當地時間星期三，谷歌云服務部門副總裁安德魯·摩爾(Andrew Moore)在一次會議上表示，“目前人工智能非常非常愚蠢。它確實能夠完成一些人的大腦不能完成的任務，但我們不要期望它是萬能的，具有通用推理能力。”

不過讀者可別誤會，這并不意味著谷歌認為利用人工智能是愚蠢的。摩爾是在一場旨在吸引客戶使用人工智能(特別是谷歌提供的圖像識別等服務)技術的會議上發表上述言論的。摩爾的評論指向目前人工智能技術的限制。

目前的人工智能技術在解決不易通過編程解決的任務方面非常有用，例如翻譯語言、發現信用卡詐騙和生成與人極其相似的計算機語音。

但摩爾的評論表明，現在是了解人工智能技術限制的時候了。

這一觀點得到了創新工場CEO李開復的贊同。李開復星期一在Techonomy 2018會議上說，“機器學習領域最大的突破是在9年前取得的，之后再沒有重大突破。”

人工智能下一個突破在哪里?

李開復說，事實上，我們只是在擴大使用相同的技術。

機器學習領域下一個可能的突破是非監督學習。目前，機器學習只能使用經過標注的數據，才能得出正確的模式。非監督學習意味著利用原始數據進行學習，例如，由谷歌地圖街景汽車拍攝的數以百萬計的照片。

另外一種長期的可能性是通用人工智能。谷歌云服務CEO黛安·格林(Diane Greene)在一次會議上說，“如果人工智能可以完成我們能完成的所有任務，就更好了。”