽象是從事物的各種屬性中抽取出本質(zhì)屬性的方法，直接產(chǎn)生科學(xué)概念和科學(xué)語言。科學(xué)思維包括邏輯方法和非邏輯方法，邏輯方法包括分析和綜合、歸納與演繹、類比方法等，比如分類與聚類、知識表示、自動推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等。然而演繹過程對于目前人類的賦予機器的能力來說，顯得相當(dāng)艱難，與環(huán)境交互能力不盡完善，對新鮮事物學(xué)習(xí)不夠敏感，歸納不夠鮮明。如今的智能仍然具有應(yīng)用的針對性，如果整合構(gòu)建更大的智能系統(tǒng)具有相當(dāng)大耦合難度，其復(fù)雜性也需要大科學(xué)的出現(xiàn)。非邏輯方法包括形象思維、直覺思維和創(chuàng)造性思維，這也正是人工智能的瓶頸，思維是客觀現(xiàn)實的反應(yīng)過程，是具有意識的人腦對于客觀現(xiàn)實的本質(zhì)屬性、內(nèi)部規(guī)律性的自覺的、間接的和概括的反應(yīng)，而智能是個體有目的的行為、合理的思維，以及有效的適應(yīng)環(huán)境的綜合能力，即是個體認(rèn)識客觀事物和運用知識解決問題的能力。目前人們?nèi)嗽谑褂眠@樣的思維去感受、解決和創(chuàng)造人工智能這一缺乏必要理論的學(xué)科，特別是解決一些關(guān)鍵問題上，比如機器學(xué)習(xí)、非單調(diào)推理、常識性知識表示、不確定推理方面，以及對全局性判斷模糊信息處理、多粒度視覺信息的處理都是相當(dāng)困難的。事實上，人工智能不是人的智能，更不會超過人的智能，“機器思維”同人類思維具有本質(zhì)的區(qū)別：人工智能純系無意識的機械的物理的過程，人類智能主要是生理和心理的過程;人工智能沒有社會性;人工智能沒有人類的意識所特有的能動的創(chuàng)造能力;兩者總是人腦的思維在前，電腦的在后。這就要求人們對人工智能不斷提出假說和理論，用綠色設(shè)計的方法和理念付諸實踐，檢驗假說發(fā)展理論，利用數(shù)學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的方法，在不違背自然規(guī)律的前提下，改造利用自然，研究和發(fā)展人工智能這一具有魅力的學(xué)科，讓所得成就為人們所用。

四、人工智能的沉思——科學(xué)技術(shù)觀

對于所有智能體設(shè)計和組成部分而言，在人類的科學(xué)理解和技術(shù)能力方面都正在發(fā)生巨大的進步，但是所有這些進步能導(dǎo)致一個在變化多端各種環(huán)境中都能表現(xiàn)良好的通用智能體嗎?從科學(xué)與技術(shù)的哲學(xué)觀點來看，科學(xué)與技術(shù)正在科學(xué)技術(shù)化、技術(shù)科學(xué)化、科學(xué)一體化的進程中。人們在對人工智能不斷的從哲學(xué)、心理學(xué)等角度對人工智能進行科學(xué)理解，指導(dǎo)著人工智能朝著良好的方向發(fā)展，與此同時，伴隨著計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)建模等發(fā)展，為人工智能科學(xué)技術(shù)的社會應(yīng)用性奠定了條件，在實踐中也完善了人們對人工智能的科學(xué)理解。

科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，科技樂觀主義認(rèn)為科學(xué)技術(shù)的發(fā)展可以解除和擺脫人類社會的各種難題的困擾，是社會進步的動力，能給人類帶來美好的未來;科技悲觀主義則對科學(xué)技術(shù)的社會功能和社會后果持悲觀的態(tài)度和看法，主張抑制科學(xué)技術(shù)和工業(yè)的發(fā)展，強調(diào)人與自然協(xié)調(diào)發(fā)展。這兩種觀點都是依據(jù)歷史事實，具有片面性，都將科學(xué)技術(shù)在特定歷史階段的具體的特殊價值看做是普遍的絕對價值。這種科學(xué)技術(shù)的雙重影響，其負(fù)面影響并非僅僅取決于科學(xué)技術(shù)本身，更主要的是人類該如何去運用，使其成為造福人類的利器。

人工智能也在面臨著這種爭論，還有一種擔(dān)憂。如今有不少科幻作品描述未來人類利用機器智能性幫助人們建設(shè)一個高度發(fā)展機械化的社會，卻改變了原來物種多樣性的自然，人們普遍處于人工制造的自然之中，甚至人們可能處在利用人工智能技術(shù)的戰(zhàn)爭的硝煙下。這就在于人們怎么去使用人工智能技術(shù)。更或者一種人與機器大戰(zhàn)的擔(dān)憂，終究地球是屬于人類還是那些有了所謂思想的機器。假如人工智能真正意義上的成功了會怎么樣?如果成功的創(chuàng)造出人類級別乃至更高級別的智能，將會改變和影響人類在地球上的霸主地位，人們可能會失去作為人的獨一無二的感覺，可能會導(dǎo)致責(zé)任感的喪失，這種擔(dān)心并無道理，因此發(fā)展人工智能具有道德風(fēng)險。如果機器人有了意識，把它只當(dāng)作最初的機器是不可取的，它們也有公民運動的權(quán)利?！毒駲C器的時代》也提及“人類思維與人類最初創(chuàng)造的機器智能世界相融合的強烈趨勢，人類與計算機之間不再存在清晰的區(qū)別”。著名電影《人工智能》描述一個關(guān)于一個被賦予母愛的機器人大衛(wèi)，相信自己是人類，發(fā)誓找到藍衣仙女，把自己變成真正的孩子，讓媽媽愛他。這部電影把人工智能從科學(xué)、文學(xué)、哲學(xué)、宗教、倫理、人性等多角度剖析一個事實具有人一樣的機器不再是機器。但是也有個事實擺在我們面前，正如圖靈所說：我們只能向前看到很短的距離，但是我們能夠看到的仍然有很多事情要做。

五、結(jié)束語

人工智能本身就是包括哲學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科交叉的新興科學(xué)，和哲學(xué)有一種淵源流長的關(guān)系。人們需要從辯證唯物主義自然觀出發(fā)，理解人工智能學(xué)科產(chǎn)生的必然性及其自然限制條件，指導(dǎo)人們?nèi)绾巫プ∪斯ぶ悄馨l(fā)展的韁繩;其次運用科學(xué)技術(shù)方法論這一策鞭，正確人工智能的研究方法和思維方法，促進人工智能的前行，在使用科學(xué)方法論的同時嘗試將這種方法論付諸于機器，逐步實現(xiàn)人的智能，但需要理解這個實現(xiàn)過程的每一小步都需大量的研究工作;這些年的人工智能研究也取得了巨大的成就，在樂觀的同時也有悲觀者的擔(dān)憂，人工智能是一項科學(xué)技術(shù)，面臨著雙重效應(yīng)，也面臨著人工智能產(chǎn)生的道德風(fēng)險，具有了人一樣的機器還是不是機器，是否應(yīng)該享有人一樣的權(quán)利，是否會威脅人類的生存，還該否研究人工智能。就目前來看，真正實現(xiàn)人工智能的道路如蜀道之難，難于上青天，人們在克服種種困難的研究征途上也要依據(jù)自然辨證法則制定相關(guān)人工智能研究和使用的行為規(guī)范，從而促進人類社會文明繁榮，實現(xiàn)人與自然的和諧發(fā)展。