從某種程度上說，AI的可用性決定了這種技術的影響力，因此這對谷歌等公司的未來來說非常重要。
摩爾的團隊近日發布了幾種新工具。其中包括AI Hub(連接不同機器學習組件的模塊化框架)和Kubeflow Pipelines(該軟件可以提高機器學習項目的可移植性)。摩爾在這些工具發布前接受了媒體的采訪，以下是他對一些問題的回答。
問：AI領域的很多研究人員都被大公司招去了。這對AI來說是好事嗎?
答：有人思考未來25年后是什么樣子，思考“我們現在能為那個未來做些什么”，這是件好事。
卡內基梅隆大學有一個項目是在做20多米高的機器人，用來搬動巨大的混凝土板，迅速建成防洪堤以防洪水。對于世界而言，有人在有些地方做這種事情是非常重要的——但如果在AI領域只做這樣的事情，那就沒有什么意思了。
我在卡內基梅隆大學的時候，曾經和數百名大型組織和公司的領導者見過面，他們說：“我擔心我的生意會被硅谷的初創公司完全取代。我要怎樣創建一些東西來應對呢?”
現在在谷歌，我可以不僅為了AI本身而工作，而且還可以將它帶所有需要它的其他人。
問：這對企業來說是多重大的技術轉變?
答：這就像電氣化。電氣化需要大約二三十年才能改變世界運行的方式。有時候我見到的一些企業高管認為AI是一種“魔法顆粒”，你在企業中撒一撒這種顆粒，企業就會變得更智能了。事實上，成功實施AI是一個艱難的過程。
當企業說“我們如何真正實施這個AI項目”的時候，我們在腦海中立即開始將問題分解為AI的傳統模塊——認知、決策制定，以及行動(決策制定模塊現在是AI的一個關鍵部分，你可以用機器學習更有效地做出決策)——然后將其和企業業務的不同部分進行對應。谷歌云現在就有這些“塊”，公司可以把它們像樂高玩具那樣組合起來。
解決AI問題涉及大量艱難的工程、數學和線性代數工作。它絕不是“魔法”一樣的解決方案。
問：企業在采用AI時犯過哪些錯誤?
答：有幾個錯誤很常見。企業常常說：“我有大量的數據，肯定能從中提取出一些價值。”這種時候我就會坐下來，與他們好好聊一聊。
你真正需要做的，是研究客戶或員工遇到的問題，寫下你想要的解決方案，然后再去思考什么類型的自動化有助于實現這一目標，然后再回過頭來看看你需要的數據是什么，你如何收集這些數據。
問：怎樣才算出色地把AI運用到了企業中?
答：這就像是一種手工技藝，沒有死板的標準。但最重要的一點，就是找到問題，從問題出發向技術尋找答案。這是一種反向工作，實際上很有趣，因為你在思考業務可以如何變化時，其中就蘊含著創造力，你在理解哪些技術是真正可行的，而不是天馬行空的科學項目時，也蘊含著創造力。但是，要找到那種能夠同時使用左腦和右腦的人很困難。
AI是使用數學來讓機器做出非常好的決定，并不是在模擬真實的人類智能，至少目前是這樣。一旦你理解了這一點，你就明白這是如何把一套數據工具 —— 例如深度學習和自動機器學習，以及自然語言翻譯這樣的技術——置于一個可以解決問題的環境中。而不只是想著“如果計算機取代了所有員工的大腦，能夠自動運行我的公司，那是不是很爽?”
問：你如何看待麻省理工學院計劃為AI成立一個新的學院?
答：我很高興看到麻省理工學院這么做。兩年前在卡內基梅隆大學，我們創建自己的大型AI計劃時，有超過50%參與者都不是計算機科學學院的人。
對我而言，AI本身并不那么令人興奮，它是一個抽象的概念。但是當你想到“我們如何通過大規模自動化讓宇宙學變得更有效?”或“我們如何才能使學習文學的孩子能夠找到工具來查找某人是否在某種心態下寫了一些東西?”那就很興奮了。
麻省理工學院這么做非常明智。我個人認為，如果一個學生想避開AI，那他以后就不會有太多的機會。
問：在大學工作時，你曾與奧巴馬政府開過一次AI會議。目前的美國政府是否需要更多地關注AI?
答：商業界有很多領域會受到AI影響，但公共部門亦是如此，從教育到退伍軍人醫療系統的有效管理，再到大規?；馂牡淖詣踊刂啤Ｈ绻心膫€國家決定不將AI應用到公共部門，那我肯定會感到震驚，因為在很多領域，AI都可以幫助拯救生命和改善人們的生活。
問：谷歌云最近與美國空軍簽訂的合同引發了爭議。你們會繼續與美國軍方合作嗎?
答：正如我們多年來做的那樣，我們將繼續在很多領域與美國政府和軍隊合作。其中包括網絡安全、培訓、軍事招募、退伍軍人醫療以及搜救。我們還將提供一些工具給政府，提高他們的效率。
這些領域的合作非常重要，我們將積極尋找更多方法來提升他們在關鍵任務上的表現。最近的一個例子就是，我們與緝毒機構合作，對阿片類藥物成癮進行打擊。
問：谷歌在北京有一個AI研究實驗室。對谷歌的AI計劃來說，中國有多重要?
答：谷歌對于“AI優先”這個口號是非常認真的，而這正是吸引我們這么多人進入谷歌的首要原因。世界各地的幾乎所有的谷歌工程辦公室都有AI研究，包括在中國。
問：員工對AI的用途有些擔憂，你怎么看待這些擔憂?
答：谷歌CEO桑達爾·皮查伊在6月寫了一篇關于AI原理的帖子，我們也剛剛發布了一篇《為AI指明正確道路》的帖子。這是正確的做法，不過我也認為這對業務很有好處。
企業和組織一開始運用AI時可能會陷入許多潛在的道德陷阱，我希望它們能與谷歌合作，因為我們是成體系地組織起來的，可以確保AI項目避開這些陷阱。
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