近期，中山大學腫瘤防治中心牽頭開展了《上消化道腫瘤人工智能診療決策系統的研發及推廣應用》項目。項目針對上消化道腫瘤篩查、診斷、治療中的關鍵臨床問題，以人工智能、大數據和高性能計算為核心基礎平臺，在基于腫瘤防治中心自有數萬份上消化道腫瘤(食管癌、胃癌)內鏡檢查數據的基礎上，通過復雜的改良計算方式，建立起了上消化道腫瘤診療相關多場景、多模態的人工智能診療模型和應用系統。
中山大學腫瘤防治中心徐瑞華院長表示，據應用系統在試用初期的數據分析顯示，在臨床試用中惡性腫瘤識別準確率已達到95%以上，并且基本達到了實時提醒。“照的相片，一邊照，鏡子一過，圖片就上云端，AI診斷室就開始高速運作，往返，一秒鐘就回來就到電腦屏幕提示一秒鐘之前照的相片，好的還是壞的，有沒有問題。”
尋找更高效準確的早診方法，并將其推廣應用至各地各級醫療機構，成為了目前改善上消化道腫瘤發病與預后的關鍵。中山大學腫瘤防治中心內鏡科主任徐國良表示，該系統的研發以及應用，意義重大。“第一是減少漏診;第二是對熟練醫生來講，節省了大量的時間;第三是提高了基層醫院的診斷水平，哪怕是鄉鎮醫院用了我們的系統，它的診斷水平就跟我們是同質化的;第四是反過來可以促進醫生規范化的操作，畢竟要看到圖片我們的人工智能才能夠操作診斷，我們會有一系列的操作規范化的指南。”
徐瑞華院長表示，下一步，中心希望能進一步整合專科聯盟醫院的研究資源和數據信息，加快這一AI項目的完善和應用，增強基層醫療機構的醫療技術，推進醫療水平均質化，提高我國疾病診療水平。
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