人工智能領域除了大把的融資到底有多少真相

責任編輯：zsheng |來源：企業網D1Net 2018-12-12 19:22:12 本文摘自：電子發燒友網

人工智能就像近期南方的雪，猝不及防就來了。每個人都知道人工智能，畢竟資本的瘋狂投入總是要帶動媒體宣傳，在不知不覺中推送到你的面前。而且筆者有一種“錯覺”——中國人工智能發展似乎是一種強大而神奇的存在，世界畏之。

顯然，資本深知尼克松的一句名言“三份不友好的報紙比一千把刺刀更可怕。”總是萬般好話說盡，真相卻藏在一堆堆真實的數據中。

一

9日，在蘇州工業園區舉辦的2018中國人工智能產業年會上，工信部中國信通院副所長張雪麗透露了這么一組數據：“截止至2018年9月，全球共有人工智能企業5159家，中國以1122家(不含港澳臺)位居第二;北京則以445家的總數，成為全球人工智能企業最多的城市。”

此外，張雪麗還提到：“2018年上半年，人工智能領域的全球融資規模達到435億美元，中國的規模達到317億美元，占了全球的四分之三以上。說明我國對人工智能領域的投融資熱度不減。目前國內的人工智能產業依舊呈現倒三角結構，應用型企業多，研發型企業少，這是我們必須盡快改變的現象。”

資本總是偏愛追逐快錢的，研發企業所帶來的資本回報周期太長，遠不及應用企業來的迅猛和舒坦。而這種投資呈現逐年暴增狀態。

據國際威望研究機構CB Insights統計，2017年環球范疇內有152億美元的投資被投入到AI范疇，比2016年添加141%。此中，中國公司吸收到的投資為73億美元，占環球比重達48%，位列第一(美國吸收到了38%的投資)。而在2016年，中國公司僅取得11.3%的投資(約7億美元)，2017年增幅驚人。

顯然，2018年將會有更加夸張的增幅。

當然，并不是你喊AI就能有飯吃，有錢撈。人工智能資本熱潮下仍有很多“餓漢子”。

今年6月30日，由北京市經信委組織相關單位，通過大量的調研和專題討論，編制而成《北京人工智能產業發展白皮書(2018)》對外發布。

《白皮書》披露了一些真相：截至2018年5月8日，全國人工智能企業4040家，北京市人工智能企業1070家，占比26%。全國拿過風險投資的人工智能公司合計1237家(含31家已上市公司)，占比全國AI公司總數的30%，北京市拿過風險投資的人工智能企業431家(含12家已上市公司)，占比全國35%。融資階段方面，在北京1070家AI企業中，北京市AI企業大多處于A輪，占比達29.09%，Pre-A輪企業占比6.67%，天使輪企業占比18.48%，種子輪企業占比2.73%。

資本瘋狂下，三分之二的企業其實是感受不到這種“愛”的。

二

有兩組數據適合放到一起看，韻味十足。

一組是，環球時報刊登了一篇來自德國《明鏡》周刊的文章，文中提到全球最大的科技與醫學文獻出版發行商之一——荷蘭愛思唯爾(Elsevier)出版集團的一份最新分析報告顯示，過去20年，沒有任何國家出版的有關人工智能的研究論文像中國那么多。

具體數據：“在過去20年中，中國的研究人員發表了大約13.4萬篇關于人工智能的研究論文。美國發表的論文僅10.6萬篇。實際上，自2004年以來，中國已超越美國成為全球人工智能論文研究的世界領導者。排名第三的印度，發表的研究論文數為3.57萬篇。緊隨其后的是英國和日本，德國以2.53萬篇位居第六。報告認為，在人工智能研究領域，中美遙遙領先，其他國家很難超越，最多只能競爭第三。”

這讓德國《商報》直呼自工業革命以來，西方國家首次失去全球重要技術的主導地位。

另一組數據是，億歐智庫《2018中國人工智能商業落地研究報告》顯示，2017年中國AI創業公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業落地前100強公司累計產生收入卻不足100億人民幣。在整個產業鏈中，90%以上的AI企業依然處在虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。

也就是說，很多時候被金錢簇擁的人工智能，只能誕生實驗室階段的論文。而能產生營收的，少之又少。

三

不過能生產全世界人工智能最多論文也是很有實力的，至少可以讓日媒刊登《AI產業：中國企業欲爭奪主導權在美國硅谷設立據點》這樣的文章，也是成就滿滿。

當然并不是所有國家都覺得論文就是實力，也有從純技術角度分析的報告。

今年5月份牛津大學發布了一份題為《解密中國AI夢》(Deciphering China's AI Dream)的報告。其提出了“國家AI潛力指數(AIPI)”這一概念，AIPI主要考察四項基本指標，分別是：硬件、數據、算法和商業，以此來衡量一個國家在AI方面的綜合實力。

【硬件部分】在半導體方面，中國僅占據全世界4%的份額，而美國占據了全球半導體50%的份額。在芯片生產方面，具體衡量FPGA(現場可編程門陣列)芯片生產商的融資上，中國同行2017年獲得的投資是3440萬美元，占全球FPGA廠商融資額的7.6%;而美國這一數據是1.925億美元，占據42.4%的份額。

報告計算得出，中國硬件指數為(4+7.6)/2=5.8，美國硬件指數為(50+42.4)/2=46.2。

【數據方面】報告稱中國有絕對的優勢。2016年，中國擁有全世界20%的數據;美國的數據量占全世界的5.5%。在這一項指數上，中國遙遙領先。

【算法和研究】在AI人才數量上，2017年中國的人才庫中有3.92萬人研究人工智能，占全世界AI人才的13.1%;而美國有7.87萬AI人才，占據全世界的26.2%。在論文發表數量上，2015年中國學者在AAAI上發表的論文為138項，占據全世界的20.5%;而來自美國學者發表的成果數量為326項，占全世界的48.4%。報告計算得出，中國在算法與研究指數上的得分是(13.1+20.5)/2=16.8;美國在這一項上的得分是(26.2+48.4)/2=37.3。

【商業化】報告將這一指標分為三個小項，第一是2017年擁有的人工智能公司數量，第二是2012-2016年對AI公司的總投資額，第三是2017年AI初創公司全球融資總額。報告計算得出，中國在商業指數上的得分是(23+6.6+48)/3=25.9;美國在這一項上的得分是(42+43.4+38)/3=41.1。