對(duì)待人工智能， 需要怎樣的態(tài)度?面對(duì)人工智能的快速迭代， 要站在什么視角去看待它?

最近牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究所人工智能管理中心發(fā)布了名為《人工智能：美國(guó)人的態(tài)度和趨勢(shì)》的報(bào)告，詳細(xì)闡述了美國(guó)對(duì)人工智能和人工智能發(fā)展趨勢(shì)的探究，被視為對(duì)研究人工智能在社會(huì)公眾影響的重要資料。

1、關(guān)于報(bào)告的全貌和構(gòu)思

人工智能的進(jìn)步可以影響勞動(dòng)力市場(chǎng)，交通，醫(yī)療保健，教育和國(guó)家安全。不過(guò)，人工智能的影響可以是非常積極的，但帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和阻斷值得關(guān)注。

在美國(guó)，公眾的情緒會(huì)形成對(duì)許多政策的辯論探討，包括移民，自由貿(mào)易，國(guó)際沖突和減緩氣候變化的辯論這種理解對(duì)于管理者制定明智的政策和確定機(jī)會(huì)向公眾宣傳人工智能的特征，利益和風(fēng)險(xiǎn)是至關(guān)重要的。

在這份報(bào)告中，展示了美國(guó)公眾對(duì)人工智能和人工智能治理態(tài)度的廣泛調(diào)查結(jié)果。 基于一項(xiàng)具有全國(guó)代表性的調(diào)查結(jié)果，該調(diào)查于2018年6月6日至14日進(jìn)行，共有2000名美國(guó)成年人完成了調(diào)查。

2、對(duì)報(bào)告的要點(diǎn)探討

美國(guó)人對(duì)人工智能的發(fā)展表示了不同的支持。41%的在某種程度上支持或強(qiáng)烈支持AI的發(fā)展，而22%的群體在某種程度上或強(qiáng)烈地反對(duì)人工智能的發(fā)展。

完成一些綜合性工作的人工智能，這可能會(huì)涉及到多個(gè)設(shè)備或多種系統(tǒng)之間的協(xié)作。比方說(shuō)對(duì)于智能家居，很早以前人們就有過(guò)設(shè)想，可以以一套人工智能系統(tǒng)作為中控中心，連接外部所有信息并且管理家中的所有電器。但是到目前為止，這樣的家居系統(tǒng)還處在很初級(jí)的階段。通用的系統(tǒng)意味著可以處理多個(gè)目標(biāo)，在每個(gè)方面都擁有一定的能力。而目前的人工智能往往還是在專(zhuān)項(xiàng)突破階段。

人口特征在支持發(fā)展人工智能方面有很大差異。57%大學(xué)畢業(yè)生比高中或受教育程度低的人表達(dá)了對(duì)發(fā)展人工智能的更多支持; 報(bào)告中家庭收入較多的人，例如每年收入超過(guò)10萬(wàn)美元的人，比收入低于30000美元更支持;具有計(jì)算機(jī)科學(xué)或編程經(jīng)驗(yàn)的人比那些沒(méi)有這方面經(jīng)驗(yàn)31%的人更支持;47%的男性比女性支持。

82%的美國(guó)人認(rèn)為應(yīng)該謹(jǐn)慎管理機(jī)器人或人工智能。這一數(shù)字與歐盟受訪者的調(diào)查結(jié)果相當(dāng)。機(jī)器人化則是人工智能最重要的一步。人工智能可以像個(gè)大腦，但是如果它有了肢體，將會(huì)更能發(fā)揮作用。當(dāng)前的機(jī)器人功能都較為簡(jiǎn)單，雖然已經(jīng)完成了一些很復(fù)雜的動(dòng)作，例如雙足行走，例如通過(guò)用戶面部表情判斷用戶情緒等等，但是離能幫助人們完成日常工作的目標(biāo)還很遠(yuǎn)。

美國(guó)人認(rèn)為，在調(diào)查中提出的13項(xiàng)人工智能治理挑戰(zhàn)中，政府和科技公司都需要認(rèn)真管理。被認(rèn)為在未來(lái)10年內(nèi)最有可能影響全世界人民并在問(wèn)題重要性方面排名最高的治理挑戰(zhàn)包括：防止人工智能輔助監(jiān)視侵犯隱私和公民自由;防止人工智能被用于在線傳播虛假和有害內(nèi)容;防止針對(duì)政府，公司，組織和個(gè)人的人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊和保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。

