投資 資本加速流向頭部企業(yè)
2018年,在政策推動(dòng)下,國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域發(fā)展加速,市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大,成了各方資本的“香餑餑”。據(jù)清科資本的投研數(shù)據(jù)顯示,2018年全年人工智能行業(yè)融資額超過(guò)450億元,相比2017年的260億元呈現(xiàn)較大幅度增長(zhǎng)。其中,寒武紀(jì)、曠世科技、商湯等第一梯度的企業(yè)獲得了市場(chǎng)大部分資金的投資關(guān)注。
記者從天眼查發(fā)現(xiàn),AI芯片研發(fā)商寒武紀(jì)在去年6月獲得數(shù)億美元的B輪融資﹔計(jì)算機(jī)視覺(jué)服務(wù)提供商依圖科技在2018年6~7月進(jìn)行了兩輪融資,共計(jì)3億美元﹔專(zhuān)注於計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的商湯科技在2018年9月獲得10億美元的D輪戰(zhàn)略投資,該企業(yè)在2018年上半年還進(jìn)行了兩輪融資,合計(jì)超過(guò)12億美元。
從這些獲得高額融資的企業(yè)來(lái)看,它們都是真正具備AI技術(shù),且能解決各行各業(yè)問(wèn)題的人工智能頭部企業(yè)。頂點(diǎn)財(cái)經(jīng)分析師徐陽(yáng)告訴記者,為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),很多投資人會(huì)選擇跟投一些大的項(xiàng)目,因此資本也加速向一些人工智能的頭部企業(yè)聚集。
除了青睞頭部企業(yè)外,投資者還有哪些偏好呢?華映資本合伙人章高男在“投資家網(wǎng)·2018中國(guó)股權(quán)投資年度峰會(huì)”上談到,他的AI投資理念主要有兩大部分:首先是技術(shù)底層部分,因?yàn)榈讓蛹夹g(shù)解決普適性問(wèn)題,往往是最容易賺錢(qián)的﹔二是偏向B端的上層應(yīng)用,企業(yè)可通過(guò)AI解決相對(duì)核心的問(wèn)題,並同時(shí)利用數(shù)據(jù)和AI產(chǎn)生行業(yè)的聯(lián)動(dòng)效果。
在該峰會(huì)上,同創(chuàng)偉業(yè)合伙人張文軍則表示會(huì)更看重人工智能人才。“我們投人工智能公司,離開(kāi)了核心的人工智能人才是比較難的。”在張文軍看來(lái),人工智能的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)最好是一群人,而不是一個(gè)人。如果團(tuán)隊(duì)中有工業(yè)界的人士,又有管理人才結(jié)合,這樣的項(xiàng)目成功概率就會(huì)很大。“人工智能是一個(gè)非常好的行業(yè),也是一個(gè)非常有發(fā)展前景的行業(yè)。目前來(lái)說(shuō),最大的危機(jī)可能還是大家對(duì)它的期望過(guò)高。”
賦能 AI+醫(yī)療成潛力場(chǎng)景之一
目前,人工智能作為驅(qū)動(dòng)力,已逐步滲透安防、交通、醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域。其中,醫(yī)療也被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是較有潛力的落地場(chǎng)景。“優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源在全球范圍內(nèi)長(zhǎng)期稀缺,AI的價(jià)值在於可以通過(guò)技術(shù)路徑把專(zhuān)家的智慧標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、技術(shù)化。”天億投資創(chuàng)始人俞熔在尋找中國(guó)創(chuàng)客第四季夏季峰會(huì)“破局醫(yī)療AI的商業(yè)化困境”論壇上曾表示,目前中國(guó)有幾百萬(wàn)名醫(yī)生,大家都希望看其中5%的專(zhuān)家,未來(lái)能把醫(yī)療資源放大的模式都是有機(jī)會(huì)的。
在AI+醫(yī)療領(lǐng)域,巨頭企業(yè)的布局方式也各有不同。公開(kāi)資料顯示,2018年,百度投資了海外2家AI藥物研發(fā)企業(yè)(Atomwise、Engine Biosciences)﹔阿裡雲(yún)ET醫(yī)療大腦繼續(xù)為創(chuàng)企提供技術(shù)平臺(tái)﹔騰訊投資醫(yī)療AI公司晶泰科技、體素科技,繼續(xù)發(fā)展以AI醫(yī)學(xué)影像和AI輔助診斷為主的“騰訊覓影”﹔科大訊飛則在布局智能圖像、輔診系統(tǒng)、慢病管理等。
記者梳理發(fā)現(xiàn),AI在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用有智能影像、智能放療系統(tǒng)、語(yǔ)音電子病歷、導(dǎo)診機(jī)器人、藥物發(fā)現(xiàn)引擎等。其中,AI醫(yī)學(xué)影像是AI+醫(yī)療領(lǐng)域最熱門(mén)的領(lǐng)域。據(jù)火石創(chuàng)造統(tǒng)計(jì),目前國(guó)內(nèi)從事醫(yī)學(xué)影像+AI的企業(yè)已經(jīng)超過(guò)了100家。
