經濟學家熊彼特有個著名的觀點,叫“創(chuàng)造性破壞”,或許可以借此來理解技術變革對就業(yè)的影響。總體來看,過去發(fā)生的機械革命、電氣革命、信息革命基本都遵循了“創(chuàng)造性破壞”的邏輯,技術變革一方面會導致大量崗位被替代,另一方面也能催生出新的崗位需求。人工智能帶來的變革也是如此。
人工智能會替代哪些崗位
吳恩達(Andrew Ng) 是國際上人工智能和機器學習領域最權威的學者之一,他曾說過:“任何人類大腦能在一秒內完成的工作,我覺得現在或者不久的將來都會被自動化。一個大任務能夠被切分為并在一秒內完成,比如保安會通過監(jiān)控錄像保障安全,但他們的工作可能被分為許多一秒內完成認知思考的小任務。而思考在什么地方運用 AI 的能力,在什么地方構建一個系統(tǒng),并將任務分割為一個個的小任務,實際上也是一個找尋商機的過程。”
這也成為判斷某行業(yè)在近期是否會被 AI 取代的一個比較具有影響力的準則。需要注意的是,「1 秒準則」是用來判斷「現在和不久的將來」可以實現完全取代的職業(yè),而不是模糊的判斷某個職業(yè)會不會被取代。
麥肯錫全球研究院則是基于工作模塊的邏輯,從 2000 多種工作涉及的具體工作內容出發(fā)進行考察。每項工作內容的完成需要五大類(感知能力、社交和情感能 力、認知能力、自然語言處理能力和物理性身體機能能力)18 種工作能力中一種或數種。分析認為,目前全球可完全自動化的工作還相對較少(不到 5%),但是在所有職業(yè)中,60%包含了至少30%可完全實現自動化的部分。
最易受到自動化影響的工作內容是在高度穩(wěn)定與可預測環(huán)境下的體力勞動,以及數據的收集與處理。譬如,曾經被網友戲稱高薪和“福利”兼具的神奇職業(yè)“鑒黃師”,面對互聯網超大體量的內容審核明顯吃不消。圖普科技的圖像智能審核服務一經推出,“AI鑒黃師”就迅速幫人類鑒黃師分擔掉了絕大部分簡單而重復的鑒黃工作。其他類別的影響明顯較低,如與利益相關方溝通、運用專業(yè)知識進行決策、規(guī)劃、創(chuàng)造性工作以及人員管理和培訓等工作。
圖片來源:麥肯錫全球研究,厲兵秣馬,砥礪前行:后工業(yè)革命時代的中國勞動力,2018年中國發(fā)展高層論壇企業(yè)專題報告
人工智能將創(chuàng)造哪些崗位
人工智能會取代一些崗位,也創(chuàng)造出很多新的崗位。一方面,人工智能這個產業(yè)自身的發(fā)展需要大量人才。算法工程師、芯片設計師、機器人制造等職位的人才缺口都很大。另一方面,人工智能的發(fā)展能夠催著出新業(yè)態(tài)、新崗位和大量就業(yè)機會。為人工智能“打工”的數據標注員就是一個鮮明的例子,此前有統(tǒng)計表明中國全職的“數據標注者”已達到10萬人,兼職人群的規(guī)模則接近100萬。
此外,伴隨技術進步和生產力水平增長,人們的收入水平和消費水平將持續(xù)上升,再加上老齡化社會對醫(yī)療服務需求的增長等趨勢,都將創(chuàng)造更多對第三產業(yè)勞動力的需求。
關于人工智能對人類的就業(yè)影響，我們唯有積極迎接變化,增強自身的競爭力。
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