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深入研究AI:為什么粗淺了解是不夠的

責任編輯:cres

作者:Diana Bersohn

2018-11-15 10:21:29

來源:企業網D1Net

原創

人工智能(AI)已經成為當今企業改變游戲規則的一種方式。對于具有前瞻性的領導者而言,人工智能越來越被認為是轉變客戶體驗,提供新的數字化價值主張以及進入新市場的關鍵。

領導者正在向人工智能進行投入,以使他們的業務得以增長。但要取得成功,他們必須認識到人工智能是一種存在方式,而不僅僅是另一種技術。
 
毫無疑問,人工智能(AI)已經成為當今企業改變游戲規則的一種方式。對于具有前瞻性的領導者而言,人工智能越來越被認為是轉變客戶體驗,提供新的數字化價值主張以及進入新市場的關鍵。但是當今大多數商業領導者都沒有充分發揮AI的全部潛力。這主要是因為他們將注意力集中在技術本身,而不是關注于將人工智能作為增長引擎所具備的更大潛力。
 
為了充分利用人工智能帶來的好處,高管們必須深入挖掘--他們必須將該技術從熱門的新趨勢發展為無縫銜接的助推器,融入企業的架構中,真正與員工一同工作,并使員工的工作能力更強。如果使用得當,AI有可能讓企業不僅做不同的工作,而且可以以不同的方式工作。通過更深入地了解AI及其所能帶來的整體價值,企業可以使其生態系統變得更有價值,并在一個即將由人工智能驅動的世界中保持競爭力。但這也需要企業有能力看透炒作成分,解決挑戰和復雜性問題,以最終利用AI的全部潛力。
 
多管齊下的方法走進AI
 
各行業的公司都開始認識到將人工智能計劃深入到其業務的各個方面的價值。雖然57%的公司仍處于人工智能計劃的早期投資或試點階段,尚未在其組織中部署完全可持續的計劃,但有些公司正在開始這一過程,并且已經從中獲益。
 
例如,一家大型金融服務公司正在致力于通過探索分析師和運營工作流程自動化的智能領域,以及探索能夠為客戶提供新型算法驅動基金的智能產品,將AI融入其業務的各個層面。
 
數據是新型貨幣
 
為了進行最佳的學習和獲得最佳的結果,AI需要大量和多樣化的數據。因此,領導團隊很快意識到來自他們公司的數據非常有價值,而來自相關公司網絡的數據更有價值。
 
人工智能的優秀程度實際上與“訓練它”的數據廣度是基本一致的,這就是為什么組織要利用整個生態系統而不僅僅是公司內部的數據非常重要的原因。根據埃森哲戰略咨詢公司(Accenture Strategy)的研究,44%的各行業高管表示,生態系統的價值在于獲得新客戶,以及使用這些客戶帶來了數據。(注意:本文作者均為“埃森哲戰略咨詢公司”工作。)
 
企業對數據生態系統的投入速度越快,越充分,其競爭能力就越強。人工智能的見解將越來越需要龐大的數據市場成為真正的目標。正是這些深刻的見解,才是推動業務增長的關鍵-- 轉變體驗,開發新的數字化產品和服務,以及為之前吸引力較低的市場提供服務。
 
實現以AI為主導的增長
 
目前的技術和較低的準入門檻正在迅速使人工智能更易獲得和負擔得起。企業已感受到了機遇,也意識到了高度的顛覆性。埃森哲戰略咨詢公司的數據顯示,72%的高管認為,人工智能將顯著改變他們的行業格局,而27%的高管表示,人工智能將在未來三年徹底改變自己的業務。
 
為了避免落伍,企業必須開始在整個組織內使用AI,以便挖掘出事后無法獲得的有價值的數據和見解。這種轉變必須來自企業頂層--從高管層獲得支持的公司正在加快步伐,并在整個組織內開展這一轉變。
 
以下是企業可在AI之旅可采取的重要步驟:
 
• 思考人工智能如何幫助開啟新功能、新市場和新客戶增長:通過在整個組織中應用AI企業價值驅動因素,明確掌握和量化可持續的收益。制定以人力和人工智能協作為中心的戰略,以使可持續回報最大化。
 
• 重新定義自身和您的客戶所在生態系統的邊界:確定您將從哪里(內部和外部)獲取數據,以提供AI引擎,并知道哪些數據可以共享和貨幣化(如果有的話)。尋找非傳統合作伙伴,創造創新性的資源組合。并將客戶放在核心位置--了解每個AI解決方案如何直接影響客戶從您組織中獲取最大價值,這一點至關重要。
 
• 幫助您的員工適應新的AI思維模式:鼓勵您的團隊深入挖掘并嘗試人工智能技術,以便他們了解數據、計算、生態系統使用、體驗設計能力和人才的當前狀態。對具有合適技能的人才進行投入,以定義和實施AI解決方案。提倡創新和實驗的文化,以便員工可以從實踐中學習。探索如何通過使工作自動化來增強員工能力,使他們能夠更有效地完成工作。
 
• 強調人工智能治理:開始考慮如何引入可靠的人工智能,包括如何確保人工智能部署與公司的核心價值觀和道德規范保持一致,以及如何使員工、客戶和社會受益,同時您的利潤得以提升。
 
新的貨幣增長以及新的商業常態正向我們走來。未來的領導者正在對如今的人工智能進行投入,作為他們業務的全新基礎,也是推動指數增長的關鍵。前進的道路需要我們認識到AI不僅僅是另一個技術,而是一種存在方式。

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