從盈利模式來(lái)看,“軟件費(fèi)用收取”是這些企業(yè)的主要來(lái)源,比如匯醫(yī)慧影和健培科技等都靠雲(yún)系統(tǒng)、雲(yún)存儲(chǔ)服務(wù)向醫(yī)院收費(fèi)。依圖科技在這方面雖有自己的另外打算:潛在付費(fèi)方有可能是保險(xiǎn)公司、體檢中心、藥廠等,但目前還在探索中。
億歐智庫(kù)認(rèn)為,AI醫(yī)學(xué)影像的盈利模式已較為清晰,但現(xiàn)在談?dòng)芰€為時(shí)過(guò)早,未來(lái)國(guó)內(nèi)外醫(yī)療器械廠商可能會(huì)與做AI軟件系統(tǒng)的創(chuàng)企探索合作方式。“對(duì)創(chuàng)企而言,能夠借助醫(yī)療器械廠商的資源實(shí)力和軟硬一體化的高附加值服務(wù),快速找到盈利的路徑﹔對(duì)醫(yī)療器械廠商而言,一方面能夠使產(chǎn)品附加值更高,另一方面提升企業(yè)技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。”
變現(xiàn)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)被看好
目前,AI商業(yè)化落地是業(yè)內(nèi)關(guān)注的共同話題。其中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)也被認(rèn)為是變現(xiàn)最為順利的人工智能技術(shù)之一。如今,國(guó)內(nèi)視覺(jué)AI領(lǐng)域中也涌現(xiàn)出了商湯科技、曠視科技、依圖科技、雲(yún)從科技“四小龍”為代表的創(chuàng)新企業(yè)。除了創(chuàng)業(yè)公司外,互聯(lián)網(wǎng)巨頭如騰訊、百度、阿裡、金山等也在加緊布局。此外,海康、大華、易華錄等傳統(tǒng)安防廠商也在積極發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。
據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心在2018年10月發(fā)布的《2018~2022年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)可行性研究報(bào)告》顯示,2017年,我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到80.2億元,同比增長(zhǎng)166%,預(yù)計(jì)未來(lái)三年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模仍將保持高速增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。新思界預(yù)計(jì),除了安防、人臉識(shí)別外,計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、物體檢測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用也將崛起。
至於人工智能如何才能更好地實(shí)現(xiàn)變現(xiàn),賽迪研究院互聯(lián)網(wǎng)研究所副所長(zhǎng)陸峰則向記者表示,人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣,是一種通用目的性技術(shù)。“人工智能技術(shù)的商業(yè)變現(xiàn)其實(shí)跟互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)變現(xiàn)模式也是類(lèi)同的,走平臺(tái)化路線,和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新是其主要模式。”
陸峰認(rèn)為,相比BAT等大型企業(yè),中小型初創(chuàng)企業(yè)在技術(shù)、人才和應(yīng)用渠道等方面都無(wú)法比擬,若想利用人工智能發(fā)展契機(jī)實(shí)現(xiàn)趕超發(fā)展,甚至成為獨(dú)角獸,必須要有自己的一技之長(zhǎng)。“專(zhuān)注於特定應(yīng)用場(chǎng)景,並且做到極致和行業(yè)領(lǐng)先。”在他看來(lái),科大訊飛、商湯科技等企業(yè)都是利用企業(yè)在圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的專(zhuān)長(zhǎng)才能脫穎而出。
機(jī)構(gòu)聲音
“當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化落地依然以G端政府和B端企業(yè)場(chǎng)景需求為主,C端消費(fèi)者相關(guān)應(yīng)用爆發(fā)時(shí)點(diǎn)未到。就國(guó)內(nèi)而言,配合自上而下各地政府逐漸下沉並細(xì)化的人工智能發(fā)展規(guī)劃,B/G端需求有望先行成為AI發(fā)力主場(chǎng)。”
——東方証券
“在行業(yè)應(yīng)用方面,我國(guó)在智能機(jī)器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、自動(dòng)駕駛、智能教育、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有代表性的相關(guān)企業(yè)。預(yù)計(jì)到2019年,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強(qiáng),人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力將進(jìn)一步提升。”
——賽迪智庫(kù)