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當(dāng)前位置:人工智能行業(yè)動態(tài) → 正文

人工智能時代,企業(yè)如何應(yīng)對“慢、貴、缺”的行業(yè)現(xiàn)狀?

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-11-27 19:01:01 本文摘自:世界經(jīng)理人

對于我們這個時代,什么樣的技術(shù)在可預(yù)見的未來,從影響諸多行業(yè)、眾多企業(yè),到影像整個社會生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、繼而影響到每一個普通人的生活,今年高交會給出的答案是:AI(人工智能)。

在今年的高交會“顛覆性創(chuàng)新技術(shù)主題論壇”(以下簡稱“論壇”)上,微軟全球資深副總裁,大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官柯睿杰引用埃森哲的觀點(diǎn),到2030年,人工智能的潛力有可能使全球的GDP翻一番,這將打造人和機(jī)器之間的新的關(guān)系,而且這一目標(biāo),也必須通過技術(shù)建立的新關(guān)系實(shí)現(xiàn)。

柯睿杰認(rèn)為,人和機(jī)器之間的關(guān)系變革將繼續(xù)持續(xù)下去,而今天創(chuàng)新已經(jīng)不斷地在拓展人類的極限,無論是醫(yī)療、農(nóng)業(yè),還是如何給地球更好的給養(yǎng),AI能夠幫助我們?nèi)?yīng)對那些最難最大的地球性問題。

德國工業(yè)4.0之父、德國國家科學(xué)工程院前院長、德國國家電動汽車平臺(NPM)指導(dǎo)委員會主席孔翰寧也受邀出席論壇,他認(rèn)為,AI是第四次工業(yè)革命中非常的技術(shù),可以說是整個工業(yè)4.0成敗的關(guān)鍵。

“AI幫助人們保持競爭力、提高生產(chǎn)力、釋放靈活性,對于環(huán)境來說,AI能更好地實(shí)現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì),同時能夠?qū)崿F(xiàn)員工工作生活的平衡,帶來更好的社會。”

1.AI商業(yè)落地:“慢、貴、缺”

說到AI的應(yīng)用落地,一方面,巨頭企業(yè)大多已經(jīng)完成了初步的戰(zhàn)略布局,細(xì)分領(lǐng)域也出現(xiàn)了不少獨(dú)角獸企業(yè):

在認(rèn)知領(lǐng)域,科大訊飛將普通話轉(zhuǎn)化成為本的準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上;在預(yù)測領(lǐng)域,制作出著名網(wǎng)具《紙牌屋》的奈非公司,阿里巴巴旗下的貓眼電影,都可以根據(jù)觀影歷史向觀眾推薦電影;在決策上,谷歌可以將白噪音或者圖現(xiàn)轉(zhuǎn)化為超現(xiàn)實(shí)主義的“藝術(shù)作品”;在集成解決方案上,百度早就宣布要ALL IN AI,而且已經(jīng)在自動駕駛的集成解決方案上,實(shí)現(xiàn)了在有限的已知環(huán)境中駕駛的能力。

但事實(shí)上,目前人工智能各項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)化水平參差不齊。華為云中國區(qū)總裁洪方明也受邀參加了“中國高新技術(shù)論壇”,他用“慢、貴、缺”概括阻礙AI商業(yè)落地原因。

在過去一年200多個AI項(xiàng)目實(shí)踐中,華為云發(fā)現(xiàn)這3個因素阻礙了AI在各行各業(yè)的應(yīng)用:

“慢”指的是開發(fā)的效率低,標(biāo)注、訓(xùn)練、部署整個過程非常耗時;“貴”指的是,AI技術(shù)資源尤其是算力非常稀缺和昂貴,不僅僅購買的周期長,而且非常有限:“缺”指的是,AI的人才短缺,根據(jù)高盛統(tǒng)計,2017年全球人工智能的人才儲備,中國只有5%左右,差不多500萬人。

2.解決方案多元,云化、智能化是先鋒部隊

根據(jù)華為云預(yù)測,2025年全球的AI市場空間將達(dá)到3800億美金,90%將來自于企業(yè)市場。針對企業(yè)級的解決方案,各家入局企業(yè)給出了什么樣的應(yīng)對之法呢?換句話說,如何通過AI的創(chuàng)新應(yīng)用,為企業(yè)提供更多個性化、多元化、高品質(zhì)的服務(wù)呢?

