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歐盟委員會(huì)2018年6月公布了“數(shù)字歐洲”項(xiàng)目,提出了向人工智能領(lǐng)域投入25億歐元,希望人工智能技術(shù)能夠在歐盟經(jīng)濟(jì)和社會(huì)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。

人工智能,是受大數(shù)據(jù)潮流驅(qū)動(dòng),享受政策紅利并引發(fā)民智廣泛投入的新技術(shù)。人工智能誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能不是人的智能,但卻是像人那樣思考、也很可能超過人的智能,本身就是基于對(duì)人的意識(shí)、思維信息過程的模擬。如何分析“人工智能與人”之間的關(guān)系,持續(xù)引發(fā)各界思考。

機(jī)器該為人投出“最后一票”嗎?

這是個(gè)很大的話題,并且有很多維度。我認(rèn)為眼下的一個(gè)非常重要問題是,人工智能算法正在積極地影響我們的日常生活,比如電影推薦。但它也可以用在一些其他領(lǐng)域,比如在某些改變命運(yùn)的決定中,戰(zhàn)爭、社會(huì)信用、法律決策等。

值得警惕的是,深度學(xué)習(xí)算法目前還是一個(gè)黑箱。數(shù)據(jù)來自社會(huì),這也意味著任何社會(huì)和個(gè)人的數(shù)據(jù)偏差在決策中會(huì)被體現(xiàn)甚至被強(qiáng)化。我認(rèn)為我們需要更少的“黑箱”,我們需要開發(fā)一些算法,這些算法可以解釋為什么做出結(jié)果,讓個(gè)人有機(jī)會(huì)對(duì)機(jī)器做出的決定提出復(fù)議。

另一個(gè)問題是,使用數(shù)據(jù)集的過程中,需要進(jìn)行質(zhì)量把控。需要不斷對(duì)其進(jìn)行分析,以確保它們是公正的,是能夠準(zhǔn)確反映社會(huì)的。

——《自然》雜志(Nature)子刊《自然-機(jī)器智能》(Nature Machine Intelligence)主編Liesbeth Venema

通用AI 科幻色彩太濃重?

在狹義AI的蓬勃進(jìn)展下,有些大眾情緒需要糾正,尤其是對(duì)通用AI、類人AI甚至危險(xiǎn)AI、邪惡AI的過度宣傳。

我們現(xiàn)在有兩種類型的AI,一種是狹義AI,比如自動(dòng)駕駛、工廠里的視頻監(jiān)督、互聯(lián)網(wǎng)公司的網(wǎng)絡(luò)廣告。狹義AI改變了很多行業(yè),正在創(chuàng)造非凡的價(jià)值。還有一種概念叫通用AI(GI),它或許未來能做一個(gè)人的所有事。坦白來講,我個(gè)人沒看到通用AI有很大進(jìn)展,我希望有一天會(huì)有,但那可能是數(shù)十年,乃至數(shù)百年后了。AI很難預(yù)測,但我還是很樂觀的,我覺得狹義AI就能造福很多人了。

——Landing.ai公司創(chuàng)始人吳恩達(dá)(Andrew Ng)

城市就是一個(gè)人工智能的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室?

大數(shù)據(jù)交易不是簡單的數(shù)據(jù)聚合,只有數(shù)據(jù)之間碰撞、流通、融合,才能釋放出不可限量的數(shù)據(jù)價(jià)值。基于此,城市就是一個(gè)人工智能的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,城市本身就是一個(gè)實(shí)驗(yàn)環(huán)境、一個(gè)實(shí)驗(yàn)場景。

單獨(dú)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室并不能系統(tǒng)解決城市發(fā)展的所有問題,還有很大的可能性造成資源浪費(fèi)。事實(shí)上,將城市視為一個(gè)整體,通過大數(shù)據(jù)交易實(shí)現(xiàn)地理、氣象等自然數(shù)據(jù),以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等人文數(shù)據(jù)的流通融合,不但可以對(duì)城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的決策支持,更可以為居民生成科學(xué)性、前瞻性的城市管理服務(wù)。

——貴陽大數(shù)據(jù)交易所執(zhí)行總裁王叁壽

AI在醫(yī)療領(lǐng)域扮演什么角色?

未來,人工智能將以一個(gè)顧問的角色出現(xiàn)在醫(yī)療領(lǐng)域中。人工智能會(huì)在“個(gè)性化的醫(yī)療”中產(chǎn)生最好的影響,即基于大量的數(shù)據(jù)分析為某個(gè)特定的病人想出一個(gè)獨(dú)特的解決方案。這一過程中,AI只是提供建議,醫(yī)生仍需要把握最終的決定權(quán)。在很多情況下,人們認(rèn)為AI會(huì)取代人,但在這個(gè)例子中,通過讓醫(yī)生看到通常看不到的事物,AI讓醫(yī)生變得更好。

——麻省理工學(xué)院(MIT)名譽(yù)校長埃里克·格里姆森(Eric Grimson)

機(jī)器在“取代人”,還是在“適應(yīng)人”?

識(shí)別、決策、生成是人工智能的核心應(yīng)用。例如,在決策方面,人工智能可以幫助提高決策效率,提升商業(yè)效率。我們已經(jīng)在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應(yīng)用。在識(shí)別和生成領(lǐng)域,人工智能的進(jìn)展已使“人機(jī)交互”越來越自然。從歷史趨勢(shì)上看,機(jī)器在逐漸適應(yīng)人,并已為人類分擔(dān)了許多具體工作。