刷臉依仗的就是人臉識別技術。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，類似的還有指紋識別、車牌識別、漢字識別等等。在技術實現上，就是將人臉進行圖像處理，經過各種預處理和算法，提取出一些關鍵點，然后與數據庫里的人臉進行一一對比，找到匹配成功的人臉，然后再將數據庫里這張人臉的相關信息反饋給通過識別的人。人臉識別可不是新興事物，在20世紀50年代就有科學家開始人臉識別的研究，不過由于當時的計算能力和技術有限，很長時間內并沒有獲得實際應用，直到近些年來隨著機器學習理論的發展，相繼出現了基于遺傳算法、支持向量機、boosting、流形學習以及核方法等進行人臉識別，大幅提升了人臉識別的正確率，逐漸開始在一定范圍內得到實際應用，比如考勤系統。到了2014年前后，隨著大數據和人工智能技術的走紅，將這些新技術應用到人臉識別領域，獲得了遠超經典方法的識別結果，大大推動了人臉識別技術的發展，所訓練的數據規模越來越大，識別精度亦越來越高。

 

AI可以和很多行業結合，其中刷臉就是AI當前最火的實踐領域之一，刷臉時代的到來代表了AI時代的真正到來，后面AI一定會在其它領域里不斷落腳。人臉識別正確率要通過大量的數據樣本才能提升，所以要有海量的大數據樣本，然后將這些數據提供給計算機，通過AI技術進行學習，將所有的人臉圖像識別出來并存儲，當需要有人要刷臉認證時，直接將刷臉數據與數據庫里的數據進行比對，準確率超過99%的視為同一個人，通過認證。人臉識別要使用大量的AI算法，這樣才能提升準確率，以往普通的算法準確率是最大的問題。AI技術本身就是機器學習，天然具備甄別數據的能力，尤其是后天學習的能力，這是人臉識別應用最需要的。當人臉識別遇到了AI，再加上近幾年計算速度的大幅提升，海量數據的計算瞬間就能完成，使得刷臉不火都不行了。AI讓計算機擁有了分析和感知等能力，可以模擬人類思考模式做出反應，這種技術理念恰好可以應用到人臉識別中，刷臉開啟了AI新時代。

 

接下來要給刷臉潑潑冷水了，雖然刷臉在安檢和考勤中有應用，但要在全行業普及還早，去年阿里推出刷臉消費后再沒有太大的聲響了。一方面是刷臉的前提是要將自己的人臉數據錄入到數據庫中，比如支付寶后臺的數據庫，然后在進行刷臉消費時，刷臉機識別人臉，與支付寶人臉庫中的對比，找到這張匹配的人臉，然后在這個人臉對應的賬戶資金里，將這筆消費扣除，反之存錢也是如此，這個賬戶里不僅可以有資金，也可以存儲其它各種各樣的信息，信息越豐富，可以通過刷臉去做的事情就越多，這些都要基于一個前提，就是要在首次消費的時候將自己的人臉信息錄入，包括自己賬戶資金和個人隱私信息等都要錄入，然后才能開啟刷臉消費，這對于國人來說還是有不少人接受不了；另一方面是刷臉需要大量的識別設備，這些設備價格與POS相比，價格不便宜，試想要在所有刷卡的地方換上刷臉的設備，這個替換成本很高；最后一個方面就是安全問題，會不會識別錯，準確率如何，會不會有人仿冒，比如雙胞胎能區分得了嗎？如遇到整容怎么辦？隨著年齡的增長人的容貌在不斷變化，尤其是一些小孩子每年的相貌都會有很大改變，還能正確識別嗎？若有人用仿真臉去仿冒，能否識破？這些都是人們所擔心的，畢竟刷臉識別技術還沒有完全達到成熟，仍在不斷發展進步之中。所以，刷臉也不是那么容易推廣的，人們接受要有一個適應期，就像最初微信和支付寶剛推廣時一樣，人們擔心這擔心那，逐漸地也都接受了，畢竟這種方面給人們的生活帶來了極大便利，改變了人們的生活方式。殊不知有些刷臉應用已經來到我們身邊，建行允許用戶在一些自動販賣機上通過面部掃描支付，滴滴專車利用刷臉驗證司機身份，百度推出刷臉識別進入的門，開門不用帶鑰匙了，連iPhone8都將指紋識別改為刷臉識別了，刷臉將逐漸滲透到人們工作與生活的方方面面，直到有一天干什么只要一張臉就行。

 

人臉識別是機器視覺的一個重要應用領域，而機器視覺正是AI技術的一部分，人臉識別是AI技術實踐的重要應用。刷臉開啟了AI新時代，一個刷臉就可以給人們的生活帶來翻天覆地的變化，那未來真正的AI時代會變成什么樣子，簡直無法想象，一定是生活工作極其便利，機器代替人去做了絕大部分的繁瑣工作，人的生活變得更加輕松。讓我們保護好這張臉，用好這張臉，去迎接AI新時代。