有了這種潛力，就可以提出有關(guān)人工智能技術(shù)對(duì)工作和工作生活的影響的問題，以及有關(guān)自動(dòng)化和工作未來的公共和政策辯論。

基于英國(guó)皇家學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)研究的見解，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)和英國(guó)學(xué)院的新證據(jù)綜合借鑒了跨學(xué)科的研究，以考慮人工智能如何影響工作。它匯集了當(dāng)前研究和政策辯論的重要見解 - 來自經(jīng)濟(jì)學(xué)家，歷史學(xué)家，社會(huì)學(xué)家，數(shù)據(jù)科學(xué)家，法律和管理專家以及其他人 - 關(guān)于人工智能對(duì)工作的影響，旨在幫助政策制定者為這些做好準(zhǔn)備。

目前對(duì)人工智能對(duì)工作影響的理解

雖然關(guān)于人工智能和工作的大部分公眾和政策辯論都傾向于在對(duì)“工作結(jié)束”的擔(dān)憂和對(duì)整體就業(yè)幾乎沒有改變的保證之間搖擺不定，但有證據(jù)表明這兩種極端都不可能發(fā)生。然而，人們一致認(rèn)為人工智能將對(duì)工作產(chǎn)生破壞性影響，一些工作崗位將丟失，另一些工作崗位將被創(chuàng)造，而其他工作崗位則會(huì)發(fā)生變化。

在過去的五年中，人工智能技術(shù)可能會(huì)丟失，獲得或改變的工作數(shù)量有很多預(yù)測(cè)，其結(jié)果各不相同，并且使用不同的時(shí)間尺度進(jìn)行分析。

最近，這些研究已經(jīng)開始達(dá)成共識(shí)，即英國(guó)10-30%的工作崗位具有高度自動(dòng)化程度。還將創(chuàng)造許多新的工作崗位。然而，可能的新技術(shù)及其與任務(wù)的精確關(guān)系仍然存在很大的不確定性。因此，很難預(yù)測(cè)哪些工作會(huì)導(dǎo)致需求下降以及新創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的規(guī)模。

對(duì)個(gè)人，社區(qū)和社會(huì)的影響

盡管存在這種不確定性，但前一波技術(shù)變革??的證據(jù) - 包括工業(yè)革命和計(jì)算機(jī)的出現(xiàn) - 可以為今天的政策辯論提供證據(jù)和見解。

對(duì)技術(shù)變革歷史的研究表明，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，技術(shù)有助于提高人口水平的生產(chǎn)力，就業(yè)和經(jīng)濟(jì)財(cái)富。然而，這些研究還表明，這些人口水平的好處需要時(shí)間才能出現(xiàn)，并且在過渡期間可能存在部分人口遭受重大不利影響的時(shí)期。例如，在英國(guó)工業(yè)革命的背景下，研究表明，盡管每個(gè)工人的產(chǎn)出增加，但工資停滯了一段時(shí)間。在同一時(shí)期，技術(shù)變革啟動(dòng)或與從陸地到城市的大量人口流動(dòng)，家庭和工廠的工作方式改變相互作用，并且人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的收入和財(cái)富分布發(fā)生了變化。

來自歷史和當(dāng)代研究的證據(jù)表明，技術(shù)變革的工作往往比其他人更多地影響低薪和低質(zhì)量的工人。例如，近年來，技術(shù)促成了一種工作兩極化形式，有利于受過高等教育的工人，同時(shí)減少了中等收入工作的數(shù)量，并加劇了對(duì)非常規(guī)體力勞動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)。

這種類型的證據(jù)表明，隨著人工智能技術(shù)開始在工作場(chǎng)所發(fā)揮更大的作用，可能會(huì)產(chǎn)生重大的過渡效應(yīng)，從而導(dǎo)致某些人或地方的中斷。因此，人工智能帶來的最大挑戰(zhàn)之一就是潛在的不平等擴(kuò)大。

技術(shù)在改變工作和就業(yè)模式中的作用

技術(shù)進(jìn)步的程度 - 總體而言 - 人類工人的替代取決于力量的平衡。生產(chǎn)力增長(zhǎng)，因需求增長(zhǎng)而創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)量，工人轉(zhuǎn)向不同角色，以及與新技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)的新工作的出現(xiàn)都會(huì)影響人工智能技術(shù)對(duì)自動(dòng)化的整體經(jīng)濟(jì)影響。市場(chǎng)力量的集中也可以在塑造勞動(dòng)力的收入份額，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力方面發(fā)揮作用。

因此，雖然技術(shù)通常是重新審視自動(dòng)化和工作問題的催化劑，并且可能在制定公共和政策辯論中發(fā)揮主導(dǎo)作用，但它并不是一種獨(dú)特或壓倒性的力量。非技術(shù)因素 - 包括政治，經(jīng)濟(jì)和文化因素 - 將有助于塑造人工智能對(duì)工作和工作生活的影響。

政策回應(yīng)和“無悔”步驟

面對(duì)工作未來的重大不確定性，決策者可以在促進(jìn)人工智能技術(shù)的謹(jǐn)慎管理方面發(fā)揮什么作用?

在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)和英國(guó)學(xué)院舉辦的研討會(huì)上，與會(huì)者提出了各種建議，供政策回應(yīng)探討，重點(diǎn)是：

確保未來的工作人員具備成為“數(shù)字公民”所需的教育和技能(例如，根據(jù)學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)報(bào)告中的建議，通過在小學(xué)階段教授AI中的關(guān)鍵概念);

解決對(duì)工作生活性質(zhì)變化的擔(dān)憂，例如在收入保障和工具經(jīng)濟(jì)方面，以及解決工作中算法系統(tǒng)的潛在偏見;

通過新的培訓(xùn)和發(fā)展方法滿足對(duì)流離失所工人重新培訓(xùn)的可能需求;和

引入措施以跨社區(qū)分享AI的好處，包括支持當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

雖然尚不清楚工作世界的潛在變化可能看起來如何，但現(xiàn)在需要積極考慮社會(huì)如何確保增加人工智能的使用不會(huì)伴隨著不平等的加劇。在這個(gè)階段，重要的是采取“無悔”的步驟，使政策響應(yīng)能夠適應(yīng)新的影響，并在一系列未來情景中提供益處。這種措施的一個(gè)例子是建立一個(gè)準(zhǔn)備利用新的人工智能技術(shù)的技能基礎(chǔ)。

通過對(duì)失去或創(chuàng)造的工作，自動(dòng)化任務(wù)或生產(chǎn)力提高的不同估計(jì)，仍然有一個(gè)明確的信息：人工智能技術(shù)將對(duì)工作產(chǎn)生重大影響，并且它們的影響將在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中得到體現(xiàn)。受益于人工智能的工作世界變化將受到現(xiàn)有政策，結(jié)構(gòu)和制度的影響。了解誰將受到最大影響，如何分配利益以及增長(zhǎng)機(jī)會(huì)在哪里將是設(shè)計(jì)最有效干預(yù)措施的關(guān)鍵，以確保廣泛分享這項(xiàng)技術(shù)的好處。