如果說2008的《機器人瓦力》激起了我們對AI的向往，那么2016年的《西部世界》則是未來人類與AI能否共存的思考，近2年興起的智能家居更是讓我們看到了AI已不是未來。人類對AI的渴望與幻想，無不印證著對這一古老而新興技術的喜愛，正如所有父母對兒女恨鐵不成鋼一樣，今天的AI也遠跟不上我們對他的期望。

遙遠的1956年夏季，麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等一批有遠見卓識的年輕科學家在一次機器模擬智能聚會上首次提出"人工智能"這一術語。數十年來，這一學科一直默默沉淀著。

直到2017年，在大數據、云計算、物聯網的推動下，人工智能終于厚積而薄發。在2017年12月，人工智能毫無懸念的被評為"2017年度中國媒體十大流行語"。

從另一角度來看，《中國人工智能發展報告2018》顯示，截至到2018年6月，全球人工智能企業共有4925家，中國僅大陸地區人工智能企業總數便有1011家。僅在2017年，中國在人工智能領域投融資總額就達到277.1億美元，融資369筆。中國Al企業融資總額占全球融資總額70%，融資筆數達31%。目前，中國在人工智能融資總量和人工智能專利數量上都排在世界第一。這些無不印證著，人工智能，火的發燙，紅的發紫。

十年樹木，百年樹人。按道理來說，已經六十余歲的人工智能長不成個人，至少也得有個人形了吧!

是的，目前，人工智能確實有了個人形。從幼年的深藍到成年的阿爾法狗，似乎人工智能已經發展得很牛掰。警方借助AI抓逃犯，政府借助AI建智慧城市，疏導城市;互聯網巨頭、傳統電子設備廠商發布的智能音響、AI智能手機、智能空調、智能盒子等智能家居產品更使得AI普惠全民。

但，這也僅僅是個假象，人工智能確實已經有了個人形，而且必須有個人形，因為從他誕生的那一天起，就和人密不可分。不妨靜下心來冷靜下：人工智能，真的已經發展那么好了嗎?

數據顯示，阿爾法狗3年時間里僅研發成本便達到5000萬到1億元，每下一盤棋成本3000美元，因其電力散熱成本太高，而研發出阿爾法狗的AI超級明星公司DeepMind在2017年更是虧損27億，人工智能，真貴!

而目前廣為人用的智能家居產品，請問下真正使用的這些產品的消費者：智能家居真的智能嗎?花費在和這些智能家居產品溝通、控制的時間，我是否可以自己動手使用傳統家居產品了，并且，智能家居的執行準確率，往往并不能做到100%準確。人工智能，是智能，還是智障?

再看智能駕駛領域，在近日英特爾、一汽紅旗及東軟共同舉辦的智能駕倉技術溝通會上，如此先進的技術也只能識別到司機在駕駛時分神、打哈欠再加以提醒，而且不能做到100%準確，在中國這樣一個路況如此復雜，并不時有行人亂闖的國家，智能駕駛，您真的敢嗎?人工智能，能幫的上忙嘛?

同時，在企業業務應用上。DT時代下，數據已成為企業最寶貴的財富，部分企業也確實想借助AI提升業務運轉效率。既然引入了AI，AI便需要幫助企業及時、準確處理數據，同時對數據的隱私、安全同樣有所保護。但目前的AI僅停留在模型訓練、推理及前景展望上，并未考慮安全層面，可以說AI還相當幼稚。而在模型訓練及推理層面上，AI連數據分析都不能做到準確，更不要談尚未涉及的安全層面，人工智能，企業真的能用嗎?

在今年的華為HC全聯接大會上，華為輪值董事長徐直軍透露：目前全球AI人才的供需比僅有1% ;已經投資或部署AI的企業僅有4%;已經部署的智慧城市正在使用AI的也僅有5%;一方面AI行業融資的火熱，另一方面是AI行業的凄涼。人工智能，是為了發展，還是為了圈錢?

所謂愛之深、責之切。近年來，中國食品安全、假疫苗等社會問題頻發，福利保障、教育、住房等民生資源分配不均。既然不可人力解決，為何不考慮使用這么厲害的AI解決呢?借助AI，自動記錄食材的來源去路、生產日期，杜絕食品安全問題;借助AI數據分析能力，分析疫苗組成配比，告別假疫苗;借助AI數據處理能力，合理分配教育、醫療資源。抱歉，扯的太遠了，希望以上這些假設，有朝一日能借助人工智能解決。

最后，寫了AI這么多的不足，并不代表我是AI癌，我自己也有使用帶AI功能的智能手機，也有使用智能家居產品。總體而言，當前無論是AI技術還是AI產品，噱頭更多于實用。當然，AI也確實能解決下小問題。如果真的想體驗下AI，花上百十塊錢，某精靈、某度智能、某愛同學，你值得擁有。體驗完，你便會感同身受!