1)微軟:強(qiáng)調(diào)計算力

李開復(fù)曾經(jīng)說過,想要利用好人工智能,必須滿足三個條件:首先要有海量的、專屬的數(shù)據(jù),其次是計算機(jī)要有比較強(qiáng)的運(yùn)算能力;最后是需要反饋的循環(huán),給不同的信息自動貼標(biāo)簽。

在強(qiáng)大的計算力上,微軟柯睿杰的想法與李開復(fù)不謀而合,他認(rèn)為,AI普惠價值的實(shí)現(xiàn),首先意味著計算能力必須需要無處不在。微軟在做的,就是為企業(yè)提供AI整體的解決方案,從云到邊緣的云基礎(chǔ)架構(gòu),為整個生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)者們提供平臺和工具。

據(jù)了解,微軟現(xiàn)在已經(jīng)有54個Azure(微軟基于云計算的操作系統(tǒng))區(qū)域,比谷歌、阿里云的組織更多,他們還將繼續(xù)擴(kuò)大全球基礎(chǔ)設(shè)施足跡。“為每人所使用,不僅在云端,也包括邊緣端,這也是我們業(yè)務(wù)層面已經(jīng)設(shè)計并且要實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)”。

2)華為云:AI領(lǐng)域的全站全場景的戰(zhàn)略

華為云強(qiáng)調(diào)定位,洪方明說:“任何技術(shù)只有準(zhǔn)確的定位才會充分地發(fā)揮其價值,給AI這樣的技術(shù)進(jìn)行合理的定位,是我們理解和應(yīng)用人工智能的技術(shù)的基礎(chǔ)。”據(jù)此,華為云認(rèn)為:“未來的市場是云化和智能化的主場,AI將以全新的模式重構(gòu)企業(yè)和行業(yè)。”

如何重構(gòu)呢?華為云給出的答案是:全站全場景戰(zhàn)略。

全站是指技術(shù)的視角,全場景是公有云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算行業(yè)終端,針對AI人才缺乏的難題的解決方案。華為開放了開發(fā)的平臺,開發(fā)者和企業(yè)可以利用這樣的邊界工具,開發(fā)自己想要的AI能力。

針對經(jīng)驗(yàn)不足的問題,華為云還會把總結(jié)到的AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及行業(yè)集成的方式開放給用戶,幫助行業(yè)客戶快速落地AI的應(yīng)用。而就安全性來說,洪方明認(rèn)為,華為云作為國內(nèi)唯一的全平臺全節(jié)點(diǎn)和全服務(wù)通口的安全認(rèn)證的云服務(wù)平臺,安全性能是值得大家信任的。

3)亞馬遜AWS:貴族平民化

在 “論壇”上,亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區(qū)執(zhí)行董事容永康認(rèn)為,Ai應(yīng)用其實(shí)是“把貴族游戲平民化”,AI技術(shù)落地,直接促進(jìn)了本土企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

對普通的開發(fā)者的數(shù)據(jù)科學(xué)工作者來說,過去圍繞人工智能、深度學(xué)習(xí)的計算方式,是帶有貴族意味的,而現(xiàn)在,AI云技術(shù)把這種貴族式的服務(wù)、功能,推到全球每一個愿意使用它的開發(fā)者或者是數(shù)據(jù)科學(xué)家手里,這實(shí)際上是對傳統(tǒng)的IT消費(fèi)模式的顛覆。

