GAI是通用人工智能，GAI一詞指的是具有人類水平或更好認知的人工智能。基本上，當人們認為今天的人工智能不是“真正的人工智能”時，他們混淆了GAI這個術語:會思考的機器。

在美國空軍研究實驗室的廣闊土地的深處，一位名叫保羅·亞沃斯基的科學家為了使美國的飛機成為徹底毀滅的智慧生物而無休止地工作。也許是“美國空軍正在開發能夠思考和殺人的機器人”之類的東西。實際上，雅瓦基的工作似乎為未來研究機器的一般智能奠定了基礎。他提出了一個框架，通過這個框架，普通AI和GAI之間的差距可以被彌合。

根據論文：

我們通過開發一個通用智能模型來解決這個問題。為了做到這一點，我們關注智力的三個基本方面。首先，我們必須在高層次上認識到智力的一般秩序和性質。其次，我們必須了解這些實現對于整個智能過程意味著什么。第三，我們必須盡可能清楚地描述這些實現。我們提出了一個層次模型來幫助捕獲和利用智能中的順序。

對此提出了對于理解智慧一種層次結構——機器學習路線圖，在開發人員銷售辦公桌上方。如果你愿意,它不用任何算法可以把你的谷歌助手轉換成來自Star Trek《星際迷航》中的數據。有趣的是，目前還沒有接受或理解GAI路徑。Yaworsky在他的研究中談到了這種不匹配。也許正確的問題還沒有被提出。一個深層次的問題是人們對智能過程的理解還不夠充分，至少它不能支持足夠的硬件或軟件模型。

為了以一種對人工智能開發者有利的方式來解釋智能，Yaworsky將其分解為一個分層的視圖。它的工作還屬于很早期，這超出了本文的范圍來解釋他關于高級智能的研究(為了更深入的研究，這是白皮書)，但是，這是我們所見過的追蹤GAI的好線索。