宏觀網絡世界的發展速度令世界吃驚，計算機網絡的終端到底在哪?還有多少隱藏在其身后的價值尚未被發掘，這是互聯網人不斷在研究的命題。隨著軟件工具、生態系統和硬件開發的日趨成熟，越來越多的公司開始應用人工智能，人工智能的應用場景逐漸增多，智能家居、智能交通、智能醫療等等，應用場景的多樣化決定了從數據中心到邊緣再到設備所需的硬件能力都會有所差別，因此，需要更多樣化的產品組合，來實現人工智能的落地。當人工智能真正落地這一訴求出現時，各國的互聯網人才開始竭力探索。
英特爾：改變計算機面貌 人工智能服務于實體經濟
AI就在我們身邊。楊旭介紹，在剛剛結束的天貓“雙11”購物節里，就有這不少英特爾的AI技術在背后支持。不僅如此，英特爾還與騰訊合作，幫助微信的語音識別效率越來越高。此外，英特爾與百度Apollo、美的、匯醫慧影等落地合作，并參與了AI輔助乳腺癌診治、AI拯救野生東北虎、AI長城保護等應用項目。
“人工智能剛開始，還需要不斷前行” 英特爾希望通過算法改變世界，全面覆蓋智能需求，推動人工智能發展。圍繞人工智能，算法工程師對算法進行大量探索，形成更多樣的產品組合，從英特爾至強可擴展處理器，到英特爾FPGA，再到英特爾 Movidius視覺處理單元 (VPU)，49量子位的計算芯片，以及即將推出的英特爾 Nervana神經網絡處理器(NNP)。無論數據是存在于設備還是邊緣，是數據中心還是在云上，英特爾提供了一個深度硅芯片基礎，來實現數據中心的創新。同時，英特爾努力搭建網絡生態系統，與世界協同合作，在實踐中檢驗技術，英特爾希望最終人工智能可以實現價值，造福人類。
百度：不只是搜索引擎公司 同時是AI公司
百度對于人工智能的狂熱，大家一直看在眼里，CEO李彥宏先生在人工智能上投入也一直是是行業內部關注的重點。百度作為一家搜索引擎公司，逐漸向更深層次轉型，現在百度不僅是一家搜索引擎公司，同時也是一家AI公司。百度主任架構師董大祥表示，公司在內部許多產品上都部署了人工智能的模型，同時公司也在開發AI能力，對公司外部的企業和用戶提供AI服務。目前除了視覺領域、語音識別領域之外，許多基于大數據場景下也部署了的AI服務。例如百度的語義匹配，自2013年開始百度不斷升級語義匹配模型，文本建模的算法升級，不斷迭代，基于大數據的百億甚至千億級別的訓練?，F在語義識別在百度內部已經是通用工具，還有百度的資訊流。2017年公司部署深度學習模型，通過在小時級別時間內訓練上十億級別的訓練模型，在線預估用戶對新聞的點擊率。未來百度也將進一步深入在大數據場景下復雜模型的部署。
騰訊：從人工智能到超級大腦
“以我所能，為你而+”，騰訊在AI方面要做的是，把AI技術與產業結合，實現AI落地，騰訊超級大腦是一個讓人工智能無處不在的智能操作系統，AI能力將依托超級大腦隨時隨地被靈活調用。超級大腦騰訊云副總裁王龍認為，騰訊超級大腦的技術本質是智能驅動連接一切。這其中既包括以計算機圖象、語音識別、傳感器為代表的感知技術，來更好的感知整個物理世界。包括NLP、語音助手相關技術幫助人與物理世界和計算機世界溝通，也包括使用智能決策來輔助醫療診斷，來做智能制造，來做無人駕駛。在AI應用方面，騰訊也新增超過30種智能圖象、智能語音服務，這些服務既包括傳統的人臉識別、語音識別等，也包括通用物體識別，也包括實時在線語音識別等等這些貼近業務場景的服務，騰訊AI服務已經超過支持一百多種不同類型的接口。
法拉利：以AI捕捉細節 洞悉比賽全貌
法拉利到底有多快，憑借肉眼難以全面捕捉，通過人工智能技術，法拉利找到了解決辦法。將人工智能帶人賽場，通過無人機的單攝檢測技術實時識別每一輛賽車，幫助賽車迷近距離隨心所欲的近距離追隨心儀的車隊。讓視角在指尖切換，盡享全新觀賽體驗，人工智能的創新，打破了傳統賽車的創新界限。5G技術支持的生態系統，也幫助賽車手沖刺極限速度，助力工程師打造全新方案，將賽車與人進一步融合。
南京大學：深度森林 拓展應用場景
“深度學習不等于深度神經網絡，深度學習網絡也不是萬能的”，南京大學與英特爾合作成立了IPCC實驗室，在這里南京大學基于AI技術，提出了“深度森林”學習技術，為深度學習打開新的大門，助力中國人工智能產業崛起讓人工智能真正的惠及社會、惠及大眾。
過去幾年里，AI越來越普及，門檻越來越低，在技術層面的普及化，在產業應用上越來越具象化，大量的產品落地，各企業的AI 基因不斷進化，全球各地公司想方設法的用數據開拓自己獨特的競爭優勢，人工智能的巨大價值在未來幾十年將繼續增長。
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