●AI+零售業

今年新零售是行業討論重點，“新”的重要一環就是技術改造，不論是線下門店改造、數據搜集、還是打通線上線下數據進行分析，都離不開AI的身影。

未來線下消費場景從引流到顧客進店、選購、體驗、試品、支付、離店到售后服務等，每個過程都將全面數字化、智能化。

其中，攝像頭需要具備AI圖像識別功能，對人、貨進行識別;在店鋪中對顧客的動線進行捕捉，通過顧客行為洞察，分析經營策略;通過虛擬試衣鏡、虛擬化妝品鏡等體驗裝置展示產品效果，提升轉化和體驗;無人店鋪中配備智能客服解答用戶的提問;搜集大量數據后，通過AI提升數據分析的效率，進行消費者洞察。

AI將在語音、圖像識別及反饋中大量代替人類的工作，實現智能店鋪。

今年我們已經看到很多無人店鋪在身邊出現，從Amazon Go、淘寶無人超市“淘咖啡”，到騰訊智慧門店，蘇寧無人體驗店，巨頭們都在大力通過技術改造零售業，眾多人工智能企業提供各類解決方案，幫助商家進行門店改造，人工智能的應用將成為新零售的利器。

●AI+制造業

在制造業中，以人工智能為代表的新技術正在對生產流程、生產模式和供應鏈體系等生產運營過程產生巨大影響。

智能自動化。機器將部分取代人的工作，產品制造實現自動化流程。

AI圖像識別。制造業的很多細分領域依賴視覺檢查，AI設備對樣品進行視覺檢查的能力正在迅速提高，建立自動視覺檢測系統。

優化生產過程。AI通過調節和改進生產過程中的參數，對于制造中使用的很多機器進行參數設置。

提高新產品制造過程中的設計、制造效率。

確定產品質量問題來源。人工智能、數據科學和數據分析將幫助自動識別生產中有問題的步驟。

當下，我國不僅有眾多機器人生產企業，傳統制造業企業也正在利用AI進行流水線和管理改造。阿里云已經成功服務了協鑫光伏、中策橡膠、正泰新能源、攀鋼集團等數十個工業細分領域的龍頭企業，在良品率、成本、效率等方面實現突破，幫助企業創造利潤數十億元。今年阿里云發布ET工業大腦開放平臺，將能力開放給更多的制造商。

●AI+物流業

今年雙十一包裹數首次突破10億件，同時據菜鳥數據統計，今年快遞繼續提速，僅用2.6天，2018天貓雙11包裹簽收破億。和過往相比，今年多形態、多業態的“分鐘級配送”漸成新物流常態。

《2017年中國智能物流行業研究報告》顯示，2017年中國智能物流行業市場規模達3380億元，較2016年增長21.1%?？焖僭鲩L背后，人工智能在智慧物流產業鏈中的作用不容小覷。

碼頭、物流園內，無人卡車已經上路，貨倉中，分揀機器人不停工作，各大物流公司都已啟用自動化分揀設備，菜鳥與圓通速遞聯合啟用的超級機器人分撥中心內，高峰期有350臺機器人晝夜作業，每天可分揀超過50萬包裹。

此外，還有運用圖像識別運單，自動輸入信息，在派送終端，通過語音助手幫快遞員自動撥打電話，在物流派送中智能規劃路線等等，這些流程使用人工智能技術進行改造后，可以大幅減少快遞小哥繁重、重復的工作，提高工作效率，不僅讓用戶更快收到快遞，也讓從業人員工作更加輕松，把工作重點放到服務的提升上。

●AI+醫療

AI在醫療方面的探索已經進行了很多年，目前應用主要集中在導診、醫療影像識別及輔助診斷方面。

我國在新一代人工智能發展規劃中，醫療是中國首批AI應用的四大重點領域之一，已依托騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。眾多創業公司也加入這一賽道，2018年上半年，中國超過英國成為全球醫療AI交易活躍度第二高的國家。

騰訊覓影

整個人工智能醫療企業大致可以分為9個領域：虛擬助理、醫療大數據、醫學影像、智能語音、健身生物技術、健康生活方式管理、醫療搜索、癌癥早篩、人工智能芯片。

目前，部分醫院已經開始使用醫療機器人輔助治療，采用智能影像設備，但醫療關乎于人，疾病種類繁多，針對每個個體很難標準化治療，對AI準確性、智能化的要求更為準確和精細。即使谷歌宣布其DeepMind神經網絡在50種眼病的診斷方面可以取得與醫療專家相似的精度，大部分人還是需要聽取醫生的意見。目前醫療AI還需要依靠大量的醫療專家進行訓練，將長期處于緩慢推進的狀態。

同時今年的基因領域新聞頗多，華大基因檢測遭質疑和基因編輯嬰兒出生都讓醫療領域格外受關注。涉及倫理問題，醫療中的技術應用將更為謹慎。

●AI+交通

AI在交通中的應用最被熟知的就是無人駕駛。今年關于無人駕駛的研發成果頗多。

3月1日，上海發放了全國首批智能網聯汽車開放道路測試號牌。目前北京、上海、深圳、杭州、重慶等城市均開放了自動駕駛道路路測。

7月，百度宣布全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產下線。阿里、騰訊也都在進行無人駕駛的研發。

國內自主品牌車企也已展開無人駕駛領域的探索。目前已有多家涉足該領域，一汽、上汽、長城、北汽、長安5家車企已展示了配備初級階段輔助駕駛、低速自動駕駛等技術的測試樣車。

除了自動駕駛之外，自動泊車、智能停車場等都在快速發展。在我們身邊，出行將越來越便捷。

2017 年我國人工智能市場規模達到 237.4 億元，有研究表明未來AI產業仍將快速成長。在Gartne發布的2018年技術成熟度曲線報告中，新興技術的五大趨勢包括AI民主化、數字生態系統，在算力和網絡速度快速提升的當下，AI將更深入地融入我們的生活。除了身邊的智能家居外，我們將在生活的方方面面感受到AI帶來的改變!