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當(dāng)前位置:人工智能行業(yè)動(dòng)態(tài) → 正文

關(guān)于人工智能若干問(wèn)題的再思考

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-01-18 12:18:31 本文摘自:人機(jī)與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室

1、有人認(rèn)為:人工智能就是人類(lèi)在了解自己、認(rèn)識(shí)自己。實(shí)際上,人工智能只是人類(lèi)試圖了解自己而已,因?yàn)?ldquo;我是誰(shuí)”這個(gè)坐標(biāo)原點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒(méi)有確定下來(lái)……

2、“我是誰(shuí)”的問(wèn)題就是自主的初始問(wèn)題,也是人所有智能坐標(biāo)體系框架的坐標(biāo)原點(diǎn),記憶是這個(gè)坐標(biāo)系中具有方向性的意識(shí)矢量(意向性),與馮諾伊曼計(jì)算機(jī)體系的存儲(chǔ)不同,這里面的程序規(guī)則及數(shù)據(jù)信息不是靜止不變的,而是在人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互中隨機(jī)應(yīng)變的(所以單獨(dú)的類(lèi)腦意義是不大的),這種變化的靈活程度常常反映出自主性的大小。

3、到目前為止,機(jī)器的存儲(chǔ)依然是形式化實(shí)現(xiàn)的,而人的往往是形象化實(shí)現(xiàn)的,人工智能的計(jì)算是形式化進(jìn)行的實(shí)在(有人說(shuō): 遞歸函數(shù)就是圖靈計(jì)算、人工智能的秘辛!),而人的算計(jì)往往是客觀邏輯加上主觀直覺(jué)融合而成的結(jié)果。計(jì)算出的預(yù)測(cè)不影響結(jié)果,算計(jì)出的期望卻時(shí)常改變未來(lái),從某種意義上說(shuō),態(tài)勢(shì)不是計(jì)算感知出的,而是認(rèn)知成的,自主有利有弊,有悖有義,是由內(nèi)而外的嘗試修正,是經(jīng)歷的驗(yàn)證~經(jīng)驗(yàn)的類(lèi)比遷移。

4、語(yǔ)言交流是自主的典范,是根據(jù)交互情景(不是場(chǎng)景)展開(kāi)的,無(wú)論怎樣測(cè)試,都是腳本與非腳本的反應(yīng),其準(zhǔn)確性的大小可以判定人機(jī)孰非…… 有人把語(yǔ)言分為三指,即指名、指心、指物三者, 并指出研究這三者及其之間的關(guān)聯(lián)一直是人工智能面臨的難題和挑戰(zhàn)。無(wú)獨(dú)有偶,19世紀(jì),英國(guó)學(xué)者就提出過(guò)能指、所指的概念,細(xì)細(xì)想來(lái),這些恐怕都不外乎涉及事物的屬性(能指、感覺(jué))及其之間的關(guān)系(所指、知覺(jué))問(wèn)題吧!實(shí)際上,一個(gè)詞、一句話(huà)、一段文都離不開(kāi)自主的情境限定,我們知道的要(所指)遠(yuǎn)比我們能說(shuō)出來(lái)的(能指)要多得多吧?! 若不信? 想想你見(jiàn)過(guò)的那些眼睛會(huì)說(shuō)話(huà)的人吧!溯根追源,究其因,一般是緣于此中的情理轉(zhuǎn)化機(jī)制: 感性是理性的蟲(chóng)洞,穿越著理性的束縛與約束;理性是感性的黑洞,限制著感性的任性與恣意。正可謂,自主的意識(shí)駕馭著情理,同時(shí)有被情理奴役著……

5、智能的本質(zhì)在于自主與“相似”的判斷,在于恰如其分的把握“相似度基準(zhǔn)”分寸。人比機(jī)器的優(yōu)勢(shì)之一就是:可以從較少的數(shù)據(jù)中更早的發(fā)現(xiàn)事物的模式。其原因之一就是源于,機(jī)器沒(méi)有坐標(biāo)原點(diǎn),即“我”是誰(shuí)的問(wèn)題。對(duì)人而言,事物是非存在的有---其存在并不是客觀的,而是我們帶著主觀目的觀察的結(jié)果,并且這種主客觀的混合物常常是情境的上下文的產(chǎn)物,如圍繞是(Being)、應(yīng)(Should)、要(Want)、能(Can)、變(Change)等過(guò)程的建構(gòu)與解構(gòu)往往是同時(shí)進(jìn)行的。另外,即使是同一種感覺(jué)(如視覺(jué))也具備具體指向與抽象意蘊(yùn),握手的同時(shí)除了生理接觸還可以伴隨心理暗示。

