經濟學家熊彼特有個著名的觀點,叫“創造性破壞”,或許可以借此來理解技術變革對就業的影響。總體來看,過去發生的機械革命、電氣革命、信息革命基本都遵循了“創造性破壞”的邏輯,技術變革一方面會導致大量崗位被替代,另一方面也能催生出新的崗位需求。人工智能帶來的變革也是如此。
人工智能會替代哪些崗位
吳恩達(Andrew Ng) 是國際上人工智能和機器學習領域最權威的學者之一,他曾說過:“任何人類大腦能在一秒內完成的工作,我覺得現在或者不久的將來都會被自動化。一個大任務能夠被切分為并在一秒內完成,比如保安會通過監控錄像保障安全,但他們的工作可能被分為許多一秒內完成認知思考的小任務。而思考在什么地方運用 AI 的能力,在什么地方構建一個系統,并將任務分割為一個個的小任務,實際上也是一個找尋商機的過程。”
這也成為判斷某行業在近期是否會被 AI 取代的一個比較具有影響力的準則。需要注意的是,「1 秒準則」是用來判斷「現在和不久的將來」可以實現完全取代的職業,而不是模糊的判斷某個職業會不會被取代。
麥肯錫全球研究院則是基于工作模塊的邏輯,從 2000 多種工作涉及的具體工作內容出發進行考察。每項工作內容的完成需要五大類(感知能力、社交和情感能 力、認知能力、自然語言處理能力和物理性身體機能能力)18 種工作能力中一種或數種。分析認為,目前全球可完全自動化的工作還相對較少(不到 5%),但是在所有職業中,60%包含了至少30%可完全實現自動化的部分。
最易受到自動化影響的工作內容是在高度穩定與可預測環境下的體力勞動,以及數據的收集與處理。譬如,曾經被網友戲稱高薪和“福利”兼具的神奇職業“鑒黃師”,面對互聯網超大體量的內容審核明顯吃不消。圖普科技的圖像智能審核服務一經推出,“AI鑒黃師”就迅速幫人類鑒黃師分擔掉了絕大部分簡單而重復的鑒黃工作。其他類別的影響明顯較低,如與利益相關方溝通、運用專業知識進行決策、規劃、創造性工作以及人員管理和培訓等工作。
圖片來源:麥肯錫全球研究,厲兵秣馬,砥礪前行:后工業革命時代的中國勞動力,2018年中國發展高層論壇企業專題報告
人工智能將創造哪些崗位
人工智能會取代一些崗位,也創造出很多新的崗位。一方面,人工智能這個產業自身的發展需要大量人才。算法工程師、芯片設計師、機器人制造等職位的人才缺口都很大。另一方面,人工智能的發展能夠催著出新業態、新崗位和大量就業機會。為人工智能“打工”的數據標注員不久前，菜鳥與圓通速遞新成立的超級機器人分撥中心正式加入“雙11”大戰，讓智能物流的競爭愈演愈烈。隨著人工智能時代的來臨，機器人離我們的生活越來越近。人工智能和機器人科學良好的發展前景，也帶火了剛剛進入教育部本科目錄不久的機器人工程專業。
機器人將成產業新熱點
機器人工程近兩年才正式成為本科專業，是當下最年輕的專業之一。機器人早已不是新概念，怎么就突然出現一個與之相關的專業呢?這樣一個新專業，前景怎樣呢?
其實，無論從概念還是應用領域，機器人的歷史都已經超過半個世紀。當電影《星球大戰》中機器人與人類談笑風生時，機器人的現實應用還停留在工廠里進行重復勞動的機械臂，或者被人為遙控執行危險任務的特種機器人。這類早期機器人的“機器”色彩有余，卻與“人”的特征相去甚遠。中國科學院自動化研究所副研究員侯廣琦認為，如今機器人科學成為熱門領域，甚至機器人工程能從自動化學科中單獨分化為獨立的本科專業，與人工智能領域近年來的迅猛發展有關。當下的機器人熱，其實是“類人機器人”熱，或者是“服務型機器人”熱。人工智能識別等技術的發展，使得機器人擁有更高的自主性智能，也讓機器人更廣泛地進入生活中，接近和服務普通人。
智能化機器人與缺乏自主智能的早期機器人有何不同?舉例來講，如果讓一個缺乏智能化的早期機器人走出一個迷宮，往往需要通過遙控或編程設定行進路線來實現。而智能機器人則可感知周圍環境的變化，自主對行進路徑進行判斷，像人一樣邊摸索邊行進，從而具有類似人類的自主智能。這樣的智能機器人其實早已出現在人們身邊，如物流分揀機器人等。而這些，還只是智能機器人最初級的發展成果。
就在阿爾法狗大戰世界頂級圍棋選手之后的一年，一款名為索菲亞的機器人再次引起世人矚目。與只擁有冷冰冰算法的阿爾法狗不同，索菲亞不但擁有人類女子的面容、豐富自然的表情，還能用語音與人們從容幽默地對談。在人工智能的催化下，機器人工程研究正將曾經的科幻場景一步步變為現實。
北京工業大學機器人工程專業負責人于乃功認為，現如今，智能機器人的研究和發展已經與人工智能理論和技術的發展密不可分。人工智能的發展促進智能機器人智能化水平的提高，智能機器人的發展需求也促使人工智能技術不斷提高與發展。人工智能是智能機器人的支撐和保障，智能機器人是人工智能實現的主要載體。
當今，世界各國都在積極發展機器人產業，業內專家認為它是繼互聯網之后又一個產業爆發點。目前，我國的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別等智能科技成果已進入廣泛的實際應用。也正基于此，我國出臺了大量支持智能機器人發展的政策。在《中國制造2025》規劃中，機器人被列入政府大力推動實現突破發展的十大重點領域。伴隨著人工智能進入快速發展階段，機器人工程專業將擁有廣闊前景。
