文章稱，人工智能開發競賽正在加速進行。隨著美國和中國取得領先優勢，其他國家，尤其是發展中國家，遠遠落在了后面。假如不能迎頭趕上，這些國家將要面對黯淡的前景。
文章稱，所有國家都將感受到人工智能革命的影響。但那些被甩在后面的國家還需面對另一個挑戰：政府和企業需要獲取大量關于現實世界人類行為的信息，于是數據或許會成為世界上最重要的資源。
文章認為，在這場競賽中，落后的國家有兩個選擇：加入比賽，或者管理比賽。
文章指出，中小國家不可能憑借一己之力推出自己的谷歌，但歐盟或是拉美國家，也許可以通過合作取得成功。為提高成功幾率，這些國家可以把重點放在迄今被領先者忽視的領域。到目前為止，人工智能的發展主要關注那些使公司和政府得以監控個人的系統。然而，世界也需要相反的東西：供個人監督企業和政府的工具。人工智能競賽的后來者們同樣可以為自己開辟合適的市場，同時成為制約數據超級大國的力量。
另一方面，那些無力與人工智能領跑者競爭的國家至少可以想辦法管好比賽。它們可以帶頭發起倡議，圍繞那些最危險的新興技術，比如自動武器系統和超級改造人，建立嚴格的法律制度。此外，就像各國會制定法律保護本國自然資源那樣，落后國家可以開始在數據問題上采取同樣的辦法。國際礦業公司想要挖掘鐵礦石就必須向東道國支付費用，收集數據的技術公司也應該這么做。
文章稱，落后國家尤其應當在數據挖掘活動可能危害本地民眾時采取措施。舉例來講，開發無人駕駛汽車的一個重要階段是允許無人駕駛汽車在現實生活中上路行駛和收集事故數據，然后利用數據來完善無人駕駛技術。發達國家已經對無人駕駛汽車進行了嚴格限制，所以企業可能會想到去發展中國家測試無人駕駛技術，因為發展中國家的規章制度比較寬松。醫療數據也存在類似的情況。在隱私法律薄弱的發展中國家，醫療數據可以便宜地開采出來，然后送到人工智能樞紐接受集中處理，而人工智能樞紐將獲取研究項目的大部分好處。
文章認為，提供重要數據的落后國家現在就開始要求獲得更高回報并不算早。比如，它們可以組建一個數據出口國組織，極大提高對亞馬遜、阿里巴巴等全球性企業的影響力。如果能夠開始分享數據收集的利潤，這些國家就具備了一定手段，可以在一定程度上應對機器人取代紡織工人和卡車司機所導致的經濟沖擊波。
文章稱，如果逃避問題、只關注眼前問題、忽視人工智能競賽，這些國家的命運就會被別人決定。
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