盡管如此，人工智能仍然存在真正的創新。事實上，一些新技術正在黯然失色。事實是人工智能正在經歷加速進步。
那么今年最重要的發展是什么呢?好吧，我們來看看：
AI驅動的醫療診斷：“2018年，我們看到人工智能廣泛應用于醫療保健領域，通過結合3D和2D醫學圖像中的大量數據，幫助醫療專業人員加速和改善診斷，”聯合創始人，總裁Sujai Hajela說。和Mist的首席執行官。
他指出了一些例子：
使用iCAD的ProFound AI進行斷層合成，組織中癌癥檢出率提高了8%
使用三星電子的“超聲波，數字放射學，計算機斷層掃描(CT)，磁共振成像(MRI)概念和[他們的]軟件創新，提高了成像設備的”診斷準確性“。
DarwinAI首席執行官謝爾登•費爾南德斯(Sheldon Fernandez)也同意今年的一些最大突破來自醫療領域。以下是他認為重要的一些發展：
Google DeepMind使用AI預測蛋白質折疊 - 蛋白質鏈獲得其三維結構的物理過程 - 并贏得了整體蛋白質折疊競爭。
AlphaFold展示了人工智能的交叉潛力和深入學習，造福人類。關于蛋白質配置的這一突破將有助于健康科學領域的人們更好地了解導致特定疾病的原因并開發治療這些疾病的藥物。
自治：拉斯維加斯市創新區在美國公共道路上發射了第一個完全自主的電動班車，載有超過32,000名乘客。是的，谷歌的Waymo宣布其自動駕駛游樂設施的商業部署，在2018年超過1000萬英里。
談話：“在Google I / O，Sundar Pichai演示了Google Duplex，這是一個基于人工智能的系統，可以通過自然對話通過電話預約當地企業，”Chorus首席執行官兼創始人Roy Raanani說。。“在大多數情況下，人類甚至沒有意識到他們正在與計算機對話。”
翻譯：微軟杠桿AI從中國與翻譯的新聞文章的句子英語據“相同的質量和精度的人。”王學東黃，誰是公司的技術研究員之一：“在一臺機器翻譯任務擊中人的奇偶校驗我們所有人都擁有的夢想。我們只是沒有意識到我們能夠這么快就打到它。“
虛擬助手：當然，這項技術已經存在了一段時間。但是今年，虛擬助手已達到臨界質量。
“第一次，會話搜索 - 與技術交互并以自然對話的形式獲得響應的過程 - 作為上下文相關和個性化交互的渠道，”Nicolas Dessaigne說道，他是合作者。Algolia的創始人兼首席執行官。
根據“2018年語音助理消費者采用報告”的研究，在過去兩年半的時間里，語音數字助理設備的數量已經增長到全球超過10億。
連接供應鏈：1月，亞馬遜推出了可以跟蹤倉庫員工的腕帶，以簡化工廠訂單履行。
“亞馬遜表示，腕帶可以幫助員工改善庫存管理等耗時的任務，”CGS首席執行官菲爾弗里德曼說道。“智能工廠的敏捷性和自動化可以讓工廠以最小的干預適應變化。現在，隨著工人和技術的相互配合，制造商可以實時監控和調整。“
認可：今年Pindrop獲得了首個利用端到端深度神經網絡進行說話人識別的專利。該公司稱之為Deep Voice的技術可以被動地識別合法和欺詐的呼叫者 - 完全通過語音識別。
據Discover Financial Services的執行副總裁兼信貸運營與決策管理總裁Dan Capozzi表示：“發現不斷尋求新的方法來保護客戶，幫助他們自由，輕松地使用賬戶保證安全.Pindrop的AI技術帶來額外的為客戶提供便利和安全的體驗，同時讓我們以自然對話的速度提供優質服務。“
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