責任編輯：zsheng | 2018-12-04 16:46:17 本文摘自：手機中國
IBM帶來的第一個突破就是“加速數字化”技術，根據8位精度技術實現更多的準確性;第二突破是模擬芯片的8位精度技術。IBM表示，通過這項技術，可以將精度提高一倍左右。
IBM Research-Almaden副總裁兼實驗室總監Jeffrey Wesler表示：“下一代人工智能應用程序需要更快的響應時間，更大的人工智能工作負載以及來自眾多流的多模式數據。 為了釋放人工智能的全部潛力，我們正在重新設計硬件。從加速器到用于人工智能工作負載的專用硬件——如我們的新芯片，以及最終用于人工智能的量子計算。”
他還表示，IBM的研究團隊提高了精度，表明存儲內計算可能能夠在低功耗環境——例如物聯網和邊緣應用實現高性能深度學習，與數字化加速器一樣，其模擬芯片可以擴展到視覺、語音和文本數據集的人工智能訓練和推理，并擴展到范圍廣闊的各種新興人工智能之上，從而提升效率。
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責任編輯：zsheng | 2018-12-04 16:46:17 本文摘自：手機中國
IBM帶來的第一個突破就是“加速數字化”技術，根據8位精度技術實現更多的準確性;第二突破是模擬芯片的8位精度技術。IBM表示，通過這項技術，可以將精度提高一倍左右。
IBM Research-Almaden副總裁兼實驗室總監Jeffrey Wesler表示：“下一代人工智能應用程序需要更快的響應時間，更大的人工智能工作負載以及來自眾多流的多模式數據。 為了釋放人工智能的全部潛力，我們正在重新設計硬件。從加速器到用于人工智能工作負載的專用硬件——如我們的新芯片，以及最終用于人工智能的量子計算。”
他還表示，IBM的研究團隊提高了精度，表明存儲內計算可能能夠在低功耗環境——例如物聯網和邊緣應用實現高性能深度學習，與數字化加速器一樣，其模擬芯片可以擴展到視覺、語音和文本數據集的人工智能訓練和推理，并擴展到范圍廣闊的各種新興人工智能之上，從而提升效率。
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