2018年9月，創(chuàng)新工場董事長兼CEO、人工智能科學(xué)家李開復(fù)的新書《AI·未來》在全球同步發(fā)售，他第二次登上美國TED大會進行全英文演講，深度解析人類進入人工智能時代后，人類社會未來十年內(nèi)的發(fā)展趨勢。2017年5月，一場舉世矚目的大戰(zhàn)吸引了無數(shù)的眼球——人類圍棋冠軍柯潔輸給人工智能算法“阿爾法狗”，由此掀起的人工智能話題熱潮一浪高過一浪，李開復(fù)稱這一事件為中國的“斯普特尼克”時間。
1988年，李開復(fù)獲卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機學(xué)博士學(xué)位，他的博士論文主題是關(guān)于世界上第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”。1988年，《商業(yè)周刊》授予該系統(tǒng)“最重要科學(xué)創(chuàng)新獎”。他開發(fā)的“奧賽羅”人機對弈系統(tǒng)，于1988年擊敗了世界冠軍。在任職微軟期間，李開復(fù)則在自然交互式軟件及服務(wù)部門，服務(wù)語言、自然語言、搜索等前沿技術(shù)。2009年，李開復(fù)創(chuàng)立了創(chuàng)新工場，他所關(guān)注的領(lǐng)域從未離開人工智能，繼續(xù)著他與人工智能的緣分。
《數(shù)據(jù)》：請您先談一談什么是人工智能?
李開復(fù)：如今，許多人將人工智能(或機器學(xué)習(xí))與人們在科幻電影中看到的東西混為一談。科幻電影中展現(xiàn)的通常是“廣義的人工智能”，這種人工智能算法具備與人類相似(甚至更強大)的能力——如在推理、概念學(xué)習(xí)、常識、規(guī)劃、跨領(lǐng)域思維、創(chuàng)造力、甚至自我意識和情緒等方面。但是，現(xiàn)有技術(shù)仍遠達不到這樣的水平。我們今天所擁有的是“狹義的人工智能”，即在特定領(lǐng)域獲取大量信息的技術(shù)(如還貸記錄)，并使用它來在特定情況下做出決定(如是否向個人提供貸款)以實現(xiàn)特定目標(biāo)(如將出借人利潤最大化)。過去很多艱難的事實性判斷，無需程序計算，通過大數(shù)據(jù)就可得出。在特定任務(wù)中人工智能算法可以勝過人類。這已經(jīng)非常具有實用性，因為狹義的人工智能快速、準(zhǔn)確、全天候工作、可應(yīng)用于許多任務(wù)且經(jīng)濟效益顯著。據(jù)普華永道預(yù)計，到2030年人工智能對全球GDP的貢獻將達16萬億美元。我們離電影中的人工智能有多遠?我們目前對此知之甚少，甚至無法估計。還有許多重大突破尚未實現(xiàn)，但目前人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)一項重大突破的時間間隔是60年。
《數(shù)據(jù)》：您認為哪些工作會被人工智能所取代?
李開復(fù)：基于當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展程度與合理推測，我認為在15年內(nèi)，人工智能和自動化將具備取代40%-50%崗位的技術(shù)能力。主要集中在以下工作和任務(wù)場景：重復(fù)性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、裝配線檢查、縫紉);有固定臺本和對白內(nèi)容的各種互動(如客戶服務(wù)、電話營銷);相對簡單的數(shù)據(jù)分類，或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作(如文件歸檔、作業(yè)打分、名片篩選);在某公司一個非常狹小的領(lǐng)域工作(如銀行理財產(chǎn)品的電話推銷員、某部門的會計);不需與人進行大量面對面交流的工作(如分揀、裝配、數(shù)據(jù)輸入);雖然有媒體報道，聲稱巨額投資將用于開發(fā)人工智能和機器人(如自動駕駛汽車、人工智能放射科醫(yī)師)，但這類人工智能可能需要很長時間才能普及。
雖然我個人認為，15年內(nèi)人工智能和自動化將具備取代40%-50%崗位的技術(shù)能力。但由于企業(yè)決策、工會影響和政府政策，實際過程中實現(xiàn)取代可能需要更長時間。這種取代將以多種方式進行：一種方式是直接一對一替換，即一個崗位由一套人工智能設(shè)備取代。一種方式是總工作量減少導(dǎo)致工作崗位減少，人工智能可完成部分工作，但其余部分仍需要人工。還有一種完全打破公司甚至行業(yè)運作的新模式，就像打字員沒有被“打字機器人”而是被計算機所取代，比如一種新的人工智能應(yīng)用程序。
《數(shù)據(jù)》：那么，您認為哪些工作人工智能無法完成?
