為了準確掌握人工智能技術的快速發展趨勢，一個由斯坦福大學領導的研究小組AI100進行了為期兩年的密切追蹤調查。近日，該小組公布了第二份研究報告，并指出人工智能領域的各位專家和各家企業越來越重視語言處理技術的發展，專注于探索人工智能在學習和理解人類語言方面的應用，同時也表示目前語言處理技術已經在全世界多個國家取得了發展進步。此外，該小組還創制了多項衡量指標，希望能夠進一步研究人工智能技術的發展多樣性。

有了這些調查數據，各位投資人以及各個政府機構就可以進一步優化資源配置，及時針對特定人群普及人工智能領域的全新進展，積極提高他們的生活質量。目前，AI100由斯坦福計算機科學名譽教授Yoav Shoham擔任主要領導工作，且由斯坦福最新開啟人工智能項目“以人為中心的人工智能計劃(Human-Centered AI Initiative)”提供后背力量支持。

Shoham介紹說：“現階段，我們正在努力豐富數據庫，以進一步探索人工智能對話領域的優化。”

學習語言

由于目前互聯網中的大多數信息都以文本形式存在，因此計算機科學家也一直在努力尋找合適方式來提高人工智能理解和處理文本語言的能力。用Shoham的話說：“其實，在海量的信息中，我們是能夠發掘出海量發展機遇的。”

眾所周知，對于孩童和非母語者而言，學習復雜的人類語言已經相當困難，而對于人工智能來說就更是如此。

目前，在科學家的訓練之下，計算機已經能夠完成一些簡單工作，比如翻譯或關鍵詞搜索，并且還在不斷優化。但除此之外，科學家還是希望能夠深度探索該技術的現實應用，比如編寫人工智能算法以聚集海量信息回答更為復雜和更為具體的問題。

Shoham表示：“對于人工智能研究來說，終極目標就是學習和理解語言。畢竟人類現在可以用語言來表達所有想法，但人工智能還不能。”

在全世界范圍內，尤其是中國，人工智能技術正在快速普及。其中，清華大學開設人工智能和機器學習課程專業的學生數量已經增加了16倍。正因如此，該研究小組也希望未來數年能夠在報告中設置更多全球性的衡量指標。目前，今年公布的最新報告也即將推出中文、西班牙語和日語版本。

借助AI進一步了解自己

鑒于人工智能技術目前發展迅速，不少人開始擔心未來它們是否會完全代替人類。但Shoham表示，這只是大家的一種幻想。未來，人類無疑會繼續存在，而且還會看到更多智能技術，就好比GPS系統和可編程洗衣機。同時，各項流程都會實現自動化，就像目前的無人駕駛汽車一樣。

不過，Shoham也坦言，這些變化可能會對就業市場產生影響。自動化流程可能會代替某些領域的白領工作，就像工業革命期間不少技術進步代替藍領工作一樣。當然，從歷史發展來看，技術進步無疑會帶來更多工作，因為它們只是改變了工作的性質。

考慮到人工智能領域的迅猛發展，未來就業市場和日常生活究竟會發生什么變化，我們現在還無法得知。但說到底，業界對其關注的重點，并不是它們能做什么，而是不能做什么。

Shoham總結道：“所謂發展人工智能技術，并不只是仿造硅質人腦，而是需要思考究竟人類有哪些特征是計算機無論如何都無法模擬的。舉個例子，我們人類與生俱來的創造力、公正真誠以及內心情感，就是計算機所無法企及的。”