該報告中提到，“增強分析可以辨識出數據中隱藏的模式，并剔除人為偏見。盡管企業還是可能無意中將偏見加入到算法中，增強分析和自動洞察生成功能，最終仍然會嵌入到企業應用軟件中。“
北京智達方通科技有限公司總經理蔡志宏先生認為，新的技術發展趨勢意味著企業軟件的功能將從“過程管控”越來越偏向于數據分析。以往的企業軟件設計，投入了過多的精力復現企業的線下業務過程，如各種業務單據、表樣、流程等。軟件功能界面盡量模擬企業的線下動作，以跟線下單據、表樣相似度高為榮。隨著技術的發展，當這些低創造性的工作逐漸被機器人取代以后，紙質的單據、表樣還有什么用?財務人員的未來又在哪里?
數據分析包括驗證性數據分析-CDA: Confirmatory Data Analysis 和探索性數據分析 - EDA: Exploratory Data Analysis 兩種。驗證性數據分析CDA廣泛應用于財務分析，管理會計信息化等領域。典型技術為通過多維數據倉庫，建立企業管理模型及業務數據間因果關系。通過業務規則實現管理數據和指標的實時分析計算。對于業務數據量大、數據質量高、數據結構性強的企業，還可以采用探索性數據分析EDA對數據做進一步的挖掘，探查其中未知的相關性。其典型技術包括統計模型、人工智能、機器學習等。
增強分析通過各種數據分析手段，使企業應用軟件更為智能、高效地建模并輸出分析結果。財務人員可以擺脫耗時費力的數據錄入、排查錯誤、調整、文件整合等工作，將精力放在管理模型設計、場景測算等更有創造性的工作中。因此，增強分析對企業管理應用來說，相當于機器人技術中外骨骼對人類的助力，是對人類能力的增強而不是取代。
智達方通堅持認為，企業信息化建設思想，是從如何借助信息化工具提升企業績效入手。通過明確企業的績效目標，設計EPM-Enterprise Performance Management業務模型，并根據更改模型的數據要求，規劃ERP等業務系統的建設要求，更順暢地向EPM分析系統提供業務數據，用于決策支持及對比分析。隨著計算機技術的不斷發展，決策支持系統EPM與事務型業務系統ERP的邊界將越來越模糊。新一代的企業軟件將提供更強大的業務分析能力，并更廣泛地覆蓋企業的各業務領域。
新形勢下，企業財務人員及管理者應積極的接受不斷涌現的新技術、新工具。基于新的以數據分析為導向的企業信息化建設思路，規劃建設業務信息化和決策支持信息化系統。財務和管理人員尤其要從繁瑣的單據填報、文件處理、數據核查等低效率工作中解脫出來，將精力投入到真正直接影響企業績效的管理模型建立和優化中，用強大的數據分析工具提升崗位的價值，而不是擔心工作崗位被工具所取代。
京公網安備 11010502049343號