6、人腦在進(jìn)行自主活動(dòng)時(shí)可以產(chǎn)生“從歐幾里得空間到拓?fù)淇臻g的映射“,也就是說(shuō)在做選擇和控制時(shí),人可以根據(jù)具體目的的不同,其依據(jù)進(jìn)行的相似度基準(zhǔn)(不是歐式空間上的接近性,而是情理上的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò))是在變化的,并依此決定進(jìn)行情境分類(lèi)實(shí)施。

7、一個(gè)問(wèn)題無(wú)邊界、無(wú)條件、無(wú)約束的求解時(shí)是哲學(xué)研究,同一個(gè)問(wèn)題有邊界、有條件、有約束的求解時(shí)是數(shù)學(xué)探討。

8、美國(guó)心理學(xué)家海耶斯(Steven Hayes)的關(guān)系框架理論:我們大腦有一個(gè)特性,即它能在兩兩相關(guān)的三個(gè)事物之間產(chǎn)生新的關(guān)系,其中語(yǔ)言起著重要的作用,如A>B, B>C,我們會(huì)推出A>C。那么在紛繁復(fù)雜的情境中,這種關(guān)系框架還存在嗎?!

9、自由調(diào)節(jié)的環(huán)境系統(tǒng)觸發(fā)了自主體系的反向運(yùn)動(dòng),由此形成了人機(jī)與環(huán)境之間的多向運(yùn)動(dòng)或多重運(yùn)動(dòng),進(jìn)而導(dǎo)致了矛盾和沖突。

10、虛構(gòu)如何修正真實(shí),真實(shí)怎樣反饋虛構(gòu)?這將是一個(gè)很有味道的問(wèn)題!

11、人的學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)不同之處在于: 人的學(xué)習(xí)是碎片化+完整性混合進(jìn)行的,所以自適應(yīng)性比較強(qiáng),一直在進(jìn)行不足信息(資源~如時(shí)空方面)情境下的穩(wěn)定預(yù)測(cè)和不穩(wěn)定控制,失預(yù)、失控場(chǎng)景時(shí)有發(fā)生,所以如何二次、三次……多次及時(shí)的快慢多級(jí)反饋調(diào)整修正就顯得越發(fā)必要,在這方面,人在非結(jié)構(gòu)非標(biāo)準(zhǔn)情境下的處理機(jī)制要優(yōu)于機(jī)器,而在結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景下,機(jī)器相對(duì)而言要好于人些。并且這種自適應(yīng)性是累積的,慢慢會(huì)形成一種個(gè)性化的合理性期望,至此,自主(期望+預(yù)測(cè)+控制)機(jī)制開(kāi)始產(chǎn)生了,且成長(zhǎng)起來(lái)……

12、“智能的真實(shí)標(biāo)志不是知識(shí),而是想象。”愛(ài)因斯坦說(shuō):“想象力比知識(shí)更重要,因?yàn)橹R(shí)是有限的,而想象力概括著世界的一切,推動(dòng)著進(jìn)步,并且是知識(shí)進(jìn)化的源泉。”想像就是虛構(gòu),所以虛構(gòu)也許是智能的本質(zhì)表征,似曾相識(shí)、似是而非、似非而是等可強(qiáng)意會(huì)弱言傳的現(xiàn)實(shí)存在。

13、人的學(xué)習(xí)是因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系甚至于風(fēng)俗習(xí)慣的融合,這些有的可以程序化,很多目前還很難描述清楚(如一些主觀感受、默會(huì)的知識(shí)等),而機(jī)器學(xué)習(xí)顯性的知識(shí)內(nèi)涵效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于隱性的概念外延。

14、規(guī)則與概率之間的關(guān)系是彌聚性的,規(guī)則就是大概率的存在,概率本質(zhì)則是沒(méi)有形成規(guī)則的狀態(tài)。習(xí)慣是規(guī)則的無(wú)意識(shí)行為,學(xué)習(xí)則是概率的累積過(guò)程,包含熟悉類(lèi)比和生疏修正部分,一般而言,前者是無(wú)意識(shí)的,后者是有意識(shí)的,是一個(gè)復(fù)合過(guò)程。

15、人處理信息的過(guò)程是變速的,有時(shí)是自動(dòng)化的下意識(shí)習(xí)慣釋放,有時(shí)是半自動(dòng)化的有意識(shí)與無(wú)意識(shí)平衡,有時(shí)則是純?nèi)斯さ穆龡l斯理,但是這個(gè)過(guò)程不是單純的信息表達(dá)傳輸,還包括如何在知識(shí)向量空間中建構(gòu)組織起相應(yīng)的語(yǔ)法狀態(tài),以及重構(gòu)出各種語(yǔ)義體系。

