邊緣計(jì)算成為現(xiàn)實(shí)
2019年有望成為邊緣計(jì)算在日常業(yè)務(wù)運(yùn)營中成為現(xiàn)實(shí)的一年。
人們對邊緣計(jì)算的發(fā)展和定義已經(jīng)進(jìn)行了多年的深入討論和分析。現(xiàn)在，人們正處在邊緣計(jì)算進(jìn)入生產(chǎn)并更加活躍的階段。
對于企業(yè)用戶和消費(fèi)者，邊緣數(shù)據(jù)中心將通過他們提供的服務(wù)可見。
邊緣基礎(chǔ)設(shè)施投資也將在2019年大幅加速。根據(jù)Global Market Insights進(jìn)行的調(diào)查，到2024年，全球邊緣數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到130億美元。
大量投資如今已經(jīng)部署在邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中，遍及零售、醫(yī)療保健、金融等幾乎所有行業(yè)領(lǐng)域，這些部門需要更加接近最終用戶以提供更多的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲服務(wù)。
難以容忍延遲和邊緣數(shù)據(jù)中心
是什么推動了邊緣計(jì)算的需求?這是因?yàn)闆]有人喜歡等候，人們對于延遲越來越?jīng)]有耐心。
當(dāng)今業(yè)務(wù)的速度要求快速無縫地訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)和分析，更多重要的業(yè)務(wù)和消費(fèi)者決策取決于實(shí)時(shí)信息流。
當(dāng)前的電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)并不會等待任何人。人們希望不斷建立聯(lián)系，并體驗(yàn)即時(shí)滿足感。
根據(jù)谷歌公司的調(diào)查，如果網(wǎng)站在3秒內(nèi)沒有加載，53%的訪問者就會放棄它。如果交易沒有在幾毫秒內(nèi)完成，那么資金沒有及時(shí)支付的話，那么供應(yīng)商就有失去客戶的風(fēng)險(xiǎn)。
毫不奇怪，對依賴邊緣數(shù)據(jù)中心的服務(wù)的需求正在爆炸式增長。
而體育場館等場地的近場通信和移動貨幣支付的效率也需要考慮。例如，球迷購買啤酒的速度越快，他們就能越快地回到座位觀看比賽，這意味著他們可以獲得更多的優(yōu)惠銷售收入和更好的體驗(yàn)。
這些類型的快速處理的事務(wù)需要邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算對于媒體和內(nèi)容消費(fèi)用戶體驗(yàn)也是至關(guān)重要的。例如，視頻流被認(rèn)為是為年輕人和零售應(yīng)用提供的重要服務(wù)，例如時(shí)尚智能的AR和VR耳機(jī)在體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)中也非常重要。
除了電子商務(wù)和通信之外，自動駕駛汽車技術(shù)也是最引人注目的技術(shù)，這也是最常被引用的例子之一，這種新技術(shù)將依賴于高性能的邊緣計(jì)算技術(shù)。
眾所周知，安全和事故預(yù)防是自動駕駛領(lǐng)域的重要優(yōu)先事項(xiàng)。將這些關(guān)鍵的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)從自動駕駛汽車傳輸?shù)竭吘壍絽^(qū)域數(shù)據(jù)中心或云平臺，并返回到車輛以控制行為和動作是不可行的。相反，此應(yīng)用程序?qū)⑼苿舆吘壔A(chǔ)設(shè)施需求的爆炸性增長，其中可以緩存、處理和分析大量數(shù)據(jù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)也被視為自主運(yùn)輸系統(tǒng)的組成部分。需要實(shí)時(shí)分析的數(shù)據(jù)密集型、低延遲應(yīng)用程序?qū)⑹俏磥砦迥陜?nèi)增長最快、存儲密集程度最高、網(wǎng)絡(luò)匱乏、計(jì)算繁重的工作負(fù)載。
無處不在的人工智能
人工智能成為2018年的頂級技術(shù)對話，這種對話將在2019年延續(xù)。
這是因?yàn)樵谄髽I(yè)和家庭中，新的邊緣功能、數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序和工作負(fù)載都將由人工智能提供支持。人工智能將用于分析和解釋來自這些應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，以幫助人們(在某些情況下是機(jī)器)實(shí)時(shí)做出關(guān)鍵決策。
2019年也將成為尋找人才來構(gòu)建新應(yīng)用以滿足實(shí)際需求的一年。這需要技術(shù)和領(lǐng)域知識的結(jié)合。
在成本、性能和響應(yīng)時(shí)間方面，人工智能將處于基礎(chǔ)設(shè)施管理的邊緣。這與大規(guī)模人工智能模型培訓(xùn)的繁重工作是分開的，這將在集中式云計(jì)算數(shù)據(jù)中心完成。對于邊緣數(shù)據(jù)中心來說，始終監(jiān)控將通過人工智能跟蹤異常活動，了解系統(tǒng)的行為方式，這反過來又將推動預(yù)測分析和前瞻性的基于狀態(tài)的維護(hù)。
機(jī)器層面的學(xué)習(xí)將簡化管理，為專業(yè)和個(gè)人的增值活動騰出時(shí)間和資源。
工作/生活的平衡
人工智能和邊緣計(jì)算有能力在2019年及以后提供巨大的利益。更多的分析和“看到未來”的能力有助于重新平衡人們的生活，有利于家庭和身體健康。
但是，正確的平衡需要基于以人為本的態(tài)度的正確方法。工作/生活平衡等重大社會問題并不容易解決。
在大眾傳播技術(shù)的所有好處中，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指出，壓力加大、休息時(shí)間縮短以及工作對人際關(guān)系的負(fù)面影響都是由“永遠(yuǎn)在線”造成的。
在一個(gè)日益復(fù)雜的世界中，2019年是人們需要考慮一系列優(yōu)先事項(xiàng)的一年，這些優(yōu)先事項(xiàng)使人們的福祉與效率和績效并駕齊驅(qū)。
而組織限制外出時(shí)電子郵件的使用，提供家庭生活時(shí)間，促進(jìn)積極健康生活，這些成功企業(yè)的例子正變得越來越普遍。
好消息是，軟件管理工具現(xiàn)在允許IT專業(yè)人員通過確定關(guān)鍵信息的優(yōu)先級來實(shí)現(xiàn)更平衡的工作/生活，正如最近關(guān)于如何利用基于云計(jì)算的DCIM文章中所討論的那樣。
2019年，如果IT專業(yè)人士或高管在和家人在一起時(shí)，發(fā)現(xiàn)還在考慮企業(yè)業(yè)務(wù)正常運(yùn)行時(shí)間，那么現(xiàn)在是關(guān)注不同類型的停機(jī)時(shí)間時(shí)候了。
一位IT專業(yè)人士曾提出一個(gè)發(fā)人深省的聲明，“作為設(shè)施工作人員，我們沒有什么家庭生活，而對我們來說只有設(shè)施。”
這一令人擔(dān)憂的聲明背后的情緒需要通過正確應(yīng)用和使用現(xiàn)有技術(shù)來解決。人們應(yīng)該使用工具通過知識、可預(yù)測性和控制來應(yīng)對。
這就是2019年的行業(yè)預(yù)測，人們都應(yīng)該努力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
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