比如,在與美國一家健康醫(yī)藥公司合作后,機(jī)器深度學(xué)習(xí)確實(shí)加快了他們在健康產(chǎn)品方面的研發(fā)速度,速度意味著競爭力,搶占市場有時候拼的就是速度。

說到服務(wù)過的國內(nèi)企業(yè),容永康以“流利說”為榮。“流利說”為個人、企業(yè)提供專業(yè)英語學(xué)習(xí)解決方案,通過“AI+教育”,可以按照不同學(xué)習(xí)者的情況,會做一些非常精準(zhǔn)的定制化培訓(xùn)課程,目前已經(jīng)擁有超過100萬的付費(fèi)用戶。

4)ArcSoft虹軟:視覺AI會成為重要場景

同樣在論壇發(fā)表演講的ArcSoft虹軟創(chuàng)始人兼CEO鄧暉相信,視覺人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域是非常廣泛的。

鄧暉認(rèn)為,視覺AI的核心價值在“看得清、看得懂”方面,通過相關(guān)的深度學(xué)習(xí),加之在端上的快速處理作為工具,大大提升行業(yè)的效率和價值。具體來說,智能駕駛的智能座艙這一塊,未來會成為智能駕駛視覺AI的重點(diǎn)應(yīng)用場景。

3.搭載價值網(wǎng)上的企業(yè),實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新

今年高交會的創(chuàng)新論壇均以“顛覆性創(chuàng)新”為切入口,從不同角度探討企業(yè)實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新、跨越非連續(xù)、實(shí)現(xiàn)自我迭代升級的方式。顛覆性創(chuàng)新不僅是時代的趨勢,也是行業(yè)、企業(yè)發(fā)展的必然課題。

哈佛大學(xué)商學(xué)院管理教授克里斯坦森在《創(chuàng)新者的困境:當(dāng)新技術(shù)使大公司破產(chǎn)》一書中, 首次提出了“顛覆性技術(shù)”一詞。

他說,“反復(fù)的事實(shí)讓我們看到,那些由于新的消費(fèi)供給方式的出現(xiàn)而死亡的企業(yè),本應(yīng)該對顛覆性技術(shù)有所預(yù)見,但無動于衷,直至為時已晚。”

危機(jī)感概是很多大企業(yè)很早開始布局AI的主要原因,但比危機(jī)感更重要的,是企業(yè)找到自己依賴的價值網(wǎng)。

克里斯坦森說,“真正決定企業(yè)未來發(fā)展方向的是市場價值網(wǎng),而非管理者;真正主導(dǎo)企業(yè)發(fā)展進(jìn)程的是機(jī)構(gòu)以外的力量,而非機(jī)構(gòu)內(nèi)部的管理者。管理者只是扮演一個象征性的角色。”

AI能帶給企業(yè)和整個商業(yè)社會的顛覆式結(jié)果,毋庸置疑是巨大而廣泛的,但要在AI時代立于不敗之地,企業(yè)必須識別自己賴以生存的價值網(wǎng)。

上面提到的這幾家企業(yè),或者以平臺的姿態(tài)為行業(yè)賦能,或者在某個垂直領(lǐng)域深耕,但不管是哪一種,對于企業(yè)來說,商業(yè)落地最大的價值,或者說通過AI顛覆性創(chuàng)新技術(shù)對企業(yè)賦能的最大價值,首先應(yīng)該是找到自己的價值網(wǎng),并利用這張網(wǎng),實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新。

最后,馬云在結(jié)束不久的“2018 世界人工智能大會”上說的,AI 重新定義的,其實(shí)是我們思考世界的方式。”

擁抱AI,以AI定義的思考方式面對企業(yè)自身的危機(jī)感、實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新,或許是下個十年,人工智能給世界、企業(yè)、行業(yè)的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵字:行業(yè)企業(yè)時代智能

本文摘自:世界經(jīng)理人

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人工智能時代,企業(yè)如何應(yīng)對“慢、貴、缺”的行業(yè)現(xiàn)狀?