關(guān)鍵字:問(wèn)題智能

本文摘自:人機(jī)與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室

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關(guān)于人工智能若干問(wèn)題的再思考

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-01-18 12:18:31 本文摘自:人機(jī)與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室

1、有人認(rèn)為:人工智能就是人類(lèi)在了解自己、認(rèn)識(shí)自己。實(shí)際上,人工智能只是人類(lèi)試圖了解自己而已,因?yàn)?ldquo;我是誰(shuí)”這個(gè)坐標(biāo)原點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒(méi)有確定下來(lái)……

2、“我是誰(shuí)”的問(wèn)題就是自主的初始問(wèn)題,也是人所有智能坐標(biāo)體系框架的坐標(biāo)原點(diǎn),記憶是這個(gè)坐標(biāo)系中具有方向性的意識(shí)矢量(意向性),與馮諾伊曼計(jì)算機(jī)體系的存儲(chǔ)不同,這里面的程序規(guī)則及數(shù)據(jù)信息不是靜止不變的,而是在人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互中隨機(jī)應(yīng)變的(所以單獨(dú)的類(lèi)腦意義是不大的),這種變化的靈活程度常常反映出自主性的大小。

3、到目前為止,機(jī)器的存儲(chǔ)依然是形式化實(shí)現(xiàn)的,而人的往往是形象化實(shí)現(xiàn)的,人工智能的計(jì)算是形式化進(jìn)行的實(shí)在(有人說(shuō): 遞歸函數(shù)就是圖靈計(jì)算、人工智能的秘辛!),而人的算計(jì)往往是客觀邏輯加上主觀直覺(jué)融合而成的結(jié)果。計(jì)算出的預(yù)測(cè)不影響結(jié)果,算計(jì)出的期望卻時(shí)常改變未來(lái),從某種意義上說(shuō),態(tài)勢(shì)不是計(jì)算感知出的,而是認(rèn)知成的,自主有利有弊,有悖有義,是由內(nèi)而外的嘗試修正,是經(jīng)歷的驗(yàn)證~經(jīng)驗(yàn)的類(lèi)比遷移。

4、語(yǔ)言交流是自主的典范,是根據(jù)交互情景(不是場(chǎng)景)展開(kāi)的,無(wú)論怎樣測(cè)試,都是腳本與非腳本的反應(yīng),其準(zhǔn)確性的大小可以判定人機(jī)孰非…… 有人把語(yǔ)言分為三指,即指名、指心、指物三者, 并指出研究這三者及其之間的關(guān)聯(lián)一直是人工智能面臨的難題和挑戰(zhàn)。無(wú)獨(dú)有偶,19世紀(jì),英國(guó)學(xué)者就提出過(guò)能指、所指的概念,細(xì)細(xì)想來(lái),這些恐怕都不外乎涉及事物的屬性(能指、感覺(jué))及其之間的關(guān)系(所指、知覺(jué))問(wèn)題吧!實(shí)際上,一個(gè)詞、一句話(huà)、一段文都離不開(kāi)自主的情境限定,我們知道的要(所指)遠(yuǎn)比我們能說(shuō)出來(lái)的(能指)要多得多吧?! 若不信? 想想你見(jiàn)過(guò)的那些眼睛會(huì)說(shuō)話(huà)的人吧!溯根追源,究其因,一般是緣于此中的情理轉(zhuǎn)化機(jī)制: 感性是理性的蟲(chóng)洞,穿越著理性的束縛與約束;理性是感性的黑洞,限制著感性的任性與恣意。正可謂,自主的意識(shí)駕馭著情理,同時(shí)有被情理奴役著……

5、智能的本質(zhì)在于自主與“相似”的判斷,在于恰如其分的把握“相似度基準(zhǔn)”分寸。人比機(jī)器的優(yōu)勢(shì)之一就是:可以從較少的數(shù)據(jù)中更早的發(fā)現(xiàn)事物的模式。其原因之一就是源于,機(jī)器沒(méi)有坐標(biāo)原點(diǎn),即“我”是誰(shuí)的問(wèn)題。對(duì)人而言,事物是非存在的有---其存在并不是客觀的,而是我們帶著主觀目的觀察的結(jié)果,并且這種主客觀的混合物常常是情境的上下文的產(chǎn)物,如圍繞是(Being)、應(yīng)(Should)、要(Want)、能(Can)、變(Change)等過(guò)程的建構(gòu)與解構(gòu)往往是同時(shí)進(jìn)行的。另外,即使是同一種感覺(jué)(如視覺(jué))也具備具體指向與抽象意蘊(yùn),握手的同時(shí)除了生理接觸還可以伴隨心理暗示。

