好在，現實令人欣慰，更像是一次“去魅”過程，進入2018年，對于人工智能概念的熱炒似乎進入尾聲：在公眾一端，也許是偏見被慢慢消除，也許是流行熱點本身的消逝，更也許是被商業噱頭說得麻木，大眾逐漸降低了對于“人工智能”四個字的敏感度。
更重要的是，在產業一端，從業者也普遍脫離亢奮狀態，那些把AI當錘子到處找釘子的“妄人”，也逐漸被市場淘汰——而當潮水褪去，AI跌下神壇，裸泳者被趕下舞臺，也終于意味著，從今往后，人工智能將轉變為惠及大眾的實用科技，迎來一個擲地有聲的落地階段。
而落地的方式各有所長，以剛發布財報的獵豹移動為例，截至2018年9月30日的第三季度財報顯示，獵豹移動Q3總收入13.52億元，同比增長15.6%，環比增長22.5%，超過公司業績指引上線，凈利潤同比增長20%，達1.93億元。據財報透露，本季度獵豹移動在工具和娛樂業務保持穩健增長同時，與AI相關硬件業務也取得不錯進展，譬如7月19日基于社交場景的小豹翻譯棒正式發布，成為當月中國翻譯器行業線上銷量冠軍，在雙11中以全網突破15000臺的銷量領先同類產品。
但是，依我之見，相較于單一硬件產品，更具商業參考價值的，是在AI落地的細節上帶給整個AI行業的一些啟示。
自研全自研AI技術的內在邏輯
業內皆知，過去兩年，獵豹移動攜其投資的人工智能公司獵戶星空搭建了一整套包括語音識別，視覺識別，室內導航平臺，機械臂平臺，麥克風陣列等在內的行業唯一的全鏈條AI 技術。
外界當然會好奇，這種對于不同技術細節的“自包自攬”，內在商業邏輯是什么?
我個人認為，除了想要在AI時代夯實自身的技術根基，不再受制于人，自研完整技術鏈條的最大原因是：現階段AI產業成熟度的相對羸弱，讓完全以技術拼接的方式，搭建一款真正用戶體驗良好的產品變得較為困難。
嗯，盡管選擇不同技術供應商，如搭積木一般迅速讓硬件擁有智能，似乎是更節省成本的商業選擇，但其用戶體驗往往會打折扣，傅盛就曾舉例道：“很多開發者拿一塊板子，拿一個所謂的開放平臺，就想實現很好的語音識別效果，其實是非常難的。以智能音箱為例，換個外殼罩上去算法就得調整，因為混響不一樣，就像在你的耳朵上加一個耳塞，聽力就可能大幅度下降，和你的大腦聰不聰明沒關系。”
而與之相反，自研全鏈條的一大優勢，是通過技術整合能力讓不同技術模塊之間的銜接不再單擺浮擱，以一種更具整體感的交互方式，讓用戶體驗更為流暢。
而全鏈條AI技術最先滲透進的場景，正是智能音箱。作為“后手機時代”第一個真正被大眾接受的智能硬件產品，從市場反饋來看，與2014年左右那股“智能硬件創業泡沫”相比，很多用戶一旦用上智能音箱，產生的黏性往往非常高。
不過，前提是它足夠“好用”——這里的“好用”，當然不是指望花幾百塊錢買的東西，就能瞬間如科幻電影里那樣擔當能“對話”的機器管家角色(人與機器離真正意義上的“對話”，還有一段無比漫長的路要走)，其實除了內容本身，目前智能音箱最主要的黏性來源，是它能用語音指令替換遙控器帶來的快感。
這也是獵戶星空OS備受關注的原因。一方面，獵戶星空如今已掌握麥克風陣列、語音喚醒、語音識別、語義理解和語音合成等全套遠場語音技術，不同技術的無縫融合讓交互體驗尤為出色。另一方面，獵豹移動人機交互的產品基因，除了促使獵戶星空OS通過溫暖自然的語音合成，給用戶帶來更好的人機交互體驗，還讓產品經理對用戶需求有更人性化的理解，傅盛舉了一個例子：“我們買來了對手的產品，發現點歌根本點不準，只有50%的準確率。為什么?不是語音識別的問題，而是內容上的問題。比如說今天抖音出了個神曲叫《我們一起學貓叫》，有的時候用戶說叫‘學貓叫’，有的說喵喵喵，有多種的說法。這不是一個智能的活兒，這是個產品的活兒。”