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-11-27 19:01:01 本文摘自:世界經(jīng)理人

對于我們這個時代,什么樣的技術(shù)在可預(yù)見的未來,從影響諸多行業(yè)、眾多企業(yè),到影像整個社會生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、繼而影響到每一個普通人的生活,今年高交會給出的答案是:AI(人工智能)。

在今年的高交會“顛覆性創(chuàng)新技術(shù)主題論壇”(以下簡稱“論壇”)上,微軟全球資深副總裁,大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官柯睿杰引用埃森哲的觀點(diǎn),到2030年,人工智能的潛力有可能使全球的GDP翻一番,這將打造人和機(jī)器之間的新的關(guān)系,而且這一目標(biāo),也必須通過技術(shù)建立的新關(guān)系實(shí)現(xiàn)。

柯睿杰認(rèn)為,人和機(jī)器之間的關(guān)系變革將繼續(xù)持續(xù)下去,而今天創(chuàng)新已經(jīng)不斷地在拓展人類的極限,無論是醫(yī)療、農(nóng)業(yè),還是如何給地球更好的給養(yǎng),AI能夠幫助我們?nèi)?yīng)對那些最難最大的地球性問題。

德國工業(yè)4.0之父、德國國家科學(xué)工程院前院長、德國國家電動汽車平臺(NPM)指導(dǎo)委員會主席孔翰寧也受邀出席論壇,他認(rèn)為,AI是第四次工業(yè)革命中非常的技術(shù),可以說是整個工業(yè)4.0成敗的關(guān)鍵。

“AI幫助人們保持競爭力、提高生產(chǎn)力、釋放靈活性,對于環(huán)境來說,AI能更好地實(shí)現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì),同時能夠?qū)崿F(xiàn)員工工作生活的平衡,帶來更好的社會。”

1.AI商業(yè)落地:“慢、貴、缺”

說到AI的應(yīng)用落地,一方面,巨頭企業(yè)大多已經(jīng)完成了初步的戰(zhàn)略布局,細(xì)分領(lǐng)域也出現(xiàn)了不少獨(dú)角獸企業(yè):

在認(rèn)知領(lǐng)域,科大訊飛將普通話轉(zhuǎn)化成為本的準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上;在預(yù)測領(lǐng)域,制作出著名網(wǎng)具《紙牌屋》的奈非公司,阿里巴巴旗下的貓眼電影,都可以根據(jù)觀影歷史向觀眾推薦電影;在決策上,谷歌可以將白噪音或者圖現(xiàn)轉(zhuǎn)化為超現(xiàn)實(shí)主義的“藝術(shù)作品”;在集成解決方案上,百度早就宣布要ALL IN AI,而且已經(jīng)在自動駕駛的集成解決方案上,實(shí)現(xiàn)了在有限的已知環(huán)境中駕駛的能力。

但事實(shí)上,目前人工智能各項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)化水平參差不齊。華為云中國區(qū)總裁洪方明也受邀參加了“中國高新技術(shù)論壇”,他用“慢、貴、缺”概括阻礙AI商業(yè)落地原因。

在過去一年200多個AI項(xiàng)目實(shí)踐中,華為云發(fā)現(xiàn)這3個因素阻礙了AI在各行各業(yè)的應(yīng)用:

“慢”指的是開發(fā)的效率低,標(biāo)注、訓(xùn)練、部署整個過程非常耗時;“貴”指的是,AI技術(shù)資源尤其是算力非常稀缺和昂貴,不僅僅購買的周期長,而且非常有限:“缺”指的是,AI的人才短缺,根據(jù)高盛統(tǒng)計,2017年全球人工智能的人才儲備,中國只有5%左右,差不多500萬人。

2.解決方案多元,云化、智能化是先鋒部隊

根據(jù)華為云預(yù)測,2025年全球的AI市場空間將達(dá)到3800億美金,90%將來自于企業(yè)市場。針對企業(yè)級的解決方案,各家入局企業(yè)給出了什么樣的應(yīng)對之法呢?換句話說,如何通過AI的創(chuàng)新應(yīng)用,為企業(yè)提供更多個性化、多元化、高品質(zhì)的服務(wù)呢?