美國(guó)人對(duì)為公眾的最大利益開(kāi)發(fā)和管理人工智能的各種組織有著明顯不同程度的信任。從廣義上講，公眾對(duì)大學(xué)研究人員最為信任;其次是科學(xué)組織，人工智能合作伙伴關(guān)系，技術(shù)公司和情報(bào)組織;再其次是美國(guó)聯(lián)邦或州政府以及聯(lián)合國(guó);最后是Facebook。

對(duì)于美國(guó)加大對(duì)人工智能軍事能力的投資，以及與中國(guó)合作避免人工智能軍備競(jìng)賽的危險(xiǎn)，美國(guó)人的支持褒貶不一。向受訪者提供有關(guān)中美AI軍備競(jìng)賽風(fēng)險(xiǎn)的信息，略微降低了對(duì)美國(guó)在人工智能軍事能力方面投入更多資金的支持。提供親民主義信息或關(guān)于人工智能對(duì)人類(lèi)的威脅的信息未能影響美國(guó)人的政策偏好。

美國(guó)人對(duì)發(fā)展高水平機(jī)器智能的支持力度較弱:31%的美國(guó)人支持，27%的人反對(duì)。準(zhǔn)確是人工智能各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的最重要目標(biāo)。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域往往卡在某個(gè)數(shù)字上難以逾越，例如，自然語(yǔ)言識(shí)別的準(zhǔn)確率維持在百分之九十幾上難以突破;計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別特定物體的準(zhǔn)確率還達(dá)不到90%，而且還會(huì)因?yàn)槲粗脑虺霈F(xiàn)難以理解的錯(cuò)誤。

更多的美國(guó)人認(rèn)為高水平的機(jī)器智能是有害的，而不是對(duì)人類(lèi)有益的。22%的人認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)“總的來(lái)說(shuō)很糟糕”，12%的人認(rèn)為它“非常糟糕”，可能導(dǎo)致人類(lèi)滅絕。盡管如此，仍有21%的人認(rèn)為“總的來(lái)說(shuō)是好的”，5%的人認(rèn)為“非常好”。

3、反思中美人工智能的差距

我國(guó)人工智能雖然起步較晚，但在國(guó)家多項(xiàng)政策和科研基金的支持與鼓勵(lì)下，最近幾年發(fā)展勢(shì)頭迅猛。在語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、機(jī)器翻譯、中文信息處理等技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位。

智能芯片技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了突破。中科院計(jì)算所發(fā)布了全球首款深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用處理器，清華大學(xué)研制出可重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算芯片，比現(xiàn)有的GPU效能提升了3個(gè)數(shù)量級(jí)。

但中國(guó)人工智能整體水平與美國(guó)相比仍有差距。盡管我國(guó)在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與美國(guó)水平相當(dāng)，但我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與美國(guó)相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)、大型智能系統(tǒng)、大規(guī)模應(yīng)用系統(tǒng)以及基礎(chǔ)平臺(tái)等方面。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，人工智能技術(shù)成果雖然已經(jīng)在我國(guó)越來(lái)越多的領(lǐng)域應(yīng)用，但也存在一些問(wèn)題。

比如，除少數(shù)垂直領(lǐng)域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，催生出營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應(yīng)用場(chǎng)景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小差距。

面向普通消費(fèi)者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段。

在人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面，美國(guó)也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國(guó)。而且由研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私營(yíng)企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元。

美國(guó)在人工智能布局均衡且在算法、芯片等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域積累了強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。AI和云計(jì)算等領(lǐng)域類(lèi)似，同樣需要基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層幾個(gè)方面的支持。

而國(guó)內(nèi)在芯片、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像等領(lǐng)域積累尚不足，直接對(duì)AI應(yīng)用也帶來(lái)一定影響。

最后，由于AI人才的缺乏，也導(dǎo)致國(guó)內(nèi)在吸引人才和基礎(chǔ)研究等方面需要下狠功夫。

美國(guó)對(duì)于科技基礎(chǔ)研究極為發(fā)達(dá)，扎實(shí)的人才培養(yǎng)體系為產(chǎn)業(yè)不斷輸送優(yōu)秀AI人才，這目前則是國(guó)內(nèi)一大軟肋。