隨著AI技術的日益普及，人工智能開始高頻率的出現在各類工作場合之中，企業越來越青睞于AI投資，到底是什么促使了企業選擇人工智能呢?

人工智能是否真正的適應商業發展

目前，從內部業務流程到客戶服務再到產品管理，人工智能幾乎被應用到了整個鏈條的方方面面。因此，有悲觀者認為，在整個生產環節中，AI將會完全取代人力，進而引發大規模失業甚至是一種職業的消失，從長遠看并不利于商業發展。的確，多數人認為人工智能會比純粹的人工操作更加快捷、錯誤率更低、效率更高，早在AI技術爆發之前，就有很多人告誡過。但是，仍然有多數人相信，AI始終無法達到人的高度，人類是永遠無法替代的。

AI并不年輕，人工智能早已存在已久

人工智能的概念其實已經存在幾十年了。以前企業沒有足夠的數據和計算能力，才一直沒有實現商業和經濟上的應用。長期以來，我們有很多的機器學習算法，但我們一直無法將他們應用到實踐中去。如果我們的企業像政府、谷歌那樣擁有大規模的計算基礎設施，早就能實現這一點，經過了多年的發展，人工智能技術獲得了飛速的進步，于此同時我們也獲得了海量的數據，而計算能力則變得愈加強大，AI得以爆發。事實上，它一直都在。

AI應用落地方向

目前，在各類工作場景中，以“聊天機器人”為首人工智能開始成為多數企業工作場所中的“新人”，作為一種常見的AI技術形式，聊天機器人是一種在公司網站上運行的自動化小部件，其目的是回答客戶的詢問，以改善客戶服務，提升客戶體驗。如今，以客戶為中心的公司正大行其道，相關數據顯示，54%的消費者會因為糟糕的客戶服務而放棄消費。事實證明，優質的客戶服務能夠大幅度提升下單量。相較于人工，聊天機器人能夠24小時待命，保證客戶隨時隨地進行下單資訊。此外，聊天機器人還能夠協助客戶分類，為不同客戶提供不同幫助，這便是人工智能最廣泛的應用之一。

銷售優化公司PROS的首席AI策略師邁克爾吳就曾經將人工智能技術分為以下類別：感知人工智能(或認知人工智能)、物聯網人工智能、自主人工智能和商業人工智能。

像Siri、Alexa等人工智能助手能夠模仿人類實現圖像識別、語音理解，盡可能利用人類語言進行交互的機器人就是感知人工智能的應用產物。

而將AI整合到物聯網中，一體化構建AIOT生態，物聯網能為人工智能提供豐富的數據流，而AI也能最大化物化物聯網價值，這將是物聯網人工智能應用方向的重頭戲。

此外，自動駕駛汽車，包括任何能夠自動運行的系統都可以朝著自主人工智能發展，讓一切意識自主化，允許機器與機器交互，避免沖突，實現自主無障礙運行。

最后則是智能化商業決策領域，細化每個垂直領域，以人工智能輔助商業決策，支持企業可持續發展。