雖然全球零售商面臨著進(jìn)口成本上升，貿(mào)易戰(zhàn)和電子商務(wù)威脅傳統(tǒng)模式的不利因素，但英國(guó)高街正在經(jīng)歷更加艱難的時(shí)期。在英國(guó)，債務(wù)負(fù)擔(dān)沉重的消費(fèi)者公司不斷受到艱難的交易環(huán)境的打擊。英國(guó)脫歐引發(fā)的英鎊疲軟，債務(wù)螺旋式上升，企業(yè)利率攀升以及削減成本的嚴(yán)重影響，這些因素交織在一起，造成了英國(guó)休閑和零售行業(yè)全年的多重?fù)p失，而且看不到盡頭。在這種背景下，許多零售商都在拼命尋找節(jié)省之道，以保持公司的盈利，繼續(xù)前進(jìn)。
商店節(jié)省開支的一個(gè)主要方式是將人工智能(AI)應(yīng)用于他們的組織。一份新的報(bào)告顯示，凱捷研究機(jī)構(gòu)觀察了400家全球零售商——按收入計(jì)算占全球零售市場(chǎng)的23%——它們?cè)诓煌某墒於入A段實(shí)現(xiàn)人工智能用例。此外，該研究還對(duì)全球收入最高的250家零售商的公共數(shù)據(jù)進(jìn)行了廣泛分析。
研究人員首先發(fā)現(xiàn)，在要求使用數(shù)字技術(shù)提高企業(yè)業(yè)績(jī)的呼聲中，部署人工智能的零售商所占比例在過去3年大幅上升，這并不令人意外。2016年，使用新技術(shù)的零售商比例僅為4%。到2018年底，這一比例為28%，未來幾年還可能進(jìn)一步上升。由于之前提到的英國(guó)零售業(yè)的不景氣，英國(guó)的人工智能普及率甚至更高，達(dá)到39%，比最接近的法國(guó)高出2個(gè)百分點(diǎn)，比全球平均水平整整高出10個(gè)百分點(diǎn)。
在已部署人工智能的細(xì)分行業(yè)中，多類別零售商無疑是人工智能最常見的用戶——或許是因?yàn)樗鼈儾煌膸齑娣秶鷮⒆蠲黠@地受益于人工智能，包括更快、更準(zhǔn)確的庫存管理和定價(jià)指標(biāo)。緊隨其后的是服裝和鞋類，占33%，食品和雜貨商緊隨其后，占29%。汽車零售商是最使用人工智能最低的群體，只有19%。然而，隨著西歐汽車銷售陷入停滯，這種情況可能很快就會(huì)改變，因?yàn)檫@些機(jī)構(gòu)希望扭轉(zhuǎn)其陷入困境的業(yè)務(wù)。
雖然零售業(yè)正在大量使用人工智能，但大部分參與者并未充分發(fā)揮其潛力。根據(jù)多份報(bào)告，將自動(dòng)化技術(shù)和人工智能集中在后臺(tái)辦公實(shí)踐上可以節(jié)省大量成本，麥肯錫公司的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，有效利用這種潛力的銀行比起普通銀行平均每天在IT運(yùn)營(yíng)上將節(jié)省41%。
盡管如此，絕大多數(shù)使用人工智能的零售商都將其目標(biāo)定位于面向客戶的改進(jìn)。9.4%的受訪者告訴凱捷，他們使用人工智能提高了客戶滿意度，還有8.4%的人利用人工智能提高了推廣效率。
在擁擠和競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，展示頂級(jí)客戶服務(wù)和體驗(yàn)是商店的一大福音，定價(jià)壓力以及稅收和進(jìn)口成本的高漲，意味著以運(yùn)營(yíng)為重點(diǎn)的人工智能在未來至關(guān)重要。事實(shí)上，根據(jù)凱捷的說法，AI在運(yùn)營(yíng)中帶來的獎(jiǎng)勵(lì)是3400億美元，不容忽視。
該研究引用沃爾瑪作為其中的一個(gè)關(guān)鍵例子。 沃爾瑪使用人工智能驅(qū)動(dòng)的圖像優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了8600萬美元的開支節(jié)省，預(yù)計(jì)在未來五年內(nèi)將節(jié)省超過20億美元。 與此同時(shí)，在英國(guó)，受到新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Lidl和Aldi壓力的Morrisons使用AI進(jìn)行庫存補(bǔ)充，以便在試用期間將公司的貨架差距縮小30%，這表明未來可能會(huì)節(jié)省一大筆開支。 為此目的，雖然目前使用人工智能的只有26%，幾乎肯定會(huì)在未來幾年迅速增長(zhǎng)。
凱捷在發(fā)布報(bào)告的時(shí)候表示，“許多零售商正在追蹤復(fù)雜的使用案例，卻忽略了運(yùn)營(yíng)用例所帶來的3400億美元獎(jiǎng)勵(lì)。 人工智能是每個(gè)零售商很快就會(huì)利用的機(jī)會(huì)，但是那些擁有雙重客戶和運(yùn)營(yíng)方式的組織實(shí)施人工智能，將成為這場(chǎng)游戲的領(lǐng)先者。”
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