據《北京日報》客戶端消息日前，中國航天科工三院35所發布了名為“鷹眼-A”的新型探地雷達。該成果是我國首個全陣列式三維體制的探地雷達，實現了人工智能技術在地質探測領域的應用，管線智能檢測正確率已超過90%，誤報率小于5%，其地下空間一體化巡檢能力，將有助于提升城市空間精細化管理水平。

伴隨著城市化進程，地下空間安全問題日益凸顯，越來越多的管線和路面面臨老化問題，潛藏著路面塌陷、燃氣管線泄露等危險。日前舉辦的“2018中國國際城市管線展覽會”透露，僅今年7至10月四個月內，國內共發生地下管線事故160余起，路面塌陷事故60多起，多起事故造成了重大人員傷亡和財產損失，10月內即造成8人死亡、14人受傷。

該新型探地雷達依托軍轉民技術，能夠快速、全面、精準地“透視”城市地下多材質市政管線、油氣管線信息，以及城市道路空洞、疏松、富水等土體病害信息。可以實現地下6米內三維數據的采集與存儲、厘米量級的探測間隔和毫米級大地坐標測量。

“鷹眼-A”攻克了國內的陣列探測難題，真正從工作機制上實現了陣列式探測。項目負責人張鵬介紹，“鷹眼-A”采用多發多收工作體制，多部發射機順序發射超寬帶電磁脈沖，多部接收機同步接收，結合陣列信號處理技術，在雷達運動過程中同時分別形成平行和垂直(正交)于運動方向的多條測線，克服了傳統的單通道/多通道探地雷達只能在運動方向形成一條或多條測線弊端，大大提升了探測效率，實現了地下三維信息的實時采集。

張鵬說，即便在要求最為嚴苛的地下空間詳查中，“鷹眼-A”相較于常見的由人工操作的單通道雷達，探測耗時可縮短80%;相較于車載拖曳的非陣列式探地雷達，探測耗時可縮短50%。

“鷹眼”系列探地雷達還加載了人工智能處理系統，能夠自主檢測、識別并標記多類主要地下異常信息，完成如地下管線、道路土體病害信息的解釋，并即時生成通用結果“報文”，大大縮減了人工數據分析工作量以及人工判讀的主觀性，提高了數據解釋效率、準確度和置信度。該所科技委主任焦曉亮介紹，人工智能技術在我國地質構造自動分類、識別領域的研究較少。航天35所作為軍工領域較早開展人工智能技術研究的研究所，借助專業優勢，率先實現了人工智能技術在地質探測領域的應用，并已經在地下管線智能檢測上獲得突破。

此外，該新型探地雷達還可根據地下空間探測需求實現“功能+”，可在一體化巡檢車，配備多型智能傳感器，如激光燃氣傳感器等，通過檢測空氣中燃氣濃度，結合雷達探測得到的地下管線信息，定位泄露管線。地下空間一體化巡檢也是智慧城市管理的趨勢，“鷹眼-A”可實現大地坐標與地下空間信息的融合，獲取的地下空間信息可實時動態接入“智慧管網”或“城建大數據”等平臺，通過數據共享和集成，實現城市空間地上地下“一張圖”管理，提升我國城市空間精細化管理的水平。

據悉，航天35所同期研發的“鷹眼”探地雷達系列還有“鷹眼-M”多通道探地雷達、“鷹眼-S”單通道探地雷達、“鷹眼-TW”穿墻式救援雷達及用于地鐵修建的“鷹眼-UD”型大深度探地雷達。其中，“鷹眼-UD”已實現地下異常體23米超前預報。