伴隨著2018北京安博會落幕，其也釋放了安防行業朝著智慧安防轉型的信號。相比于2017年AI大爆發元年，熱炒AI概念不同，今年行業專注于AI應用落地，顯得更為務實。早在2015年，人工智能便開始了與安防行業，特別是視頻類安防行業的整合，“智慧安防”這一說法便因此派生，而在此前“智能安防”還是主流。

從產業環境上看，伴隨著雪亮工程、公安大數據、智能感知網等一系列國家和地方政策的出臺，安防產業迎來新一輪的爆發。

從技術層面上看，單純停留在硬件層面的創新開始減少，軟件層面的創新發幅度提升，大數據處理、分析能力，人臉識別技術等開始大范圍普及和應用，涌現出越來越多的新型基于算法的新興獨角獸企業。新技術驅動行業應用發展，安防行業帶來新一輪增長，新型科技企業和傳統安防企業都在用新技術競相進入新時代。

從落地應用上看，人工智能技術在安防領域的落地應用主要體現在兩個方面：視頻結構化技術和大數據技術。人工智能應用則是將視頻結構化技術和視頻大數據技術的最佳實踐。當前人工智能技術的迅猛發展，積極推動著安防企業向著更智慧的方向前進，主要體現在公安行業、交通行業、智能樓宇、工廠園區、民用安防等方面。

發展到現階段，我國安防產業鏈較為完善，市場較為成熟，單純依靠銷售設備產品已無法支撐行業快速發展，具備整體解決方案能力的企業在未來的競爭中具有較大優勢。智能化時代已經到來，“智慧城市”建設將成為各地政府的長期發展目標，在市場需求的帶動下，智慧安防行業擁有較大發展空間，同時，市場對安防產品、技術、品牌等方面也提出了較高要求，將倒推我國安防行業不斷進步。

二、智慧安防邁入AI+IOT時代

從全局上來看，直到現在安防AI產品和解決方案更多的還是停留在概念上，真正落地實際應用案例并不多。諸如海康、大華等安防龍頭企業雖然早早就作出了AI戰略規劃，但真正推出成套AI產品及解決方案時間也非常短。而商湯、曠視、云從、依圖等AI新貴憑借著AI算法等優勢，也還在積極探索AI安防行業落地應用。目前，AI安防落地應用更像是分布在各個特殊場景的試驗，距離大規模普及應用還有很長的路。

盡管如此，AI+IOT+安防大趨勢已經是毋庸置疑的事實，而且受益于安防領域深度學習算法的快速發展，傳統概念中安防的邊界越來越模糊。在AI+安防時代，面對安防視頻產品下游的需求，運營服務將有較大的市場空間，這也將成為我國安防產業未來的發展方向。以人臉識別為例，可廣泛應用于公安、零售、教育、金融、醫療等行業;除此之外，未來也可以嘗試新興的場景，如智慧景區，完成物品遺留檢測、客流統計以及智能巡檢等;智慧商業，對客流量統計以及人流密度檢測等。

三、智慧安防應用前景與發展趨勢

1、視頻云計算技術成為關鍵，推動視頻監控

從概念上看，視頻云計算是基于云計算技術的理念，采用視頻作為“云端”向“終端”呈現處理結果的一種云計算方案。視頻云計算技術可以在中央服務器端全部集中所有的計算能力，將前端應用和聲音輸出編碼后經過網絡實時傳輸給終端，然后終端進行實時解碼后顯示輸出。如今被普遍應用在：在線教育、安防監控、云游戲、視頻會議、電視轉播等。

簡單來說，視頻云計算就是一個對超大型視頻數據的存儲、調用、處理的計算能力，通過該技術可以在超大型數據平臺中，快速查找并使用所需視頻數據，具有實時可控、高速處理、資源共享等特性。

安防行業，特別是監控領域，常常伴隨著超大規模的數據信息，必須建立視頻云計算平臺。例如公安部門的監控設備，一天24小時，成千上萬的車輛、行人經過某街道。在以前沒有云計算技術的年代，要從這些視頻數據里尋找到某一部車輛、某一個行人，公安人員需要用人眼沒日沒夜地觀看監控視頻，猶如大海撈針。而如今，在云計算平臺上，可匹配每個路過行人的身份信息，以圖像進行匹配，快速圈定范圍，提高案件處理效率。

當然，云視頻計算數據不該僅僅運用在安防監控領域，在門禁、消防領域也有可借鑒的地方。

2、邊緣計算大幅提升視頻分析速度

如果說視頻云計算技術是查找、調用數據的關鍵技術，那么邊緣計算對視頻圖像進行預處理的計算，便是對視頻分析的速度的進一步要求。

邊緣計算是指在數據源的邊緣地帶完成的運算程序。該技術包含了邊緣節點和邊緣域功能，是指通過統一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源，在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據，實時預處理、存與傳等服務，在提升業務敏捷性、實時性和系統可靠性同時，分攤海量數據給中心節點帶來的并發壓力。

3、人臉識別的是安防人工智能化的直接表現

在安防行業，人臉識別成為安防人工智能化的最重要表現。除了視頻監控外，還可植入出入口閘機、智能鎖、可視對講、門禁、報警等產品中，形式豐富多樣，逐漸成為安防企業布局的新商機。

特別是2017年9月13日，iPhone X面世，所搭配的人臉識別功能，不僅可以解鎖手機，還能進行Apple Pay支付，給消費者提供了極大便捷與科技感，引起了市場的追捧。

但對于人臉識別的安全性，大家仍然熱議不斷。最普遍的看法是，人體生物密碼——指紋、聲紋、虹膜、人臉都具有唯一性和不可變更性，傳統的字母數字組合密碼可以隨意更換，但人體生物密碼一旦泄露就是終身問題。

因此，對于安防企業來說，人臉識別的安全性能提升，才是其技術應用的重中之重。

最后，人工智能的道德代碼與倫理嵌入，都會成為安防新技術的挑戰。對人類文明而言，人工智能將是一個好消息還是壞消息，最終取決于我們的倫理智慧。在中國推出新一代人工智能發展規劃的今天，安防產業融入人工智能化概念，是便利自己還是依賴機器，都是一體兩面的結果。因此，智慧安防的道路，終究是人機和諧為妙。