事實上，隨著智能音箱市場競爭進入深水區，很多真正想做好一款音箱，而非單純為了爭奪流量入口的企業，都開始愈加珍視語音體驗：譬如，不久之前，錘子科技推出了由獵戶星空語音OS技術支持的首款智能音箱，老羅在發布會上特別表達了對獵戶星空的感謝;上個月底，華為推出的首款智能AI音箱也獨家采用了獵戶星空的語音合成技術;加上更早之前的小米小愛同學，美的小美AI音箱，喜馬拉雅小雅音箱和小豹AI音箱等產品，并未用太久時間，獵戶語音OS每天線上語音指令就超過2000萬次，且擁有上百萬小時的遠場語音數據積累，占中國智能語音市場份額超過30%，日趨龐大的用戶群體和語料數據，也得以讓獵戶語音OS通過人工智能的收益遞增原則，進一步技術迭代，提升用戶體驗。
加快機器人商業化落地步伐
當然，除了2C一端的智能音箱，以全鏈條技術為支柱，以出色的產品思維為著力點，這條更為艱辛務實的商業道路，同樣貫徹在機器人領域。
如你所知，人類每一次技術工具的進步，都伴隨著生產效率的提升，機器人也不例外，它并未脫離麥克盧漢“技術是人類延伸”的經典定義，拿接待機器人來說，在增加趣味性的同時，它能幫助很多不同領域的企業降本增效，實現收益擴張，但如傅盛所言：“目前機器人行業還處在非常早期的階段，比如說一些廠商人臉識別的算法好用，但是如果真正要接待一位用戶，就需要時刻感知用戶的位置和需求，光有單點技術的支撐是遠遠不夠的。”
正因如此，接待機器人“豹小秘”應運而生，它具備語音視覺，室內導航和算法等核心技術，這種對于全鏈條AI 技術的掌控力，也為其產品落地帶來諸多優勢。
譬如，專門針對機器人定制的麥克風陣列以及前端處理算法，能夠保證“豹小秘”在八九十分貝高噪音的環境下，仍能清晰識別人的聲音，加之與多模態視覺交互以及低成本導航等技術的自然融合，讓它能夠流暢地響應用戶在接待，導覽和導購等場景下的落地需求。
此外最值得一提的是，全鏈條AI技術的另一優勢，是巨大的靈活性，讓它可以在很短時間內，實現導覽場景的定制化需求，且同時保證了穩定性和安全性，這無疑會極大加快接待機器人在不同場景的應用步伐。
事實上也是如此。今年8 月，獵豹移動攜獵戶星空與來自十大行業的13家企業簽訂了千臺“豹小秘”意向訂單，剛剛公布的財報也顯示，四季度起“豹小秘”將實現商業化量產——而倘若你知曉量產之于AI產業的特殊意義，就會理解這次合作之于中國接待機器人產業的里程碑價值：相較于其他尚處于襁褓且不夠實用的機器人，“豹小秘”大大縮短了各個行業對接待機器人的認知周期，也讓其自身能以更快的速度完成落地，“豹小秘”的服務場景從最初的酒店和寫字樓，已迅速擴展到銀行，醫院，政務大廳以及鳥巢和八達嶺等景點。
嗯，通過智能音箱與機器人的例子不難發現，作為最早一批關注AI 場景化落地的企業，在融合獵戶星空的全鏈條AI技術之后，獵豹移動的AI戰略已逐漸在不同領域落地生根。而他們對于自己未來的期許，是通過“真開放”策略，打造一整套AI 賦能的云端操作系統，與更多行業的開發者一起，構建出一個更為龐大的AI生態。
當然，無論是眼前的智能音箱和機器人，還是未來那個龐大生態，在我看來都再次印證了一點：AI不是洪水猛獸，用AI創造更多價值，是這個時代技術帶來人類的最大福祉。
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