近日，《Life 3.0》作者、MIT教授Max Tegmark在京東JDD-2018京東數字科技全球探索者大會上接受《國際金融報》記者采訪時表示，隨著人工智能行業的進一步發展，在本世紀將有可能實現超級人工智能。
Max Tegmark稱，從短期的5至10年來看，人工智能仍處于發展初期階段，人工智能在產業中能做的事情還比較有限，比如金融行業、自動駕駛等。目前市場上很多宣稱開發了通用型人工智能模塊產品的更多屬于營銷噱頭。
那么，如果AI將迎來下一個階段的發展，什么領域將最有可能首先受益?
記者采訪的多位人工智能科學家認為，人工智能在金融和自動駕駛領域中擁有快速發展的潛力。現在雖然超級人工智能還未來臨，但是初級人工智能在部分領域，比如金融領域的應用確實已經有了一些小進步。
氪信創始人、CEO朱明杰談到，3年前創業時，有感于BI(商業智能)時代小數據解決小問題雖然符合人的思維，卻不是AI的思維。當下傳統產業+AI，實際上是需要用大數據去解決小問題，未來有一天，可能會實現用小數據解決大問題。
“以金融行業為例，BI時代的做法是由專家定義規則，通過機器計算，采用的都是低維特征。在氪信AI 1.0時代，結合機器學習高維AI引擎和專家挖掘金融場景數據，形成智能金融解決方案。而今天，我們已進入了將金融知識圖譜內嵌的2.0時代。”朱明杰表示，這意味著我們將把大部分前期工作內嵌入產品，以“即插即用”的軟件代替目前業內“數據分析-特征提取-專家建模-上線部署”的通行做法。
在朱明杰看來，中國已是世界上最大的互聯網市場，未來也必然是最大的金融市場。伴隨移動互聯網為中國帶來的發展機遇，中國的金融業態，尤其是在技術方面的探索和實踐，絕不遜于國際，甚至在有些人工智能金融應用領域已遙遙領先。
Max Tegmark也認為，中國可以在為全球引導正確的人工智能發展方向上發揮更多作用。一方面是中國有技術，另一方面是因為中國擁有深厚的文化。
Max Tegmark進一步解析，從技術層面上來說，目前中國在人工智能方面已非常領先，領導層也非常重視人工智能的發展。從人工智能安全性問題來看，因為中國擁有古老的文明，看待問題目光長遠，所以中國可以幫助全球制定一個全球共同認同的目標。
不過，Max Tegmark也指出，中國發展人工智能最大的短板在于針對人工智能基礎技術科學的研究較少。“我希望隨著現在中國政府和公司都在加大對人工智能基礎科學的研究，可以幫助中國逐漸消除這一弱點”。
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