老學科迎來新發展前景
機器人工程專業主要以控制科學與工程、機械工程、計算機科學與技術、材料科學與工程、生物醫學工程和認知科學等學科中涉及的機器人科學技術問題為對象開展研究，例如機器人的智能感知、優化控制與系統設計、人機交互模式等。這一新專業并非憑空誕生，而是在自動化、機電工程等傳統學科發展的基礎上，吸收了人工智能科學的最新成果后發展出來的前沿專業。
從教育部的大學本科專業目錄來看，機器人工程專業和自動化專業都是自動化類下的專業，都是致力于解決生產生活中有關自動化的問題。以北京工業大學為例，機器人工程專業也開設一些和自動化專業一樣的基礎課和專業基礎課，包括數學、物理、電路、模擬電路、數字電路，微機原理、電機拖動、檢測技術、自動控制原理等。而諸如機器人設計、機器人運動學、機器人動力學、機器人環境感知、機器人導航、機器人運動控制、人機交互、機器學習、機器視覺等，則是面向智能機器人這一具體領域的新課程。
在東北大學，該專業本科階段主要課程涵蓋人工智能、傳感技術、機器人機構設計制造、系統集成和人機交互等方面。
其實，機器人長期以來一直是自動化或部分其他學科的重要研究領域，以往有部分高校在自動化、電子工程、計算機、機電一體化等專業中布設了機器人模塊，開設一些和機器人有關的課程，但大多是基于已有專業基礎課程的機器人專業課程。機器人工程專業與之相比，在課程設置的系統性、專業性、實用性等方面都更上一層樓。
從學科專業的角度來看，機器人被稱為“最高意義上的自動化”。而在經濟生產領域，機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”。
目前，我國機器人工程專業人才缺口巨大。隨著機器人在各個行業大規模的普及應用，以及人工智能產業的快速發展，社會對于機器人工程專業人才的需求將會更加迫切。在一些發達國家，機器人工程專業本科畢業生起薪高達6萬美元。在我國，機器人工程相關領域人才年薪也往往高達數十萬元。
于乃功教授介紹，機器人工程專業具有寬口徑培養的特點，畢業生適應面寬、就業范圍廣，在計算機視覺、語音/語義識別、智能機器人、智能家居、智能醫療等領域都有用武之地。尤其以家庭服務、教育、娛樂、安防為目標的智能服務機器人正成為全球經濟新的增長點，得到各國政府的重視和支持，為本專業畢業生就業提供了充裕的就業空間。因而本專業也是北京市人才需求量最大的專業之一。
院校培養各具特色
目前我國已開設機器人工程專業的學校有80所左右。中國礦業大學礦山機器人研究所常務副所長朱華介紹，機器人工程專業是一個新專業，各高校辦學經驗和辦學模式各有不同。
作為一個交叉學科，國內高校開設的機器人工程專業依托于院校特色和行業背景，培養各具特色。
東北大學的機器人工程專業開設在機器人科學與工程學院。它是由東北大學與中國科學院沈陽自動化研究所、沈陽新松機器人自動化股份有限公司協同建立的國內“985工程”高校首個機器人學院。三方共同開展合作教學和人才培養，推進機器人學科與相關學科的交叉融合。其專業優勢側重智能機器人方向，以智能機器人為主要研究對象。該專業隸屬于一級學科國家重點學科“控制科學與工程”，擁有“機器人科學與工程”“模式識別與智能系統”兩個二級學科。
北京工業大學機器人工程專業充分發揮北京市機器人產業優勢，以及學校機器人研究生教育、機器人研發、機器人競賽等資源優勢，重視對學生的外語能力、實踐能力和創新意識的培養。通過積極組織學生參加各類科技競賽等創新實踐活動，加強實踐能力和創新意識的培養;與北京市科委、北京電子控股有限責任公司等建立多個校外實習基地，最大程度地為學生提供優良的實習和實踐平臺。
中國礦業大學機器人工程專業則開設在機電工程學院。該專業整合現有的實驗室資源，構建了完備的機器人專業方向實驗和實踐教學基地，與廣州國機智能科技有限公司簽訂了戰略合作協議，同徐州市質監局共建特種機器人質檢中心，開辟了本科生實習基地。該校致力于礦用特種機器人技術的研發與應用，并開展了大量煤礦采掘工作面無人化技術與智能裝備等方面的研發。
機器人工程是個典型的工科專業，課程大量涉及多種編程實踐，特別是算法編程。報考該專業的考生最好有良好的數理基礎、強烈的編程興趣和優秀的動手能力。良好的外語讀寫能力也必不可少。
目前，很多中小學已經意識到人工智能和機器人是青少年科技教育很好的載體，正在或已經建設相關的創新教育實驗室，開展人工智能和機器人方面的素質教育。社會上也有許多開展機器人教育的培訓機構。中小學階段具備此類興趣特長的考生，盡早了解機器人的有關情況，可以減少報考機器人工程專業的盲目性，對進入大學階段學習機器人工程專業會有所幫助。是一個鮮明的例子,此前有統計表明中國全職的“數據標注者”已達到10萬人,兼職人群的規模則接近100萬。
此外,伴隨技術進步和生產力水平增長,人們的收入水平和消費水平將持續上升,再加上老齡化社會對醫療服務需求的增長等趨勢,都將創造更多對第三產業勞動力的需求。
關于人工智能對人類的就業影響，我們唯有積極迎接變化,增強自身的競爭力。
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