特別中美兩國企業大力發展人工智能，在中國，人工智能已成創新標簽，推動中國物聯網蓬勃發展，在國內，擁有國內龐大用戶基礎，以及龐大數據，使得技術創新和應用場景走在全球前列，在諸多專家看來，中國有望引領全球IoT和AI發展。
人工智能是一場馬拉松
中國具有全球最廣泛的AI應用場景和市場潛力，吸引了全球巨頭在國內紛紛設立人工智能研究院，包括亞馬遜 AWS在上海設立亞太區首個AI研究院，微軟也在上海成立微軟亞洲研究院(上海)，并聯合成立了微軟-儀電人工智能創新院，把世界一流的人工智能研究能力擴展到上海。同時，已退出中國市場多年的谷歌，也在北京設立谷歌AI中國中心。
以及國內BAT、華為等科技巨頭們也在積極發展AI技術，推動人工智能助力行業轉型升級，但訓練AI系統，芯片計算能力的提升則成為核心，至此，在人工智能時代到來之前，孫正義巨額資金豪賭芯片，包括322億美元收購ARM到入股英偉達，成為第四大股東，在技術大爆炸前夕，孫正義欲率先搶占先機，為此還籌建了一支規模高達千億美元的愿景基金，面向人工智能和物聯網等前沿技術技術大肆投資。
作為一家領跑全球50年科技發展的英特爾，他推動了全球半導體、計算機和信息科技發展的核心力量，如今信息科技迎來AI時代，英特爾積極擁抱，并以技術實力推動AI廣泛應用在工業、制造、金融、消費等各行業，加速物聯網時代的到來，從芯片到邊緣再到人工智能，驅動智能變革。
在英特爾看來，持續的技術創新，與生態系統和技術社區開放協作，這是推動應用部署落地是人工智能發展的三大動力，以此來解決重大挑戰。英特爾面向人工智能重新設計的至強處理器，從神經網絡處理器Nervana，到神經計算棒，以及人工智能軟件和工具包，以此從AI工具到硬件再到社區幫助開發者實現人工智能愿景。英特爾中國區總裁楊旭指出，一項最新調查顯示46%的CIO們都制定了相關的AI計劃，但真正落地的只有4%，推動人工智能發展是一場全新的馬拉松。
在英特爾人工智能峰會上楊旭指出，在技術創新方面，從云到端，英特爾全面推進人工智能和深度學習技術的發展，并公布了正在開發第一個商用神經網絡處理器產品——英特爾Nervana NNP-L1000，還有面向邊緣計算的 OpenVINO工具包，以及基于 Movidius 和 FPGA 的視覺技術加速器設計產品系列。
在生態合作方面，英特爾建立了神經擬態研究社區，鼓勵開發者使用 Loihi神經擬態測試芯片進行試驗;開源了nGraph，擴展深度學習模型的適用性和可移植性;與產業伙伴合作不斷深化和拓展，諸如與BAT和華為等在多個領域展開合作。另外，也積極與高校合作，與南京大學成立AI聯合研究中心。
在人工智能生態系統，英特爾通過廣泛合作，使得人工智能得到了大量的實踐與應用并不僅局限于商業落地，上述生態系統當中的一些公司，他們充分利用英特爾計算機視覺組合這樣可以商業化的創新，利用AI、邊緣、計算、視覺方面英特爾所有資源，幫助各行業快速部署人工智能。
在英特爾賦能下，人工智能得到廣泛應用
人工智能在中國得到了快速發展，而英特爾長期以來特別重視中國市場，扎根中國33年，總投入超過130億美元，作為英特爾在全球戰略重中之重，也推動了中國技術創新，驅動社會向智能化變革。同時，為更好促進產業健康發展，推動AI技術不斷進步，投入大量資源支持新技術創新，作為在半導體領導者，持續推動摩爾定律，計算能力能力越來越強大，這是實現和普及人工智能核心基礎，另外從端到端方案，從設備到云端的無縫協作，引領人工智能和自動化革命。
人工智能對于行業轉型已成共識，廣泛應用于金融、醫療、零售、交通和工業等領域，英特爾重點利用AI技術服務于實體經濟，推動社會進一步創新和智能化轉型升級。而英特爾至強是AI的一個基礎，它是計算基礎和核心，在實際部署人工智能過程中，還會需要額外加速，現場可編程門陣列FPGA就是正確的解決方案。
