智慧城市的信息感知，目標(biāo)是全面，全量，實用，一方面，通過邊緣節(jié)點計算和云端計算把非智能的設(shè)備和系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袕姶笕斯ぶ悄艿脑O(shè)備和系統(tǒng)，讓機器替換人力，以旺龍機器人乘梯為例，應(yīng)“人工智能”服務(wù)機器人的發(fā)展趨勢，采用先進的物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)，替代傳統(tǒng)的梯控系統(tǒng)，通過WIFI等方式實現(xiàn)對接，實現(xiàn)機器人乘梯智慧通行;
另一方面，人工智能平臺不僅需要感知，還需要數(shù)據(jù)分析挖掘，因為城市管理的問題復(fù)雜、數(shù)據(jù)數(shù)量級以及可能產(chǎn)生的價值和影響無法估量。以門禁系統(tǒng)為例，先進的人臉識別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)，創(chuàng)新推出的一款安全實用的人臉識別門禁系統(tǒng)，不僅解決了傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)量級上的處理，更提供了更高的效率。
基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺，通過面向AI的大數(shù)據(jù)治理技術(shù)將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理成行業(yè)知識，再基于知識圖譜數(shù)據(jù)庫完成行業(yè)知識圖譜存儲，通過機器學(xué)習(xí)、符號推理等技術(shù)可以主動分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識。
目前的人工智能行業(yè)場景中，知識圖譜是技術(shù)難度較大的技術(shù)領(lǐng)域， 以公安場景為例，案件發(fā)生后，最困難的是如何找到線索，為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯(lián)起來找到互相關(guān)系，首先就是把系統(tǒng)中基本數(shù)據(jù)概念化、符號化，按照人、事、地、物、組織五要素分類，通過知識圖譜進行邏輯推理和情報研判。
從感知智能到認知智能，人工智能將通過關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)突破推動行業(yè)跨越式發(fā)展。
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