1)微軟:強(qiáng)調(diào)計算力

李開復(fù)曾經(jīng)說過,想要利用好人工智能,必須滿足三個條件:首先要有海量的、專屬的數(shù)據(jù),其次是計算機(jī)要有比較強(qiáng)的運(yùn)算能力;最后是需要反饋的循環(huán),給不同的信息自動貼標(biāo)簽。

在強(qiáng)大的計算力上,微軟柯睿杰的想法與李開復(fù)不謀而合,他認(rèn)為,AI普惠價值的實(shí)現(xiàn),首先意味著計算能力必須需要無處不在。微軟在做的,就是為企業(yè)提供AI整體的解決方案,從云到邊緣的云基礎(chǔ)架構(gòu),為整個生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)者們提供平臺和工具。

據(jù)了解,微軟現(xiàn)在已經(jīng)有54個Azure(微軟基于云計算的操作系統(tǒng))區(qū)域,比谷歌、阿里云的組織更多,他們還將繼續(xù)擴(kuò)大全球基礎(chǔ)設(shè)施足跡。“為每人所使用,不僅在云端,也包括邊緣端,這也是我們業(yè)務(wù)層面已經(jīng)設(shè)計并且要實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)”。

2)華為云:AI領(lǐng)域的全站全場景的戰(zhàn)略

華為云強(qiáng)調(diào)定位,洪方明說:“任何技術(shù)只有準(zhǔn)確的定位才會充分地發(fā)揮其價值,給AI這樣的技術(shù)進(jìn)行合理的定位,是我們理解和應(yīng)用人工智能的技術(shù)的基礎(chǔ)。”據(jù)此,華為云認(rèn)為:“未來的市場是云化和智能化的主場,AI將以全新的模式重構(gòu)企業(yè)和行業(yè)。”

如何重構(gòu)呢?華為云給出的答案是:全站全場景戰(zhàn)略。

全站是指技術(shù)的視角,全場景是公有云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算行業(yè)終端,針對AI人才缺乏的難題的解決方案。華為開放了開發(fā)的平臺,開發(fā)者和企業(yè)可以利用這樣的邊界工具,開發(fā)自己想要的AI能力。

針對經(jīng)驗(yàn)不足的問題,華為云還會把總結(jié)到的AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及行業(yè)集成的方式開放給用戶,幫助行業(yè)客戶快速落地AI的應(yīng)用。而就安全性來說,洪方明認(rèn)為,華為云作為國內(nèi)唯一的全平臺全節(jié)點(diǎn)和全服務(wù)通口的安全認(rèn)證的云服務(wù)平臺,安全性能是值得大家信任的。

3)亞馬遜AWS:貴族平民化

在 “論壇”上,亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區(qū)執(zhí)行董事容永康認(rèn)為,Ai應(yīng)用其實(shí)是“把貴族游戲平民化”,AI技術(shù)落地,直接促進(jìn)了本土企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

對普通的開發(fā)者的數(shù)據(jù)科學(xué)工作者來說,過去圍繞人工智能、深度學(xué)習(xí)的計算方式,是帶有貴族意味的,而現(xiàn)在,AI云技術(shù)把這種貴族式的服務(wù)、功能,推到全球每一個愿意使用它的開發(fā)者或者是數(shù)據(jù)科學(xué)家手里,這實(shí)際上是對傳統(tǒng)的IT消費(fèi)模式的顛覆。