李開復(fù)：為了確保我們的職業(yè)生涯不會因人工智能替代而中斷，我們需要了解“在可見的未來里，人工智能做不到什么”。這些將是人工智能難以取代(至少在當(dāng)前階段)的工作類型。主要有以下幾個方面：第一，創(chuàng)意性工作，例如，醫(yī)學(xué)研究員、人工智能科學(xué)家、獲獎劇本作家、公關(guān)專家、企業(yè)家，人工智能不擅長提出新概念。第二，復(fù)雜性/戰(zhàn)略性工作，例如，首席執(zhí)行官、談判專家、并購專家等，需要了解多個領(lǐng)域并需要進行戰(zhàn)略決策的工作，對于人工智能來說，即使是理解常識也很困難。第三，靈敏性工作，例如，口腔外科醫(yī)生、飛機機械師、脊椎按摩師，實際上在機器人和機械學(xué)方面取得進展比人工智能軟件慢，機器人仍然非常笨拙。第四，需適應(yīng)全新、未知的各類環(huán)境的工作，例如，地質(zhì)調(diào)查、集會后的清潔工作，機器人在特定環(huán)境(如裝配線)中運行良好，但不易適應(yīng)新環(huán)境(如每天在不同的房間里工作)。第五，同理心/人性化工作，例如，社工、特殊教師、婚姻顧問，人工智能沒有人類的情商，人們也不愿“信任”機器，讓機器來處理人性化任務(wù)。
《數(shù)據(jù)》：您認為，人工智能最大的風(fēng)險是什么?作為個體在人工智能時代我們應(yīng)該做些什么?
李開復(fù)：雖然人工智能將創(chuàng)造大量價值，并將我們從重復(fù)性工作中解放出來，但它也是一種顛覆性技術(shù)，會帶來一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險：將近50%的人類工作將在15年內(nèi)被人工智能所取代，如何處理4億-8億勞動力的再培訓(xùn)問題，以及應(yīng)對失業(yè)帶來的“意義喪失”問題;人工智能是算法程序，算法程序可能被黑客入侵，試想，如果一個國家所有的自動駕駛汽車都被黑客攻擊，它們可能變成最致命的武器;如何保護個人隱私并防止過度商業(yè)化的問題;人工智能將加劇富人和窮人之間已有的巨大財富差距，如何縮小差距，為所有人提供平等機會的問題;人工智能給出的觀點源于其初始大數(shù)據(jù)，如何避免數(shù)據(jù)中的偏見導(dǎo)致的潛在歧視或不公平待遇的問題;人工智能使強大的公司更加強大，因為更多的使用會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，更多的數(shù)據(jù)可以不斷優(yōu)化人工智能(生產(chǎn)更好的產(chǎn)品)，從而占據(jù)更大的市場份額，傳統(tǒng)的壟斷企業(yè)有諸多成因，如資源或渠道優(yōu)勢、品牌、先發(fā)優(yōu)勢、技術(shù)或高轉(zhuǎn)換成本等，人工智能使壟斷企業(yè)更加強大，并使壟斷問題更難以解決。
在人工智能時代，我們應(yīng)該具有戰(zhàn)略性思維，并以人工智能無法取代的工作為目標(biāo)。我們應(yīng)該致力于終身學(xué)習(xí)，更新我們的技能，了解新趨勢，并尋找新機遇。我們應(yīng)該鼓勵批判性思維和各種創(chuàng)造力，不僅僅是科學(xué)和工程，還有藝術(shù)、建筑、音樂、詩歌、表演、講故事等。我們應(yīng)該接受傳統(tǒng)工作崗位正在流失的現(xiàn)實，從事這類工作的年輕人現(xiàn)在就應(yīng)開始從事適合自己優(yōu)勢的新職業(yè)，這些職業(yè)不容易被人工智能取代。我們應(yīng)該鼓勵更多的人進入服務(wù)業(yè)，選擇將心靈和靈魂傾注于這一行業(yè)的人，傳播他們的愛心和經(jīng)驗。我們應(yīng)該積極使用人工智能工具，特別是專業(yè)人士，更多的數(shù)據(jù)和使用量能夠使人工智能不斷優(yōu)化。我們應(yīng)該使用這些工具來工作，保持開放態(tài)度，人工智能可以完成更多的日常任務(wù)，使我們能夠關(guān)注更適合人類發(fā)展的領(lǐng)域。
《數(shù)據(jù)》：從您的《做最好的自己》到三年前的《向死而生》，到去年的《人工智能》，再到今年的《AI·未來》，您個人對人工智能的思考和理解是否也經(jīng)歷了一些變化，關(guān)于AI和未來您最關(guān)心的問題是什么?