當然，FPGA并不是英特爾唯一加速器，視覺產生了大量數據增長，比如手機、安全腳本、攝像機等等，有了這么多數據一定要有一個解決方案在邊緣，而不是全部集中到云端進行計算，因此英特爾Movidius視頻處理單元或者叫VPU是當前最卓越方案，最新VPU使得可以在邊緣上進行更好的人工智能。Movidius VPU在商業級的部署上，去年給大家引入了第一個以USB形式出現的神經計算棒，如今，第二代神經網絡計算棒NCS 2，基于Movidius Myriad X VPU技術，并加上OpenVINO的工具包。
在應用落地方面，在近期舉行的英特爾人工智能峰會上，看到一系列人工智能應用落地案例，為各行各業帶來重大變革，諸如在剛雙十一，就有許多英特爾技術支持，我們常用的微信語音識別，準確率越來越高，背后也有英特爾技術。在英特爾層面，希望用人工智能解決重大挑戰，在實施長城保護項目，拯救野生東北虎，還有攜手“粉紅絲帶運動”助力乳腺癌的診治等眾多案例，利用人工智能帶來了實質的改變，這樣的例子還有很多。
在醫療領域
還有IeiQNAP案例，這是關于眼部黃斑病的判斷，年齡大了容易患病，可能全球15%人患這種疾病，這種疾病一旦開始，相對很快就會失明，IeiQNAP公司部署系統有一個很好的準確性，就是利用了OpenVINO之后如虎添翼，能夠將性能提升10倍，超過95%的準確率。
來自匯醫慧影創始人柴象飛在英特爾AI峰會上表示，在醫學領域認為醫學影像最重要，也是在人工智能應用方向，從神經、癌癥、骨骼等醫學影像已經成為非常必要的檢測手段，醫院超過80% 數據是影像數據，所以數據驅動的時代，醫學影像是當之無愧人工智能技術最廣泛、最有深度、最有價值應用的一個領域。特別是乳腺癌檢測，通過AI技術，匯醫慧影發布了一款人工智能乳腺癌全周期管理一體機，能夠從乳腺癌早期篩查，到中間層次診斷，在核磁上以及治療方案選取，來決定是否選擇新輔助化療的決策，以及治療之后到愈后的判斷。
柴象飛進一步指出，背后支撐技術來自英特爾至強處理器，推演部分能夠在CPU上進行，最大好處能夠讓原來很多已經既存的硬件，以及既存的醫學影像設備快速通過AI的方法來賦能原有的設備。并通過英特爾算力支持下，使得匯醫慧影的平臺、算法能力以及大量的醫學數據得以更快的挖掘，以及更多維度模型的建立。英特爾處理器、計算能力，以及新的軟件架構將會在醫學影像決策環節起到更多作用，未來有無限可能在未來等待著我們。
在英特爾人工智能產品事業部總經理 Naveen Rao指出，人工智能大部分推理的工作負載都是在至強處理器上跑，無需新的基礎設施投資，包括Facebook使用英特爾至強處理器支持人工智能，無論是用于訓練還是推理。
目前至強提供了任何規模靈活的強大的解決方案，可以做各種各樣的工作負載的組合，在中國，比如說騰訊、美的就使用英特爾的至強來做人工智能。騰訊優圖作為騰訊旗下重要人工智能實驗室，包括人體、人臉、交通、醫療影像、自動駕駛等多方面的計算機視覺領域的前沿研究和產品落地。在醫療方面，著重做肺結節、宮頸癌、乳腺癌的早篩工作，通過騰訊覓影已經和全國的上百家醫院落地，目前輔助閱片超過億張，服務了90多萬的患者。
過去，騰訊優圖使用至強處理器只是在云上，但現在增加了邊緣，比如說和英特爾一起打造了兩款智能硬件，一個是優圖盒子，是基于有著出色解碼能力的英特爾CPU加上高效AI算力。以前要把所有數據搬到云上，目前可以在本地進行AI預處理，人臉檢測、跟蹤優選、人臉識別都在邊緣端做完，送到云端只是非常少量的數據，這樣節省了整個系統的帶寬。
在安防領域
另外，騰訊優圖打造了基于Myriad2的騰訊優圖AI攝像機，在這個攝像機本身就能夠實現基于人臉的檢測、跟蹤、優選、人臉識別計算，并密切和英特爾Movidius團隊合作，在人臉識別和人體識別上，以前在服務器上進行的網絡運算，把它經過裁剪、優化，把它放在Myriad2上，不損失精度情況下完成了1倍以上效率提升。
在安防領域，筆者早前了解到，海康威視與英特爾一起打造了端到端的人工智能平臺，合作的產品覆蓋中心域的AI服務器、大數據服務器、AI VOS，同時也有邊緣節點的服務器，包括Edge Server(邊緣服務器)，還會用到Movidius的加速器，在前端也廣泛用了Movidius芯片，同時在工業相機里用了Atom架構的設計，海康威視在和和英特爾等廣大合作伙伴一起，共同迎接人工智能視頻物聯網的未來。