比如,在與美國一家健康醫(yī)藥公司合作后,機(jī)器深度學(xué)習(xí)確實(shí)加快了他們在健康產(chǎn)品方面的研發(fā)速度,速度意味著競爭力,搶占市場有時候拼的就是速度。

說到服務(wù)過的國內(nèi)企業(yè),容永康以“流利說”為榮。“流利說”為個人、企業(yè)提供專業(yè)英語學(xué)習(xí)解決方案,通過“AI+教育”,可以按照不同學(xué)習(xí)者的情況,會做一些非常精準(zhǔn)的定制化培訓(xùn)課程,目前已經(jīng)擁有超過100萬的付費(fèi)用戶。

4)ArcSoft虹軟:視覺AI會成為重要場景

同樣在論壇發(fā)表演講的ArcSoft虹軟創(chuàng)始人兼CEO鄧暉相信,視覺人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域是非常廣泛的。

鄧暉認(rèn)為,視覺AI的核心價值在“看得清、看得懂”方面,通過相關(guān)的深度學(xué)習(xí),加之在端上的快速處理作為工具,大大提升行業(yè)的效率和價值。具體來說,智能駕駛的智能座艙這一塊,未來會成為智能駕駛視覺AI的重點(diǎn)應(yīng)用場景。

3.搭載價值網(wǎng)上的企業(yè),實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新

今年高交會的創(chuàng)新論壇均以“顛覆性創(chuàng)新”為切入口,從不同角度探討企業(yè)實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新、跨越非連續(xù)、實(shí)現(xiàn)自我迭代升級的方式。顛覆性創(chuàng)新不僅是時代的趨勢,也是行業(yè)、企業(yè)發(fā)展的必然課題。

哈佛大學(xué)商學(xué)院管理教授克里斯坦森在《創(chuàng)新者的困境:當(dāng)新技術(shù)使大公司破產(chǎn)》一書中, 首次提出了“顛覆性技術(shù)”一詞。

他說,“反復(fù)的事實(shí)讓我們看到,那些由于新的消費(fèi)供給方式的出現(xiàn)而死亡的企業(yè),本應(yīng)該對顛覆性技術(shù)有所預(yù)見,但無動于衷,直至為時已晚。”

危機(jī)感概是很多大企業(yè)很早開始布局AI的主要原因,但比危機(jī)感更重要的,是企業(yè)找到自己依賴的價值網(wǎng)。

克里斯坦森說,“真正決定企業(yè)未來發(fā)展方向的是市場價值網(wǎng),而非管理者;真正主導(dǎo)企業(yè)發(fā)展進(jìn)程的是機(jī)構(gòu)以外的力量,而非機(jī)構(gòu)內(nèi)部的管理者。管理者只是扮演一個象征性的角色。”

AI能帶給企業(yè)和整個商業(yè)社會的顛覆式結(jié)果,毋庸置疑是巨大而廣泛的,但要在AI時代立于不敗之地,企業(yè)必須識別自己賴以生存的價值網(wǎng)。

上面提到的這幾家企業(yè),或者以平臺的姿態(tài)為行業(yè)賦能,或者在某個垂直領(lǐng)域深耕,但不管是哪一種,對于企業(yè)來說,商業(yè)落地最大的價值,或者說通過AI顛覆性創(chuàng)新技術(shù)對企業(yè)賦能的最大價值,首先應(yīng)該是找到自己的價值網(wǎng),并利用這張網(wǎng),實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新。

最后,馬云在結(jié)束不久的“2018 世界人工智能大會”上說的,AI 重新定義的,其實(shí)是我們思考世界的方式。”

擁抱AI,以AI定義的思考方式面對企業(yè)自身的危機(jī)感、實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新,或許是下個十年,人工智能給世界、企業(yè)、行業(yè)的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵字:行業(yè)企業(yè)時代智能

本文摘自:世界經(jīng)理人

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