然而，在這兩個領域之間存在著一定程度的重疊。這兩個領域都涉及全新的管理信息和利用計算機資源的方法。憑借他們的力量，區塊鏈技術和人工智能可以在這兩個領域進行重大創新。

此外，人工智能領域目前由Google和Facebook等大型科技公司主導。獨立的區塊鏈創業公司可以將數據存儲和技術人才從技術巨頭的掌握中解放出來，讓幾乎所有的公司都能貢獻新的創新。下面是人工智能和區塊鏈技術能夠改變世界的一些方式，以及這兩種技術存在相互關系的一些行業。

共享資源

區塊鏈技術和人工智能依賴于不同但具有可比性的技術:這兩種技術都涉及高度互聯的網絡，它們都致力于實現單一的結果。每個區塊鏈由無數的節點組成，這些節點通過競爭來完成任務，從而解決問題。這些節點可能競相生成多個可能的分支，但最終只有一個分支是有效的。

人工智能通過使用Merkle樹以類似的方式工作。人工智能系統能夠產生各種可能性的分支路徑，最終，它會決定哪個分支是它的正確解決方案。區塊鏈可以通過提供一個分布在無數設備上的AI系統來擴展這一過程，而不僅僅是位于本地硬件或小型網絡上。

這些對稱的結構可以結合起來構建強大的系統。例如，SingularityNET是一個區塊鏈，它允許自身AI服務與其他AI服務一起工作，以便執行給定的任務。與此同時，Deepbrain Chain利用區塊鏈技術為AI群提供計算能力。

數據的可訪問性

人工智能技術能夠處理大量的數據。事實上，數據處理和分析是人工智能的主要應用之一。不幸的是，人工智能項目能很容易地訪問這些數據的有效方法并不多。然而，公共區塊鏈是廣泛提供數據的一種非常有效的方法。

Ocean Protocol是一個收集數據和構建區塊鏈層的項目，它為數據銷售和代幣化提供了基礎。與此同時，Datum正在使用區塊鏈來補償那些將自己的數據出售給Datum預先篩選的合作伙伴的個人用戶，其中一些合作伙伴是人工智能開發人員。

數據隱私

除了使AI研究人員能夠更方便地訪問數據之外，區塊鏈還可以根據所有權條件限制該數據的可用性。區塊鏈技術可以使用復雜的零知識加密技術，允許項目直接利用數據，同時確保這些項目不獲取該數據的副本。

像Oasis這樣的項目提供了加密的數據包，可以被AI系統在沒有向研究人員透露底層信息的計算中使用。Enigma同樣為不能再分發或轉售的人工智能數據提供了一個市場。

供應鏈

區塊鏈在供應鏈領域有許多應用，因為它可以提供可審計的商品和服務軌跡。這可以確保流程的每一步都在正確地完成。人工智能可以提高這些供應鏈的自動化水平。

區塊鏈供應鏈已經引入了一定程度的自動化：智能合約可以執行交易，而oracles可以檢索外部數據。然而，人類最終必須認識到現實世界中的問題，并對分類帳進行審計，以便找出問題的根源。

然而，在區塊鏈供應鏈中增加人工智能，可以在更大程度上實現供應鏈的自動化。例如，Namahe使用機器學習來自動監測供應鏈，在沒有人力投入的情況下檢測供應鏈問題，從而節省審計費用并提高效率。

機器人和完全自主

以前的應用可能是枯燥的技術，但機器人技術領域可以將區塊鏈和人工智能技術更生動地結合起來。”Hanson Robotics公司開發了一種名為Sophia的機器人，在觀眾演示之前，該機器人已經對加密貨幣和區塊鏈相關主題的一些知識進行了編程。

Hanson Robotics公司打算更進一步：它還與SingularityNET合作，并計劃創建一個區塊鏈平臺，其中AI可以自由漫游、相互通信以及交易資產。

最終，一個完全自主的虛擬代理群體可能會單獨在區塊鏈上進行交互——但一些人已經警告過不要這樣做。

結論

雖然區塊鏈和人工智能技術乍看起來可能完全不同，但實際上這兩個領域有很多重疊的機會。人工智能可以通過提供自治系統來幫助區塊鏈，使區塊鏈比以往任何時候都更加有用，而這些自治系統將執行原本留給人類的任務。

此外，區塊鏈技術可以通過為AI項目提供安全和分散的方式來訪問它們需要的數據和資源來改進AI。將來，這可能會讓小公司在人工智能領域超過目前領先的科技巨頭。