李開復(fù)：我非常相信喬布斯說的“很多點能串成一根線”的演講，就是他告訴我們，你很難從年輕的時候策劃你未來的每一個點，然后把你的未來都設(shè)計好，但當(dāng)你年紀(jì)大的時候，回去看你做的每一件事情，這個點確實可能串起來。所以，我20多歲的看法可能是AI就是來取代我們的大腦，懂了AI，我們就是世界最有價值的科研;30多歲看待AI，可能覺得這個技術(shù)論文很好寫，做出產(chǎn)品好像怎么做都有各種問題，這要怎么辦;到了40多歲的時候，看到的是AI其實在有些數(shù)據(jù)領(lǐng)域，比如搜索還是可以產(chǎn)生相當(dāng)大的價值;然后到了50歲的時候，我生了一次病，對整個人生有了不同的看法，也對過去“取代人大腦就是一切，拼命工作就是一切”有了不同的認知。
過去這三年，AI重新恢復(fù)到了最輝煌的時代，我看到的大概是這兩件事情：第一件事情，短期來說，AI帶來巨大的財富，但會取代大量的工作，這件事情人類一定要好好的處理。第二件事情，長期來說，AI如果能夠真的把我們重復(fù)性的工作取代了，那么人的時間可以更好地花在我們有興趣的事情上，而且去達成人類之所以生存的目的，這是非常有意義的事情。
《數(shù)據(jù)》：您曾提到AI泡沫化的問題，說不少AI創(chuàng)業(yè)公司估值過高，投資AI項目要謹慎，您認為現(xiàn)在AI創(chuàng)業(yè)項目泡沫化到了怎樣的程度?未來會經(jīng)過怎樣的調(diào)整?
李開復(fù)：有關(guān)AI泡沫，其實不是真的泡沫，我覺得就是估值的調(diào)整。當(dāng)任何一個概念特別火了，最后很快就會被玩壞。其實，過去這三四個月AI創(chuàng)業(yè)公司估值已經(jīng)下降了，大概下降了20%-30%，我覺得再下降20%-30%就很合理了，投資人就會大大地增加投資。所以，這只是一個估值的合理化，讓我們有更多的機會投更多的公司，我覺得肯定不是一個泡沫化能夠描述的。AI是一個會至少持續(xù)15年的趨勢，我們看移動互聯(lián)網(wǎng)走了多少次浪潮，互聯(lián)網(wǎng)是先從瀏覽器到工具、到門戶網(wǎng)站、到搜索、到廣告、到電商、到社交、到游戲、到O2O走了九次浪潮。所以，AI就跟互聯(lián)網(wǎng)一樣，還有得走呢，只是在走的過程中，每一次小浪潮可能會有一些波動，長期看是非常樂觀的，短期看一些估值的調(diào)整，還有一些過分吹牛公司的死亡，對整個生態(tài)環(huán)境其實是一個很良性的事情。
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