在工業領域
美的是一家中國領先的制造商，美的集團視覺研究所長胡正博士表示，在工廠質控，美的利用機器視覺系統，使用英特爾芯片計算力，包括酷睿i系列、邊緣計算以及至強可擴展處理器數據中心產品系列。除此之外，美的使用英特爾分析工具，OpenVINO等工具箱來幫助美的更好地做人工智能培訓。在他看來，OpenVINO能夠幫助美的優化參考模型，最核心是在邊緣實施，這是非常強大一個工具。具體在中央空調裝配完整性檢測案例，實現了用一臺單相機，可以實現頂面所有螺釘檢測，這個項目就成為一個標準在工廠里面應用。
計算機視覺和深度學習在工廠得到廣泛應用，能夠給我們客戶帶來大量的價值，英特爾和阿里巴巴云提供了一個網絡平臺，把OpenVINO軟件和開發人員工具包很好地融入到平臺。例如手持機械手和計算機視覺結合在一起，英特爾與阿里云兩個團隊共同在項目上幫助工廠實現缺陷檢測效率5倍的提升，在重慶渝美工廠進行視覺檢測工作，這項工作原來全部由人來做，在原來檢測中，人工達不到20%檢測準確率，但用OpenVINO后提升到原來5倍速度。
還有，微軟Azure使用了英特爾的OpenVINO和視覺加速設計，將工業PLC HMI和視覺應用等工作負載都整合到同一個平臺上，他們做的就是各種應用能夠在一個更高運算性能的平臺上，應用到更好的使計算機視覺類型的工業應用上。
在體育領域
法拉利賽車如何使用人工智能技術，這里面，人工智能和體育之間存在三大挑戰，一開始車輛的檢測，第二是細顆粒度的個體駕駛員的分類，第三是如何實現靜實時全信息的融合。檢測，首先單鏡頭檢測算法，使用了MobileyeNet的結構用TensorFlow進行模型培訓，培訓后的模型能夠轉換，使用OpenVINO的引擎進行英特爾的優化。
在零售領域
WINTEC英泰利用計算機視覺和OpenVINO理解客戶在店內零售環節中是如何移動的，識別他們哪些是VIP客戶，了解客戶到店的原因以及充分利用庫存的優化，通過利用OpenVINO，可以縮短新的模型開發周期，從幾周到幾天，極大的提高生產效率，提高店面的勞動生產率。
在此之前，英泰副總裁劉福利曾在昆明接受《劍指物聯》等媒體采訪時表示，大零售業態很豐富，在新零售時代，包括人的識別、物品識別和圖像識別，這些很快會大規模導入零售業，但在這個智能化趨勢下，需要大大提升計算能力，我們與英特爾模塊POS，對產品快速升級，提高算力角度來講會更加方便、更加快，其能適應不同零售場景。
在物聯網資深專家楊劍勇看來，IoT和AI技術推動零售業變革，各種智能終端應用至金融、商超、餐飲等零售場所，銀行業傳統柜臺正在被智能終端所取代，銀行產品、渠道和場景等多個層面利用人工智能等技術改善流程，更加高效地服務用戶。在百貨零售業，數字化柜臺數量也將不斷提高。以及打通線下和線上，利用數據驅動創新，從而引發智慧零售時代到來。
最后
從云端到網絡，再到邊緣，這些給半導體帶來了巨大的機遇，以數據中心為核心的整體市場有2000億美元的規模，在半導體產業長跑了50年的英特爾，持續聚焦物聯網和人工智能芯片、邊緣計算和計算機視覺，包括Movidius AI芯片、FPGA開發套件和OpenVINO工具等等，加速物聯網和人工智能落地，推動全社會數字化轉型。
英特爾自積極轉型后業績不斷創新高，同時也開啟了智能新時代的到來。全球各大數據中心基于英特爾芯片構造云端，以及物聯網業務穩健增長，以及在數據中心使用英特爾至強處理器運行人工智能的客戶為英特爾在過去一年帶來了超過10億美元的收入，從而推動英特爾業績不斷創出新高，2018第三季度營收192億美元，同比增長19%，凈利潤同比增長42%至63.98億美元，高于分析師預期。因Q3超預期，英特爾上調全年業績，由此前預期695億美元提高至712億美元。
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