6、人腦在進(jìn)行自主活動(dòng)時(shí)可以產(chǎn)生“從歐幾里得空間到拓?fù)淇臻g的映射“,也就是說(shuō)在做選擇和控制時(shí),人可以根據(jù)具體目的的不同,其依據(jù)進(jìn)行的相似度基準(zhǔn)(不是歐式空間上的接近性,而是情理上的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò))是在變化的,并依此決定進(jìn)行情境分類(lèi)實(shí)施。

7、一個(gè)問(wèn)題無(wú)邊界、無(wú)條件、無(wú)約束的求解時(shí)是哲學(xué)研究,同一個(gè)問(wèn)題有邊界、有條件、有約束的求解時(shí)是數(shù)學(xué)探討。

8、美國(guó)心理學(xué)家海耶斯(Steven Hayes)的關(guān)系框架理論:我們大腦有一個(gè)特性,即它能在兩兩相關(guān)的三個(gè)事物之間產(chǎn)生新的關(guān)系,其中語(yǔ)言起著重要的作用,如A>B, B>C,我們會(huì)推出A>C。那么在紛繁復(fù)雜的情境中,這種關(guān)系框架還存在嗎?!

9、自由調(diào)節(jié)的環(huán)境系統(tǒng)觸發(fā)了自主體系的反向運(yùn)動(dòng),由此形成了人機(jī)與環(huán)境之間的多向運(yùn)動(dòng)或多重運(yùn)動(dòng),進(jìn)而導(dǎo)致了矛盾和沖突。

10、虛構(gòu)如何修正真實(shí),真實(shí)怎樣反饋虛構(gòu)?這將是一個(gè)很有味道的問(wèn)題!

11、人的學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)不同之處在于: 人的學(xué)習(xí)是碎片化+完整性混合進(jìn)行的,所以自適應(yīng)性比較強(qiáng),一直在進(jìn)行不足信息(資源~如時(shí)空方面)情境下的穩(wěn)定預(yù)測(cè)和不穩(wěn)定控制,失預(yù)、失控場(chǎng)景時(shí)有發(fā)生,所以如何二次、三次……多次及時(shí)的快慢多級(jí)反饋調(diào)整修正就顯得越發(fā)必要,在這方面,人在非結(jié)構(gòu)非標(biāo)準(zhǔn)情境下的處理機(jī)制要優(yōu)于機(jī)器,而在結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景下,機(jī)器相對(duì)而言要好于人些。并且這種自適應(yīng)性是累積的,慢慢會(huì)形成一種個(gè)性化的合理性期望,至此,自主(期望+預(yù)測(cè)+控制)機(jī)制開(kāi)始產(chǎn)生了,且成長(zhǎng)起來(lái)……

12、“智能的真實(shí)標(biāo)志不是知識(shí),而是想象。”愛(ài)因斯坦說(shuō):“想象力比知識(shí)更重要,因?yàn)橹R(shí)是有限的,而想象力概括著世界的一切,推動(dòng)著進(jìn)步,并且是知識(shí)進(jìn)化的源泉。”想像就是虛構(gòu),所以虛構(gòu)也許是智能的本質(zhì)表征,似曾相識(shí)、似是而非、似非而是等可強(qiáng)意會(huì)弱言傳的現(xiàn)實(shí)存在。

13、人的學(xué)習(xí)是因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系甚至于風(fēng)俗習(xí)慣的融合,這些有的可以程序化,很多目前還很難描述清楚(如一些主觀感受、默會(huì)的知識(shí)等),而機(jī)器學(xué)習(xí)顯性的知識(shí)內(nèi)涵效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于隱性的概念外延。

14、規(guī)則與概率之間的關(guān)系是彌聚性的,規(guī)則就是大概率的存在,概率本質(zhì)則是沒(méi)有形成規(guī)則的狀態(tài)。習(xí)慣是規(guī)則的無(wú)意識(shí)行為,學(xué)習(xí)則是概率的累積過(guò)程,包含熟悉類(lèi)比和生疏修正部分,一般而言,前者是無(wú)意識(shí)的,后者是有意識(shí)的,是一個(gè)復(fù)合過(guò)程。

15、人處理信息的過(guò)程是變速的,有時(shí)是自動(dòng)化的下意識(shí)習(xí)慣釋放,有時(shí)是半自動(dòng)化的有意識(shí)與無(wú)意識(shí)平衡,有時(shí)則是純?nèi)斯さ穆龡l斯理,但是這個(gè)過(guò)程不是單純的信息表達(dá)傳輸,還包括如何在知識(shí)向量空間中建構(gòu)組織起相應(yīng)的語(yǔ)法狀態(tài),以及重構(gòu)出各種語(yǔ)義體系。

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