據(jù)了解，何黎明博士在人工智能前沿科技、成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，承擔(dān)過國家自然科學(xué)基金、省部級(jí)縱向課題10余項(xiàng)及多項(xiàng)企業(yè)合作項(xiàng)目。
何黎明博士表示：“人工智能是一個(gè)工具，可以為各個(gè)行業(yè)賦能，其中醫(yī)療人工智能是未來非常重要發(fā)展方向，當(dāng)然，人工智能應(yīng)用于臨床還需要解決很多問題，并非一蹴而就。”
目前，人工智能解決的是相對(duì)容易的場(chǎng)景，而醫(yī)學(xué)關(guān)乎生命健康安全，涉及的知識(shí)更加專業(yè)，如何將人工智能和醫(yī)學(xué)更好的結(jié)合是實(shí)現(xiàn)醫(yī)療人工智能的關(guān)鍵。
何黎明博士認(rèn)為，醫(yī)療人工智能有三大瓶頸待突破：
一是人才，缺乏具備同時(shí)具備人工智能和醫(yī)學(xué)知識(shí)的復(fù)合型的人才;
二是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，醫(yī)療數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化以及利益關(guān)系造成的數(shù)據(jù)孤島問題亟待解決;
三是政策，醫(yī)療人工智能該如何認(rèn)證?比如落地指日可待的醫(yī)療影像領(lǐng)域，是作為醫(yī)療設(shè)備認(rèn)證還是輔助設(shè)備認(rèn)證?
“另一方面，我們也看到很多可喜的現(xiàn)象。之前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人比較排斥信息技術(shù)，如今正在積極的擁抱這些變化，尤其在第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人AlphaGo的出現(xiàn)后更增加了人們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)。” 何黎明博士說道。
談及正處在風(fēng)口的醫(yī)療影像AI，何黎明博士表示，人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域已接近半專業(yè)醫(yī)生的水平，甚至在某些特定的場(chǎng)景已經(jīng)超過了專業(yè)醫(yī)生，雖然目前承擔(dān)更多的是輔助性的工作，但隨著深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)的進(jìn)步，醫(yī)療影像AI必將發(fā)揮更為重要的作用，可能是率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)域。
近年來政府相繼出臺(tái)了一系列關(guān)于加快發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)、健康服務(wù)業(yè)、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)以及推進(jìn)殘疾人小康進(jìn)程、“健康中國2030”規(guī)劃綱要等一系列政策文件，都將發(fā)展康復(fù)輔助器具產(chǎn)業(yè)列為重點(diǎn)。近年來人工智能在康復(fù)領(lǐng)域的應(yīng)用也愈加頻繁，對(duì)此，何黎明博士認(rèn)為，康復(fù)輔具不涉及診療，不需要醫(yī)療認(rèn)證體系，與人工智能結(jié)合后的場(chǎng)景落地可能將更加迅速。
“我國在醫(yī)療人工智能場(chǎng)景應(yīng)用和工程應(yīng)用方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)，雖然目前仍面臨諸多挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)、政策方面的突破，人工智能終將正真賦能醫(yī)療，惠及眾多患者，為健康中國2030保駕護(hù)航。”何黎明博士強(qiáng)調(diào)。
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